Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned juin 23, 2026 EDT
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned juin 19, 2026 EDT
Arcade Adventure: App Dev and Cloud Observability
Earned juin 19, 2026 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juin 19, 2026 EDT
Premiers pas avec Sensitive Data Protection
Earned juin 19, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Information Protection
Earned juin 19, 2026 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned juin 18, 2026 EDT
Work Meets Play: Expressive Efficiency
Earned mai 28, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned déc. 30, 2025 EST
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned déc. 30, 2025 EST
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned déc. 30, 2025 EST
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned déc. 30, 2025 EST
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned déc. 30, 2025 EST
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned déc. 30, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned déc. 29, 2025 EST
Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Writing code is just the first step; you also need to know how to deploy it smoothly and keep it running at its best. In this adventure, you’ll get started with serverless setups by running code on Cloud Run Functions and connecting your services using Google Cloud Pub/Sub. From there, you'll work on the operations side—building out clean development environments, keeping tabs on multiple projects at once, and setting up smart alerts so you can spot and fix issues early. With a couple of challenge labs thrown into the mix, you’ll walk away with the skills needed to build, monitor, and scale apps on Google Cloud.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Sensitive Data Protection pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection (y compris l'API Cloud Data Loss Prevention) pour inspecter, masquer et supprimer les éléments d'identification des données sensibles dans Google Cloud.
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Raw data is only useful if it is clean, structured, and secure. In this track, you’ll start by processing and preparing data using Dataprep, Dataflow templates, and Apache Spark. You'll learn how to clean up datasets so they are ready for machine learning models. From there, you'll focus on security by working with tools that find and mask sensitive information like personal IDs and credentials. You'll practice redacting critical details and creating safe, de-identified copies of your data in Cloud Storage. By finishing the hands-on challenge labs, you’ll show you can handle big data workflows while keeping confidential information completely safe.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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As platforms grow, maintaining speed, reliability, and seamless user experiences becomes critical. Inspired by Bobble AI and its journey to support millions of real-time interactions, this challenge explores how cloud-native systems are designed for efficiency at scale. You’ll work with Docker and Kubernetes to run and orchestrate applications, while also using IAM, Cloud Storage, and Monitoring to manage access, data, and performance. The result: a clearer view of how the right mix of containers, automation, and observability keeps modern applications fast, resilient, and efficient.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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This video covers how to personalize your Gemini results in Google
Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly
into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant
AI output tailored to your needs.
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This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.
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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.
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This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned juin 23, 2026 EDT
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned juin 19, 2026 EDT
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Earned juin 19, 2026 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
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Premiers pas avec Sensitive Data Protection
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Earned mai 28, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned déc. 30, 2025 EST
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
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AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
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AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned déc. 29, 2025 EST