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책임감 있는 AI 소개
Earned 9월 23, 2025 EDT
대규모 언어 모델 소개
Earned 9월 23, 2025 EDT
생성형 AI 소개
Earned 9월 23, 2025 EDT
Google Cloud의 네트워킹: 네트워크 아키텍처
Earned 9월 9, 2025 EDT
Google Cloud의 네트워킹: 네트워크 보안
Earned 9월 8, 2025 EDT
책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.
이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
'Google Cloud의 네트워킹' 시리즈의 세 번째 과정인 '네트워크 아키텍처'에 오신 것을 환영합니다. 이 과정에서는 Google Cloud 내에서 효율적이고 확장 가능한 네트워크 아키텍처를 설계하기 위한 기본적인 사항을 살펴봅니다. 첫 번째 모듈인 '네트워크 아키텍처 소개'에서는 먼저 서브넷, 경로, 방화벽, 부하 분산 등 네트워크 아키텍처의 핵심 구성요소와 개념을 소개합니다. 두 번째 모듈인 '네트워크 토폴로지'에서는 Google Cloud에서 일반적으로 사용되는 다양한 네트워크 토폴로지를 살펴보고 장단점을 설명합니다.
'Google Cloud의 네트워킹' 시리즈의 네 번째 과정인 '네트워크 보안'에 오신 것을 환영합니다. 이 과정에서는 Google Cloud 네트워크 인프라를 보호하는 서비스를 자세히 살펴봅니다. 첫 번째 모듈인 'DDoS 보호'에서는 DDoS 공격을 방어하도록 네트워크를 강화하여 서비스의 중단 없는 가용성을 보장하는 방법을 다룹니다. 두 번째 모듈인 'VPC 네트워크에 대한 액세스 제어'에서는 리소스에 액세스할 수 있는 사용자와 방식에 대한 권한을 정의할 수 있도록 네트워크 액세스 제어에 대해 알아봅니다. 마지막으로 세 번째 모듈인 '고급 보안 모니터링 및 분석'에서는 잠재적인 위협을 선제적으로 탐지하고 이에 대응하여 Google Cloud 환경의 안전과 복원력을 유지하는 방법을 살펴봅니다. 이 과정을 마치면 Google Cloud 네트워크 보안을 포괄적으로 이해하게 됩니다.