メンバー加入日: 2025
責任ある AI の概要
Earned 9月 23, 2025 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 9月 23, 2025 EDT
生成 AI の概要
Earned 9月 23, 2025 EDT
Google Cloud のネットワーキング: ネットワーク アーキテクチャ
Earned 9月 9, 2025 EDT
Google Cloud のネットワーキング: ネットワーク セキュリティ
Earned 9月 8, 2025 EDT
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
「Google Cloud のネットワーキング」シリーズの 3 番目のコース「ネットワーク アーキテクチャ」へようこそ。 このコースでは、Google Cloud 内で効率的かつスケーラブルなネットワーク アーキテクチャを設計するための基礎について説明します。 モジュール 1「ネットワーク アーキテクチャの概要」では、サブネット、ルート、ファイアウォール、ロード バランシングなど、ネットワーク アーキテクチャの中核となるコンポーネントやコンセプトを紹介します。 モジュール 2「ネットワーク トポロジ」では、Google Cloud でよく使用されるさまざまなネットワーク トポロジの詳細とその長所と短所について説明します。
「Google Cloud のネットワーキング」シリーズの 4 番目のコース「ネットワーク セキュリティ」へようこそ。 このコースでは、Google Cloud ネットワーク インフラストラクチャを保護するためのサービスについて詳しく学びます。 最初のモジュールである「分散型サービス拒否攻撃（DDoS）からの保護」では、分散型サービス拒否攻撃（DDoS）に対してネットワークを強化し、中断のないサービスの可用性を確保する方法について説明します。 2 番目のモジュールである「VPC ネットワークへのアクセス制御」では、ネットワーク アクセス制御を学習し、誰がどのようにリソースにアクセスできるかについての権限を定義できるようにします。 最後に、3 番目のモジュールである「高度なセキュリティのモニタリングと分析」では、潜在的な脅威をプロアクティブに検出して対応し、Google Cloud 環境の安全性と復元力を維持する方法を検討します。 このコースを終えると、Google Cloud ネットワーク セキュリティについて包括的に理解できるようになります。