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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Roopashree Pratahkal

Miembro desde 2025

Liga de Diamantes

11867 puntos
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned may 8, 2026 EDT
Introducción a la IA responsable Earned may 8, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned may 8, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa Earned may 8, 2026 EDT
Introducción al análisis de datos en Google Cloud Earned ene 25, 2026 EST
Nivel 1: Computación, almacenamiento y monitorización Earned ene 11, 2026 EST
Conceptos básicos de Google Cloud Compute Earned ago 29, 2025 EDT
Nivel 2: Construcción con herramientas de la Nube Earned ago 26, 2025 EDT
Diseño de instrucciones en Vertex AI Earned ago 15, 2025 EDT
Habilidades preparadas para el futuro Earned ago 14, 2025 EDT

A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.

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Un nuevo año ofrece una nueva oportunidad para consolidar la forma en que aprendes y aplicas tus habilidades en la nube. En este desafío, implementarás aplicaciones con App Engine y Cloud Run Functions, trabajarás con instancias de Compute Engine y gestionarás datos a través de Cloud Storage mediante la consola y la CLI. También definirás un acceso preciso con roles de IAM personalizados, analizarás registros, crearás alertas a partir de métricas basadas en registros y monitorizarás cargas de trabajo en varios proyectos. En conjunto, estos laboratorios te ayudarán a comenzar el año fortaleciendo las habilidades esenciales de operaciones en la nube y desarrollando hábitos que favorezcan la fiabilidad y la monitorización de aplicaciones.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Conceptos básicos de Google Cloud Compute, en la que aprenderás a trabajar con máquinas virtuales (VMs), discos persistentes y servidores web con Compute Engine.

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Ponte manos a la obra con la creación de apps utilizando Flutter, Dart y AppSheet, y automatiza tareas con Document AI y Python. Aprende a validar la infraestructura con Terraform, supervisar el rendimiento con Prometheus y procesar datos con Dataproc. También explorarás herramientas empresariales como Media CDN, Neo4j y la integración con SAP mientras obtienes una credencial exclusiva de Google Cloud.

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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.

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Las funciones relacionadas con la Nube están evolucionando rápidamente, y estar preparado para el futuro significa saber más que solo código. Según informes del sector, más del 70 % de los profesionales de la Nube trabajan ahora en el desarrollo de aplicaciones, la ingeniería de datos y la gestión de redes. Este desafío está diseñado para dotarte de habilidades en estas tres áreas. Crearás aplicaciones dinámicas con Flutter y Node.js, trabajarás con herramientas de datos modernas como Firestore, LookML y Cloud SQL, y reforzarás tus conocimientos básicos de redes con Cloud NAT, HA-VPN y Private Google Access. Incluso hay una introducción práctica al aprendizaje automático con TensorFlow. Estas son habilidades que no solo satisfacen las demandas actuales, sino que te preparan para lo que está por venir

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