Tepostillo Martin
メンバー加入日: 2025
Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発
Earned 6月 20, 2025 EDT
Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ
Earned 5月 26, 2025 EDT
Apigee X を使用した API の開発と保護
Earned 5月 26, 2025 EDT
Google Cloud で Cloud Run を使用したアプリケーション開発: 基礎
Earned 5月 20, 2025 EDT
Google Cloud 上の Gemini とアプリケーションの統合
Earned 5月 16, 2025 EDT
Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発
Earned 5月 15, 2025 EDT
Google Cloud 上でのコンテナ化アプリケーションの開発
Earned 5月 14, 2025 EDT
Gemini Code Assist でアプリ開発を効率化する
Earned 5月 9, 2025 EDT
Google Cloud 上での Cloud Run functions を使用したアプリケーション開発
Earned 5月 9, 2025 EDT
Google Cloud におけるサービスのオーケストレーションとコレオグラフィー
Earned 5月 5, 2025 EDT
Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理: 基礎
Earned 4月 21, 2025 EDT
Getting Started with Apache Beam
Earned 4月 21, 2025 EDT
Google Cloud を使用したアプリケーション開発: 基礎
Earned 4月 14, 2025 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned 4月 10, 2025 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 3月 26, 2025 EDT
「Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発」コースの中級スキルバッジを獲得すると、 データ マネジメントのための Cloud Run と Cloud Storage の統合、 Cloud Run と Pub/Sub を使用した復元力のある非同期システムの構築、 Cloud Run を使用した REST API ゲートウェイの構築、Cloud Run でのサービスの構築とデプロイといったスキルを実証できます。
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Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Docker コンテナ イメージの構成とビルド、Google Kubernetes Engine（GKE）クラスタの作成と管理、kubectl を活用した効率的な クラスタ管理、堅牢な継続的デリバリー（CD）による Kubernetes アプリケーションのデプロイ手法といったスキルを実証できます。
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「Apigee X を使用した API の開発と保護」スキルバッジ コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。 このコースでは、API をモダナイズする方法、サービス アカウントと Google 認証を使用して、Apigee API プロキシからバックエンド サービスに安全にアクセスする方法、 API プロダクトとデベロッパー ポータルを使用して API を製品化する方法、 API キー、OAuth、プライベート変数、障害の処理などの機能を使用して API を保護する方法、 Pub/Sub や Cloud Logging などの Google Cloud サービスと Apigee を統合する方法、 Natural Language API や Geocoding API などの Google Cloud の API を呼び出す方法を学習します。
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このコースでは、アプリケーションを実行するための Cloud Run サーバーレス プラットフォームについて説明します。Cloud Run の基礎とそのリソースモデル、コンテナ ライフサイクルについて学習します。また、サービス ID、サービスへのアクセスを制御する方法、アプリケーションを Cloud Run にデプロイする前にローカルで開発、テストする方法も確認します。Google Cloud の他のサービスと統合して、フル機能のアプリケーションをビルドする方法も説明しています。
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Google Cloud 上の Gemini とアプリケーションの統合に関する短いコースです。ここでは、Gemini API とその生成 AI モデルについて学習し、Gemini モデルにコードからアクセスする方法を学びます。これらのモデルの機能は、アプリからのテキスト、画像、動画のプロンプトを使用してテストできます。
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「Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発」の中級スキルバッジを獲得すると、 Firebase を使用したサーバーレス ウェブ アプリケーションの設計とビルド、 データベース管理における Firestore の活用、Cloud Build を使用したデプロイ プロセスの自動化、 アプリケーションと Google アシスタント機能の統合といったスキルを実証できます。
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このコースでは、コンテナの概要と、コンテナ イメージをビルドし、パッケージ化する方法について説明します。また、コンテナの作成と保護に関するベスト プラクティスを紹介し、アプリケーション開発者向けに Cloud Run と Google Kubernetes Engine の概要を説明します。
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あらゆるレベルの開発者を対象としたこのコースでは、Google Cloud の AI を活用したアプリ開発支援ソリューション、Gemini Code Assist のコア機能について学習します。インテリジェントなコードの提案や予測入力から、リアルタイムのエラー検出やリファクタリング支援まで、Gemini Code Assist を活用して生産性とコードの質を大幅に向上させてより生産的で楽しめる作業に集中するために、貴重な時間を節約する方法をご紹介します。
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このコースでは、Google のサーバーレス フルマネージド Functions as a Service（FaaS）プロダクトである Cloud Run functions について学びます。このサービスを使用すると、クラウド インフラストラクチャからの HTTP リクエストと HTTP イベントに応答するための単一目的の関数コードを実装できます。
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このコースでは、イベントベースのアプリケーションの概要を紹介し、サービス オーケストレーションとコレオグラフィを使用してマイクロサービスを調整する方法を解説します。講義とハンズオンラボを通じて、Workflows、Eventarc、Cloud Tasks、Cloud Scheduler を使用して Google Cloud 上にマイクロサービス アプリケーションを構築する方法を学びます。
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このコースは、Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理に関する 3 コースシリーズのパート 1 です。この最初のコースでは、始めに Apache Beam とは何か、そして Dataflow とどのように関係しているかを復習します。次に、Apache Beam のビジョンと Beam Portability フレームワークの利点について説明します。Beam Portability フレームワークによって、デベロッパーが好みのプログラミング言語と実行バックエンドを使用できるビジョンが実現します。続いて、Dataflow によってどのように費用を節約しながらコンピューティングとストレージを分離できるか、そして識別ツール、アクセスツール、管理ツールがどのように Dataflow パイプラインと相互に機能するかを紹介します。最後に、Dataflow でそれぞれのユースケースに合った適切なセキュリティ モデルを実装する方法について学習します。
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Learn how to write and test pipelines with Dataflow and Apache Beam
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このコースでは、Google Cloud でのアプリケーション開発の基礎を学びます。クラウド アプリケーションのベスト プラクティスと、アプリケーションのユース ケースに合わせてコンピューティング オプションとデータ オプションを選択する方法を習得します。生成 AI の概要と、アプリケーション構築における活用方法について紹介します。Google Cloud で実行されているアプリケーションの認証と認可、アプリケーションのデプロイ、継続的インテグレーションと継続的デリバリー、モニタリングとパフォーマンス調整について学びます。講義とハンズオンラボを通じて、Google Cloud でアプリケーションの構築と実行を始める方法を学びます。
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This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
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Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。
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