將代理從 localhost 移至正式環境。本課程將說明如何將 ADK 代理部署至 Vertex AI Agent Engine 和 Cloud Run,並透過 Memory Bank 視情況啟用跨工作階段記憶。
運用 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 和 Google Cloud 的強大基礎架構,探索多代理系統的架構和部署作業。您將學習設計階層式代理樹狀結構和確定性工作流程代理,同時找出理想的託管環境 (從無伺服器 Cloud Run 到高效能 GKE),確保您的 AI 代理安全、具備擴充性且可部署於正式環境。
本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能,著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具,並透過互動式練習,協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。