Date d'abonnement : 2025
Sécuriser les agents IA d'entreprise
Earned sept. 10, 2026 EDT
Créer des systèmes multi-agents collaboratifs avec ADK et MCP
Earned sept. 8, 2026 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned août 31, 2026 EDT
AI Infrastructure : Cloud GPU
Earned août 7, 2025 EDT
AI Infrastructure : introduction à AI Hypercomputer
Earned août 7, 2025 EDT
Découvrez comment sécuriser et gouverner les agents IA sur Google Cloud. Ce cours fournit une feuille de route pratique pour sécuriser la mémoire des agents, appliquer des contrôles des accès stricts avec IAM et VPC Service Controls, et déployer des garde-fous de conversation en temps réel pour garantir des déploiements d'entreprise sécurisés et conformes.
Apprenez à concevoir, coordonner et déployer des systèmes multi-agents à l'aide d'Agent Development Kit (ADK) de Google et du protocole MCP (Model Context Protocol). En utilisant l'exemple d'un service de conciergerie de voyage, vous apprendrez à orchestrer un réseau d'agents spécialisés avec des garde-fous personnalisés. À la fin du cours, vous comprendrez les modèles de conception et les stratégies de déploiement nécessaires pour créer des workflows d'IA robustes et évolutifs.
La transformation numérique est un processus essentiel pour les entreprises modernes. La première étape pour stimuler une innovation significative consiste à établir une base solide dans le cloud computing. Le cours "La transformation numérique avec Google Cloud" présente les technologies de base et les frameworks stratégiques qui aident les entreprises à moderniser leurs opérations. Ce cours aborde les concepts fondamentaux du cloud, l'infrastructure réseau mondiale et le modèle de responsabilité partagée pour aider les dirigeants à migrer vers le cloud en toute confiance. Il fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader", et vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
Le matériel puissant qui se cache derrière l'IA vous intrigue ? Ce module décortique les ordinateurs à intelligence artificielle optimisés pour les performances et vous montre pourquoi ils sont si importants. Nous allons voir comment les CPU, les GPU et les TPU rendent les tâches d'IA extrêmement rapides, ce qui fait la spécificité de chacun, et comment les logiciels d'IA en tirent le meilleur parti. À la fin de ce module, vous saurez exactement comment sélectionner le GPU adapté à vos projets d'IA, ce qui vous permettra de faire des choix judicieux pour vos charges de travail d'IA.
Vous souhaitez utiliser AI Hypercomputer ? Ce cours est conçu pour vous aider à vous lancer. Nous aborderons les principes de base de cet outil et comment il aide l'IA dans ses charges de travail. Vous découvrirez les différents composants d'un hypercalculateur, tels que les GPU, les TPU et les CPU, et apprendrez à choisir la méthode de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.