Más del 70 % de los profesionales de la nube afirman que la práctica es la forma más eficaz de desarrollar habilidades prácticas. En esta aventura, desarrollarás habilidades prácticas en análisis de datos, automatización, seguridad, redes e implementación de aplicaciones con las herramientas de Google Cloud y Workspace. Crearás paneles y alertas en Looker, analizarás hallazgos de seguridad, trabajarás con servicios basados en IA, implementarás pipelines de CI/CD y gestionarás el acceso a la red y la información sobre el tráfico, lo que fortalecerá tu capacidad para diseñar, supervisar y operar soluciones en la nube fiables y escalables.
La trayectoria de Pup y Kit en la Copa Mundial destaca cómo las habilidades adecuadas impulsan silenciosamente grandes experiencias. A medida que planifican, se adaptan y se mantienen sincronizados utilizando datos, automatización y herramientas basadas en la nube, la historia te anima a ponerte en su lugar y desarrollar esas capacidades tú mismo. Cada laboratorio refleja un momento de su aventura, animándote a explorar, experimentar y fortalecer habilidades que te ayudarán a estar preparado, moverte más rápido y tomar decisiones más inteligentes, sea cual sea la situación.
Mientras Pup y Kit se desplazan por la ciudad entre partidas, reservando planes sobre la marcha, explorando estructuras construidas para perdurar y transitando calles concurridas, la historia refleja lo que se necesita para mantener los sistemas funcionando a la perfección entre bastidores. Desde asegurar el almacenamiento y configurar las redes hasta mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la rentabilidad, estos laboratorios reflejan el trabajo silencioso que posibilita la flexibilidad. Durante el proceso, los desafíos prácticos y los cuestionarios agudizan la toma de decisiones, para que, cuando llegue el momento de la siguiente gran jugada, todo esté listo para el juego.
Más del 80 % de las aplicaciones modernas se basan en arquitecturas basadas en eventos o mensajería en tiempo real para mantener su capacidad de respuesta a escala. En este desafío, trabajarás con Pub/Sub para crear sistemas basados en eventos, implementar cargas de trabajo en Google Kubernetes Engine, gestionar la autenticación y los secretos dinámicos con Vault, y explorar el procesamiento del lenguaje mediante las API de Cloud. También crearás aplicaciones Flutter y trabajarás con Cloud Spanner, adquiriendo experiencia práctica en mensajería, seguridad, datos y desarrollo de aplicaciones.
Un nuevo año ofrece una nueva oportunidad para consolidar la forma en que aprendes y aplicas tus habilidades en la nube. En este desafío, implementarás aplicaciones con App Engine y Cloud Run Functions, trabajarás con instancias de Compute Engine y gestionarás datos a través de Cloud Storage mediante la consola y la CLI. También definirás un acceso preciso con roles de IAM personalizados, analizarás registros, crearás alertas a partir de métricas basadas en registros y monitorizarás cargas de trabajo en varios proyectos. En conjunto, estos laboratorios te ayudarán a comenzar el año fortaleciendo las habilidades esenciales de operaciones en la nube y desarrollando hábitos que favorezcan la fiabilidad y la monitorización de aplicaciones.
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 3 de Enero! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Enero, Semana 3!
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Enero! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Enero, Semana 2!
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de Enero! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Enero, Semana 1!
Este es el cuarto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, te concentrarás en desarrollar habilidades en las cinco etapas clave de la visualización de datos en la nube: narrar, planificar, explorar datos, crear visualizaciones y compartir datos con otros. También ganarás experiencia en el uso de habilidades relacionadas con la IU o UX para crear esquemas impactantes de visualizaciones nativas de la nube y trabajar con herramientas de visualización de datos nativas de la nube. Esto con el objetivo de explorar conjuntos de datos, crear informes y construir paneles que impulsen las decisiones y fomenten la colaboración.
Este es el quinto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, combinarás y aplicarás los conocimientos y las habilidades fundamentales que se enseñaron del curso 1 al 4 en un proyecto final práctico que se enfoca en el proyecto del ciclo de vida completo de los datos. Practicarás usando herramientas basadas en la nube para adquirir, almacenar, procesar, analizar, visualizar y comunicar estadísticas de datos de manera eficaz. Al final del curso, habrás completado un proyecto en el que demuestras tu dominio en cuanto a estructurar datos de múltiples fuentes con eficacia, presentar soluciones a una variedad de partes interesadas y visualizar estadísticas de datos usando software basado en la nube. También te prepararás actualizando tu currículum y practicando técnicas de entrevista para postularte a trabajos y asistir a entrevistas.
Este es el tercero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, comenzarás por obtener una descripción general del recorrido basado en datos, desde la recopilación hasta las estadísticas. Aprenderás a usar SQL para transformar datos sin procesar en un formato utilizable. Luego, descubrirás cómo transformar altos volúmenes de datos con una canalización. Finalmente, obtendrás experiencia para aplicar estrategias de transformación a conjuntos de datos reales que te permitirán solucionar las necesidades empresariales.
Este es el segundo de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, explorarás cómo se estructuran y organizan los datos. Obtendrás experiencia práctica con la arquitectura de data lakehouse y los componentes de la nube, como BigQuery, Google Cloud Storage y Dataproc para almacenar, analizar y procesar conjuntos de datos grandes de forma eficiente.
Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Hoy en día, los desarrolladores necesitan todas las herramientas para brillar. Artefact Registry es su ventanilla única para almacenar y administrar su código. ¡Aprende cómo empezar a construir el código de tus sueños y ganar una Credencial de Google Cloud en el camino!- ¡No se necesita experiencia previa!
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto; aplicar llamadas a funciones con el SDK de Python y la API de Gemini y, además, implementar una aplicación de Streamlit con Cloud Run. Explorarás las diferentes formas en que puedes darle instrucciones a Gemini para que genere texto, usarás Cloud Shell para probar e iterar una aplicación de Streamlit y, luego, la empaquetarás como un contenedor de Docker implementado en Cloud Run.
Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.