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Iuri Covaliov

Date d'abonnement : 2025

Ligue d'Or

9541 points
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud Earned mars 27, 2026 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base Earned mars 17, 2026 EDT
Résoudre des problèmes grâce à l'IA à l'aide des investigations Cloud Assist Earned fév. 17, 2026 EST
Observabilité dans Google Cloud Earned fév. 16, 2026 EST
Journalisation et surveillance dans Google Cloud Earned jan. 28, 2026 EST
Infrastructure Google Cloud fiable : conception et processus Earned jan. 22, 2026 EST
Développer une culture de l'ingénierie SRE façon Google Earned jan. 13, 2026 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base Earned jan. 8, 2026 EST

Ce cours est une introduction à Terraform pour Google Cloud. Il permet aux participants de découvrir comment Terraform peut être utilisé pour implémenter une Infrastructure as Code, et comment appliquer certaines de ses fonctionnalités essentielles pour créer et gérer une infrastructure Google Cloud. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant et en gérant des ressources Google Cloud à l'aide de Terraform.

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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.

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Les investigations Cloud Assist sont un outil basé sur l'IA pour le dépannage itératif dans les environnements Google Cloud. Il vise à aider les utilisateurs à résoudre les problèmes courants afin de trouver l'origine des dysfonctionnements qui peuvent survenir lorsqu'ils se servent des services Google Cloud. Ce cours permet aux ingénieurs DevOps, SRE et de plateforme d'acquérir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement les investigations Cloud Assist afin de résoudre plus facilement les problèmes des services Google Cloud. La formation est axée sur les connaissances fondamentales qui permettent de réduire le temps de dépannage et d'améliorer l'efficacité opérationnelle globale des utilisateurs de Google Cloud.

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Bienvenue dans la seconde partie du cours "Observabilité dans Google Cloud". Ce cours présente les outils de gestion des performances des applications, y compris Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.

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Ce cours présente aux participants des techniques pour surveiller et améliorer les performances de l'infrastructure et des applications dans Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations, d'ateliers pratiques et d'études de cas concrets, les participants se familiariseront avec la surveillance full stack, la gestion et l'analyse des journaux en temps réel, le débogage de code en production, le traçage des goulots d'étranglement affectant les performances des applications, et le profilage de l'utilisation du processeur et de la mémoire.

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Ce cours permet aux participants d'apprendre à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud en s'appuyant sur des modèles de conception éprouvés. Il s'inscrit dans la continuité des cours "Concevoir une architecture avec Google Compute Engine" et "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine" et demande une expérience pratique des technologies abordées dans chaque cours. À travers un ensemble de présentations, d'activités de conception et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à définir des exigences techniques et commerciales, et à trouver un équilibre entre elles pour concevoir des déploiements Google Cloud hautement fiables et disponibles, sécurisés et économes.

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Dans bien des services informatiques, il existe des divergences entre les avantages souhaités par les développeurs, à savoir l'agilité, et ceux des opérateurs, qui recherchent la stabilité. L'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) permet à Google d'aligner les mesures incitatives entre le développement et les opérations, et de proposer une assistance à la production critique. Adopter des pratiques techniques et culturelles de l'ingénierie SRE permet d'améliorer la collaboration entre les équipes métiers et informatiques. Ce cours présente les pratiques clés de l'ingénierie SRE façon Google, ainsi que le rôle déterminant que jouent les responsables IT et les chefs d'entreprise dans la réussite de son adoption au sein de leur organisation.

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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.

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