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Cardoso Jeison

メンバー加入日: 2021

ブロンズリーグ

1000 ポイント
Serverless Web Apps using Amazon DynamoDB Earned 1月 19, 2022 EST
Terraform を使用したクラウド インフラストラクチャの管理 Earned 12月 20, 2021 EST
Security on AWS Earned 11月 30, 2021 EST
Databases on AWS for Windows Earned 11月 23, 2021 EST
SysAdmin on AWS for Windows Earned 11月 23, 2021 EST
Compute & Networking Earned 11月 21, 2021 EST
Deployment & Management Earned 11月 21, 2021 EST
Programming Windows on AWS Earned 11月 15, 2021 EST
Corporate Apps on AWS for Windows Earned 11月 15, 2021 EST
Google Cloud の ML API 用にデータを準備 Earned 11月 14, 2021 EST

Serverless architectures allow you to build and run applications and services without needing to provision, manage, and scale infrastructure. This quest will show how to design, build, and deploy interactive serverless web applications, using a simple HTML/JavaScript web interface which uses Amazon API Gateway calls to send requests to AWS Lambda backends that query Amazon DynamoDB data.

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このコースでは、Google Cloud の上級ユーザーを対象に、 Terraform を使用してクラウド リソースを記述し、リリースする方法を説明します。 Terraform は、API を宣言的な構成ファイルにコード化するオープンソースのツールです。 構成ファイルは、チームメンバー間で共有したり、コードとして扱ったりできます。また、編集、レビュー、バージョン管理もできます。これらの ハンズオンラボでは、サンプル テンプレートを使用して、 シンプルなサーバーから、完全にロードバランスされたアプリケーションまで、さまざまな構成をリリースする方法を 学びます。

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This quest is designed to teach you how to apply AWS Identity and Access Management, in concert with several other AWS Services, to address real-world application and service security management scenarios.

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Learn how to deploy and administer databases running on Microsoft Windows Server in Amazon EC2 and Amazon RDS.

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Learn how to use system administration tools in the AWS cloud, including PowerShell, Storage Spaces and Microsoft System Center.

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In this quest, you’ll learn to work with services related to Compute and Networking, including Amazon EC2, Amazon Elastic Load Balancing, and Amazon Virtual Private Cloud (VPC).

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In this quest, you’ll learn to work with services related to Deployment and Management, including AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Elastic Beanstalk, AWS CloudFormation, and AWS OpsWorks.

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Learn how to develop applications in Microsoft Visual Studio leveraging AWS services.

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Learn how to deploy Microsoft Windows Server-based applications in the AWS cloud, including Microsoft Exchange, Dynamics CRM and SharePoint.

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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Managed Service for Apache Spark でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。

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