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tuna poku

Date d'abonnement : 2023

Ligue d'Or

2756 points
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML Earned nov. 13, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI Earned nov. 13, 2025 EST
Dégager des insights des données BigQuery Earned nov. 12, 2025 EST
Utiliser des notebooks dans Vertex AI Earned nov. 11, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) : premiers pas Earned nov. 11, 2025 EST
Présentation de l'IA générative Earned nov. 8, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative Earned nov. 5, 2025 EST
Présentation des grands modèles de langage Earned nov. 5, 2025 EST
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning Earned nov. 5, 2025 EST
Data Storage Quiz: Store and Manage My Data Efficiently Earned août 6, 2025 EDT
Scalability Quiz: Make My Application Scalable and Reliable Earned août 6, 2025 EDT
Data Insights Quiz: Analyze My Data to Gain Insights Earned août 6, 2025 EDT
Application Developer Quizathon Earned août 1, 2024 EDT
Data Professional Quizathon Earned nov. 14, 2023 EST

Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.

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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.

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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.

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Ce cours est une introduction aux notebooks Vertex AI, des environnements basés sur des notebooks Jupyter qui proposent une plate-forme unifiée pour l'ensemble du workflow de machine learning, de la préparation des données jusqu'au déploiement et à la surveillance des modèles. Le cours aborde les sujets suivants : (1) Les différents types de notebooks Vertex AI et leurs fonctionnalités, et (2) comment en créer et les gérer.

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Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production. Les ingénieurs en machine learning utilisent des outils pour améliorer et évaluer en permanence les modèles déployés. Ils collaborent avec des data scientists (ou peuvent occuper ce poste) qui développent des modèles permettant de déployer de manière rapide et rigoureuse les solutions de machine learning les plus performantes.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification afin de devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE, Professional Machine Learning Engineer). Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.

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Google の様々なストレージやデータベースの選択肢を活用すれば、多様なデータや処理（ワークロード）を効率よく管理できます。

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Google の頑丈なインフラと自動でオートスケーリング機能があれば、あなたのアプリケーションはアクセスが急に増えても問題なく動き続け、いつでも利用可能です。

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Google のスケーラブルな分析ツールを活用すれば、情報の処理、保管、可視化を通じて、データから価値あるインサイトを引き出すことができます。

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Welcome to the Quizathon! Check your database expertise in Google Cloud.

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