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Miloni Panchal

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白银联赛

8206 积分
在 BigQuery 使用 Gemini 模型 Earned Nov 4, 2025 EST
透過 BigQuery 機器學習執行推論作業 Earned Nov 4, 2025 EST
在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像 Earned Nov 3, 2025 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API Earned Oct 3, 2025 EDT
負責任的 AI 技術:透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則 Earned Sep 6, 2025 EDT
負責任的 AI 技術簡介 Earned Sep 6, 2025 EDT
大型語言模型簡介 Earned Sep 5, 2025 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Sep 5, 2025 EDT
使用 Gemini:數據資料學家和分析師 Earned Sep 4, 2025 EDT
在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI Earned Aug 13, 2025 EDT
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 Earned Aug 13, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 Earned Aug 12, 2025 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式 Earned Aug 8, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示 Earned Aug 4, 2025 EDT

本課程將示範如何在 BigQuery 運用 AI/機器學行模型,以執行生成式 AI 任務。透過涉及顧客關係管理的應用實例,您將瞭解運用 Gemini 模型解決業務問題的工作流程。為了便於理解,本課程還提供了採用 SQL 查詢和 Python 筆記本的程式設計解決方案,指導您逐步操作。

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瞭解如何將 BigQuery 機器學習用於推論、資料分析師應使用這項工具的原因、相關應用實例,以及支援的機器學習模型。您也將瞭解如何在 BigQuery 建立和管理這些機器學習模型。

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完成「在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像」技能徽章中階課程, 瞭解如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 建立及訓練機器學習模型, 即可獲得技能徽章。在 Vertex AI Workbench 中,你主要會和使用者自行管理的筆記本 互動。

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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程,即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習,以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說,談論負責任的 AI 技術可能不難,如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術,本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談,協助貴機構奠定良好基礎,實踐負責任的 AI 技術。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室,您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。

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完成「在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI」技能徽章中階課程,即可證明自己具備下列技能: 可運用 Gemini API 生成文字、分析圖片和影片來強化內容創作能力,還能使用函式呼叫技巧。 本課程將帶您瞭解如何善用進階的 Gemini 技術、使用多模態內容生成功能,並提升 AI 專案的潛力。

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完成 使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 透過 Gemini 多模態功能,使用多模態提示從文字和影像資料擷取資訊、生成影片說明,以及擷取影片以外的額外資訊; 透過 Gemini 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能,為含有文字和圖片的文件建構中繼資料、取得所有相關文字分塊,以及顯示引用資料。

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完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式,以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式,隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。

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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:圖片辨識、自然語言處理、 使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片,以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。

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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片,以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容, 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。

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