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Cloud Data Fusion에서 노 코드 파이프라인 빌드하기
Earned 6월 15, 2023 EDT
Google Cloud 필수 정보
Earned 5월 16, 2023 EDT
Looker 대시보드 및 보고서를 위해 데이터 준비하기
Earned 5월 16, 2023 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Warehousing
Earned 5월 16, 2023 EDT
이 과정에서는 클라우드 네이티브 노 코드 데이터 통합 플랫폼인 Cloud Data Fusion의 실무형 실습을 제공합니다. ETL 개발자, 데이터 엔지니어, 분석가들이 사전 빌드된 변환과 커넥터를 활용하여 코드 작성에 대한 부담 없이 파이프라인을 빌드하고 배포할 수 있게 됩니다. 이 과정은 학습자가 Cloud Data Fusion UI에 익숙해지도록 도와주는 빠른 시작 실습으로 시작됩니다. 이후 학습자는 일괄 파이프라인 및 실시간 파이프라인을 실행하고 기본 제공되는 Wrangler 플러그인을 사용하여 데이터에 흥미로운 변환을 수행하게 됩니다.
이 초급 과정에서는 Google Cloud의 기본 도구 및 서비스를 직접 사용해 보는 실무형 실습을 진행합니다. 선택사항으로 제공되는 동영상에서는 실습에서 다룬 개념을 자세히 살펴보고 복습합니다. Google Cloud 필수 정보는 Google Cloud 학습자에게 추천되는 첫 번째 과정입니다. 클라우드에 대한 사전 지식이 거의 없거나 전혀 없더라도 첫 Google Cloud 프로젝트에 적용할 수 있는 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. Cloud Shell 명령어 작성, 첫 번째 가상 머신 배포, Kubernetes Engine에서의 애플리케이션 실행, 부하 분산 등 Google Cloud 필수 정보에서는 플랫폼의 기본 기능을 소개합니다.
초급 Looker 대시보드 및 보고서를 위해 데이터 준비하기 기술 배지 과정을 완료하면 데이터를 필터링, 정렬, 피벗팅하고, 다른 Looker Explore의 결과를 병합하고, 함수 및 연산자를 사용해 데이터 분석 및 시각화를 위한 Looker 대시보드 및 보고서를 빌드하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다.
Looking to build or optimize your data warehouse? Learn best practices to Extract, Transform, and Load your data into Google Cloud with BigQuery. In this series of interactive labs you will create and optimize your own data warehouse using a variety of large-scale BigQuery public datasets. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.