Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Zeshan Javed
Date d'abonnement : 2020
Ligue d'Argent
2600 points
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 30, 2020 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned sept. 30, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned sept. 30, 2020 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned sept. 27, 2020 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned sept. 24, 2020 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned sept. 24, 2020 EDT
Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Avec ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement du langage. Au cours de divers ateliers, vous allez extraire des entités à partir de texte, effectuer une analyse des sentiments et de la syntaxe, ainsi que transcrire du contenu audio avec l'API Speech-to-Text.
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L'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et lire des images est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale. Google Cloud Platform offre une vitesse et une précision de pointe grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés simplement en appelant des API. Doté en plus d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement de l'image. Au cours de divers ateliers, vous allez étiqueter des images, détecter des visages et des points de repère, mais aussi extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images.
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 30, 2020 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned sept. 30, 2020 EDT
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Earned sept. 30, 2020 EDT
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Earned sept. 27, 2020 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned sept. 24, 2020 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned sept. 24, 2020 EDT