メンバー加入日: 2026
Model Armor で AI ワークロードを保護する
Earned 11月 6, 2026 EST
Agent Platform におけるプロンプト設計
Earned 11月 5, 2026 EST
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 11月 3, 2026 EST
大規模言語モデルの概要
Earned 11月 3, 2026 EST
生成 AI の概要
Earned 11月 3, 2026 EST
「Model Armor で AI ワークロードを保護する」中級スキルバッジ コースを修了すると、 プロンプトと回答のサニタイズ、組織全体のセキュリティ フロア設定の適用、PII の秘匿化と匿名化のための高度な Sensitive Data Protection（SDP）テンプレートのデプロイ、Cloud Logging と Model Armor のモニタリング テレメトリーを使用したフォレンジック監査の実施に関するスキルを証明できます。 スキルバッジは、 Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキルバッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了してデジタルバッジを獲得し、ネットワークで共有しましょう。
「Agent Platform におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Agent Platform のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。
企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。