Chankitti Srisawat
Miembro desde 2022
Liga de Bronce
731 puntos
Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery
Earned abr 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para Cloud Architects
Earned abr 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para ingenieros de seguridad
Earned abr 12, 2026 EDT
Automatiza la captura de datos a gran escala con Document AI
Earned abr 12, 2026 EDT
Usa las APIs para trabajar con Cloud Storage
Earned abr 12, 2026 EDT
Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center
Earned abr 12, 2026 EDT
Implementa arquitecturas de múltiples agentes
Earned abr 2, 2026 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud Compute
Earned mar 21, 2026 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos
Earned ene 13, 2023 EST
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned nov 8, 2022 EST
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PCA
Earned oct 24, 2022 EDT
En este curso, se explora una solución de generación mejorada por recuperación (RAG) de BigQuery para mitigar las alucinaciones de la IA. Se presenta un flujo de trabajo de RAG que abarca la creación de embeddings, la búsqueda en un espacio vectorial y la generación de respuestas mejoradas. En el curso, se explican los motivos conceptuales de estos pasos y su implementación práctica con BigQuery. Al final del curso, los alumnos podrán crear una canalización de RAG utilizando BigQuery y modelos de IA generativa como Gemini y modelos de embedding para abordar sus propios casos de uso de alucinaciones de IA.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los administradores a aprovisionar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que explique infraestructuras, implemente clústeres de GKE y actualice la infraestructura existente. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de implementación de GKE.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a proteger tu entorno y tus recursos en la nube. Aprenderás a implementar cargas de trabajo de ejemplo en un entorno de Google Cloud y a identificar y corregir los parámetros de configuración de seguridad incorrectos con Gemini. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora tu postura de seguridad en la nube.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Automatiza la captura de datos a gran escala con Document AI. En él, aprenderás a extraer, procesar y capturar datos con Document AI.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Usa las APIs para trabajar con Cloud Storage y demuestra tus habilidades en el uso de APIs para trabajar con recursos de Cloud Storage, incluida la API de Cloud Storage.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: prevenir y administrar amenazas del entorno, identificar y mitigar vulnerabilidades de las aplicaciones, y responder a anomalías de seguridad.
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Completa la insignia de habilidad avanzada Implementa arquitecturas de múltiples agentes y demuestra tus habilidades para crear sistemas de múltiples agentes con el ADK, conectar agentes con el protocolo Agent-to-Agent (A2A), integrar herramientas externas usando el Protocolo de contexto del modelo (MCP) e implementar una solución de múltiples agentes completa en Agent Engine.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Conceptos básicos de Google Cloud Compute, en la que aprenderás a trabajar con máquinas virtuales (VMs), discos persistentes y servidores web con Compute Engine.
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En este curso acelerado on demand, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, máquinas virtuales y servicios de aplicaciones. Aprenderás a usar Google Cloud mediante la consola y Cloud Shell. También te familiarizarás con la función de un arquitecto de nube, enfoques para el diseño de la infraestructura y la configuración de redes virtuales con una nube privada virtual (VPC), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas y reglas de firewall.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Cloud Architect.
Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno en Gemini Notebook y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para un examen de certificación.
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