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Google Cloud コンソールでスキルを試す

Gómez-Zorrilla Lucas

メンバー加入日: 2026

AI Boost Bites: Gemini Calendar Hacks in Gmail Earned 4月 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI Earned 4月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned 4月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Presentations in Seconds with Nano Banana Pro Earned 4月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned 4月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned 4月 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned 4月 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned 4月 9, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned 4月 9, 2026 EDT
AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned 4月 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned 4月 7, 2026 EDT
画像生成の概要 Earned 3月 11, 2026 EDT
Google Vids で魅力的な動画を作成 Earned 3月 11, 2026 EDT
Gemini in Gmail Earned 3月 10, 2026 EDT
Gemini in Google ドライブ Earned 3月 10, 2026 EDT
Gemini in Google Meet Earned 3月 10, 2026 EDT
Gemini in Google スプレッドシート Earned 3月 10, 2026 EDT
Gemini in Google スライド Earned 3月 9, 2026 EDT
Gemini in Google ドキュメント Earned 3月 9, 2026 EDT
Gemini for Google Workspace の概要 Earned 3月 9, 2026 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用 Earned 3月 6, 2026 EST
Vertex AI におけるプロンプト設計 Earned 3月 5, 2026 EST
責任ある AI の概要 Earned 3月 2, 2026 EST
大規模言語モデルの概要 Earned 3月 2, 2026 EST
生成 AI の概要 Earned 2月 20, 2026 EST

In this video, you'll learn to use Gemini in Google Workspace to manage your calendar from your Gmail inbox. You'll learn how to ask Gemini about your schedule in the side panel and how to create new events without switching apps. You'll also learn how to use Gemini's one-click scheduling feature when it automatically detects event details in an email.

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This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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In this video, you'll learn to use Nano Banana Pro to create visually compelling slides. Master the art of using AI to turn data into infographics, "beautify" messy content, and generate on-brand cover slides in seconds.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。

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このコースでは、一部の Google Workspace ユーザーが利用できるオンラインの動画制作および編集アプリ、Google Vids について学びます。レッスンとデモを通じて、職場で動画を通じて魅力的なストーリーを作成し伝える方法を学びます。また、メディア、音声、動画クリップをシームレスに取り込む、スタイルをカスタマイズする、作成した動画を簡単に共有するといった方法も学べます。 Google Vids の一部の機能では、作業効率を高めるために生成 AI を使用しています。Gemini を含む生成 AI ツールは不正確または不適切な情報を示す場合があるため、Gemini 機能を医療、法律、金融、またはその他の専門的な助言として利用しないでください。また、Gemini 機能による提案は Google の見解を述べるものではなく、Google に帰属するものでもないことにもご留意ください。

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Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。このミニコースでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Gmail の生産性と効率を向上させる方法について学びます。

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Gemini for Google Workspace は、生成 AI 機能へのアクセスをユーザーに提供するアドオンです。動画レッスン、ハンズオン アクティビティ、実用的な例を使用して、Gemini in Google ドライブの機能について詳しく説明します。 このコースを修了すると、自信を持って Gemini in Google ドライブを活用し、ワークフローを改善するための知識やスキルを身に付けることができます。

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Gemini for Google Workspace は、生成 AI 機能へのアクセスをユーザーに提供するアドオンです。このコースでは、Google Meet での Gemini の機能について掘り下げます。動画レッスン、ハンズオン アクティビティ、実用的な例を通じて Google Meet の Gemini 機能を総合的に理解し、Gemini を使用した背景画像の生成、ビデオ通話の映りの改善、字幕翻訳の方法を学びます。このコースを修了すると、Google Meet で Gemini を自信を持って活用し、ビデオ会議の効果を最大限に高めるための知識とスキルを身に付けられます。

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Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。このミニコースでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google スプレッドシートの生産性と効率を向上させる方法について学びます。

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Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。このミニコースでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google スライドの生産性と効率を向上させる方法について学びます。

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Gemini for Google Workspace は、生成 AI 機能へのアクセスをユーザーに提供するアドオンです。動画レッスン、ハンズオン アクティビティ、実用的な例を使用して、Gemini in Google ドキュメントの機能について詳しく説明します。Gemini を使用して、プロンプトに基づいて文書のコンテンツを生成する方法を学びます。また、Gemini を使用して、記述済みのテキストを編集し、全体的な生産性の向上を支援することも検討します。このコースを修了すると、自信を持って Gemini in Google ドキュメントを活用し、文章作成能力を向上させるための知識やスキルを身に付けることができます。

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Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。この学習プログラムでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google Workspace の生産性と効率を向上させる方法について学びます。

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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。

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「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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