「Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発」コースの中級スキルバッジを獲得すると、 データ マネジメントのための Cloud Run と Cloud Storage の統合、 Cloud Run と Pub/Sub を使用した復元力のある非同期システムの構築、 Cloud Run を使用した REST API ゲートウェイの構築、Cloud Run でのサービスの構築とデプロイといったスキルを実証できます。
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Course four of the Anthos series prepares students to consider multiple approaches for modernizing applications and services within Anthos environments. Topics include optimizing workloads on serverless platforms and migrating workloads to Anthos. This course is a continuation of course three, Anthos on Bare Metal, and assumes direct experience with the topics covered in that course.
This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications
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アプリケーション デベロッパーは、このコースを通して、Google Cloud のマネージド サービスをシームレスに統合するクラウドネイティブ アプリケーションの設計方法と開発方法を学びます。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、アプリケーション開発のベスト プラクティスを適用する方法、さらに、オブジェクト ストレージやリレーショナル データ、キャッシュ保存、分析に適切な Google Cloud ストレージ サービスを使用する方法を学習します。
各ラボのいずれかのバージョンを修了する必要があります。各ラボは Node.js で提供されます。ほとんどの場合、同じラボが Python または Java でも提供されます。各ラボをご希望の言語で修了できます。
これは「Developing Applications with Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Securing and Integrating Components of your Application」コースに登録してください。
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Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Managed Service for Apache Spark でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
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このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと ML のプロダクトやサービスを紹介します。また、Google Cloud で Vertex AI を使用してビッグデータ パイプラインと ML モデルを作成する際のプロセス、課題、メリットについて説明します。
Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発
Earned 6月 28, 2023 EDT
Hybrid Cloud Modernizing Applications with Anthos
Earned 6月 27, 2023 EDT
Google Kubernetes Engine を使ってみる
Earned 6月 20, 2023 EDT
Application Development with Cloud Run
Earned 6月 19, 2023 EDT
App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版
Earned 6月 14, 2023 EDT
Securing and Integrating Components of Your Application - 日本語版
Earned 6月 14, 2023 EDT
Getting Started with Application Development - 日本語版
Earned 6月 13, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals: Core Infrastructure
Earned 6月 12, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned 6月 11, 2023 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 6月 11, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版
Earned 5月 26, 2023 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 5月 21, 2023 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 5月 21, 2023 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 5月 17, 2023 EDT
Google Cloud の基礎
Earned 5月 12, 2023 EDT