Jeison Cardoso
Date d'abonnement : 2021
Ligue de bronze
1000 points
Date d'abonnement : 2021
Serverless architectures allow you to build and run applications and services without needing to provision, manage, and scale infrastructure. This quest will show how to design, build, and deploy interactive serverless web applications, using a simple HTML/JavaScript web interface which uses Amazon API Gateway calls to send requests to AWS Lambda backends that query Amazon DynamoDB data.
Dans ce cours, les utilisateurs expérimentés de Google Cloud apprendront à décrire et lancer des ressources cloud avec Terraform. Il s'agit d'un outil Open Source qui codifie les API dans des fichiers de configuration déclaratifs pouvant être partagés par les membres d'une équipe, traités comme du code, modifiés, révisés et gérés par version. Dans ces ateliers pratiques, vous utiliserez des exemples de modèles et apprendrez à lancer une série de configurations, allant de serveurs simples à des applications avec équilibrage de charge complet.
This quest is designed to teach you how to apply AWS Identity and Access Management, in concert with several other AWS Services, to address real-world application and service security management scenarios.
Learn how to deploy and administer databases running on Microsoft Windows Server in Amazon EC2 and Amazon RDS.
Learn how to use system administration tools in the AWS cloud, including PowerShell, Storage Spaces and Microsoft System Center.
In this quest, you’ll learn to work with services related to Compute and Networking, including Amazon EC2, Amazon Elastic Load Balancing, and Amazon Virtual Private Cloud (VPC).
In this quest, you’ll learn to work with services related to Deployment and Management, including AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Elastic Beanstalk, AWS CloudFormation, and AWS OpsWorks.
Learn how to develop applications in Microsoft Visual Studio leveraging AWS services.
Learn how to deploy Microsoft Windows Server-based applications in the AWS cloud, including Microsoft Exchange, Dynamics CRM and SharePoint.
Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.