Este es el segundo de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los marcos de trabajo de administración de riesgos en la nube de uso común. Para ello, aprenderás sobre los dominios de seguridad, los ciclos de vida de cumplimiento y los estándares de la industria, como la HIPAA, el CSF del NIST y los SOC. Desarrollarás habilidades relacionadas con la identificación de riesgos, la implementación de controles de seguridad, la evaluación de cumplimiento y la administración de protección de datos. Adicionalmente, obtendrás experiencia práctica con Google Cloud y herramientas de múltiples nubes específicas para el riesgo y el cumplimiento. Este curso también incorpora técnicas para solicitudes de empleo y preparación de entrevistas, lo que brinda una base integral para comprender y abordar eficazmente el complejo panorama de la administración de riesgos en la nube.
Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. En ellos, se brinda una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y se explica dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Seguridad y redes en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud En este tercer curso, se abordan la automatización y las herrami…
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Conceptos básicos de Google Cloud Compute, en la que aprenderás a trabajar con máquinas virtuales (VMs), discos persistentes y servidores web con Compute Engine.
Google Kubernetes Engine (GKE) se centra en ejecutar y gestionar aplicaciones en contenedores sin preocuparse demasiado por la configuración subyacente. En esta aventura, aprenderás de primera mano cómo funciona todo: gestionar cargas de trabajo, depurar problemas y probar el escalado automático. También explorarás Autopilot, realizarás pruebas de carga y trabajarás con clústeres privados y acceso a la red. Al finalizar, comprenderás mejor cómo se configuran y gestionan las configuraciones de GKE en la práctica.
Este es el primero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los aspectos esenciales de la seguridad cibernética, incluidos el ciclo de vida de seguridad, la transformación digital y los conceptos clave de la computación en la nube. Identificarás las herramientas habituales que usan los analistas de seguridad en la nube de nivel básico para automatizar tareas.
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: prevenir y administrar amenazas del entorno, identificar y mitigar vulnerabilidades de las aplicaciones, y responder a anomalías de seguridad.
Obtén una insignia de habilidad completando el cursoImplementa y administra aplicaciones en Google App Engine, en el que aprenderás a usar App Engine con Python, Go y PHP.
Más del 85 % de las empresas están acelerando la adopción de IA y la nube para mantenerse a la vanguardia. En esta experiencia, prepararás y protegerás datos con Dataprep y la API de prevención de pérdida de datos en la nube, analizarás vulnerabilidades y validarás cargas de trabajo. También crearás e implementarás aplicaciones modernas con Cloud Build, canalizaciones de GKE, App Engine Flexible y Artifact Registry, a la vez que crearás soluciones basadas en IA con Vertex AI, Gemini y Speech-to-Text. En conjunto, estos laboratorios te ayudan a proteger los datos, implementar con confianza y crear aplicaciones inteligentes en la nube a escala.
Las experiencias de datos excepcionales no surgen por casualidad — se modelan, optimizan y escalan con intención. En este desafío, construirás una base sólida con Looker mediante la creación de consultas modeladas, la definición de medidas y dimensiones, la modularización de LookML con extensiones y el refinamiento de la lógica mediante funciones y operadores. Filtrarás exploraciones, fusionarás resultados y ordenarás insights para descubrir lo que realmente importa. También mejorarás el rendimiento con el almacenamiento en caché y explorarás el procesamiento distribuido con Dataproc. Estas son las mismas capacidades que Zoomcar utilizó en Google Cloud para modernizar su pila de datos, ¡y ahora tú también puedes desarrollarlas!