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PARMAR. ADITYA

メンバー加入日: 2026

シルバーリーグ

8733 ポイント
Arcade Trail: Containers & Load Balancing Earned 10月 27, 2026 EDT
Arcade Base Camp October 2026 Earned 10月 25, 2026 EDT
Trick-or-Metric Earned 10月 25, 2026 EDT
Arcade Adventure: Google Cloud ML APIs Earned 10月 25, 2026 EDT
Arcade Voyage: Language, Voice, and Multimodal Processing Earned 10月 9, 2026 EDT
Arcade Simulator: Site Reliability Engineer Earned 10月 6, 2026 EDT
Arcade Base Camp September 2026 Earned 9月 29, 2026 EDT
Arcade Simulator: DevOps Engineer Earned 9月 15, 2026 EDT
Pitch Perfect Earned 9月 15, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Security Earned 9月 14, 2026 EDT
Cloud Storage でのストリーミング データレイクの作成 Earned 9月 14, 2026 EDT
Arcade Adventure: Modern Cloud Architecture Earned 9月 14, 2026 EDT
Arcade Voyage: App Modernization Earned 9月 13, 2026 EDT
ストリーミング分析を BigQuery に読み込む Earned 9月 8, 2026 EDT
Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発 Earned 9月 8, 2026 EDT
グローバルおよびリージョンのロード バランシング ソリューションを構築する Earned 9月 7, 2026 EDT
Gemini でマルチモーダル データを分析し、推論する Earned 9月 7, 2026 EDT
Document AI を使用して大規模なデータ キャプチャを自動化 Earned 9月 7, 2026 EDT
Cloud Storage とデータ保護ソリューションの実装 Earned 9月 6, 2026 EDT
Cloud Storage での安全なデータレイクの作成 Earned 9月 6, 2026 EDT
エコシステム全体で機密データを検出して保護する Earned 9月 6, 2026 EDT
Eventarc を使用してイベント ドリブン アプリケーションを構築する Earned 9月 6, 2026 EDT
Agent Platform で生成 AI を使ってみる Earned 9月 6, 2026 EDT
IAM による特権アクセス Earned 9月 6, 2026 EDT
Bigtable インスタンスの作成と管理 Earned 9月 6, 2026 EDT
コネクテッド シートで BigQuery データを分析する Earned 9月 6, 2026 EDT
Google Cloud リソースのモニタリングと管理 Earned 9月 6, 2026 EDT
AppSheet を使用したアプリ作成 Earned 9月 6, 2026 EDT
Google AI Studio で AI を活用したプロトタイプを開発する Earned 9月 6, 2026 EDT
Google Cloud におけるモニタリング Earned 9月 4, 2026 EDT
Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング Earned 9月 4, 2026 EDT
Google Cloud でのウェブサイトの構築 Earned 9月 4, 2026 EDT
Google Kubernetes Engine の費用の最適化 Earned 9月 4, 2026 EDT
メタデータの拡充と Lakehouse データの検出 Earned 9月 4, 2026 EDT
Security Command Center による脅威と脆弱性の緩和 Earned 9月 4, 2026 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール Earned 9月 2, 2026 EDT
Chrome Enterprise Premium のセキュリティ機能を使用してクラウド トラフィックを保護する Earned 9月 2, 2026 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装 Earned 9月 2, 2026 EDT
BigQuery でマルチモーダル ベクトル検索を実装する Earned 9月 2, 2026 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コマンドライン Earned 9月 2, 2026 EDT
API Gateway でサーバーレス API をデプロイして保護する Earned 9月 2, 2026 EDT
Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装 Earned 9月 2, 2026 EDT
Arcade Adventure: Data Vault Earned 8月 29, 2026 EDT
Arcade Simulator: Network Security Engineer Earned 8月 29, 2026 EDT
Arcade Re-Trail: Vaults & Vectors Earned 8月 22, 2026 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する Earned 8月 16, 2026 EDT
API を使用して Cloud Storage を操作する Earned 8月 16, 2026 EDT
Arcade Trail: Cloud Delivery Systems Earned 8月 16, 2026 EDT
Arcade Base Camp August 2026 Earned 8月 15, 2026 EDT
Arcade Voyage: Google Sheets Earned 8月 14, 2026 EDT
Spans and Plans Earned 8月 9, 2026 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎 Earned 8月 2, 2026 EDT
Google Cloud での Sensitive Data Protection の実装 Earned 8月 1, 2026 EDT
Cloud Vision API を使用して画像を解析する Earned 8月 1, 2026 EDT
Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発 Earned 8月 1, 2026 EDT
イベント駆動型のメッセージングと自動化ワークフローの実装 Earned 7月 31, 2026 EDT
Google DeepMind: 小規模言語モデルのトレーニング Earned 7月 31, 2026 EDT
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う Earned 7月 31, 2026 EDT
Google Cloud ネットワークの設定 Earned 7月 31, 2026 EDT
Google Cloud での ML の API の使用 Earned 7月 29, 2026 EDT
AWS プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築 Earned 7月 29, 2026 EDT
Google Cloud での DevOps ワークフローの実装 Earned 7月 27, 2026 EDT
Google App Engine でアプリケーションをデプロイして管理する Earned 7月 26, 2026 EDT
Cloud Run Functions を使用したサーバーレス アプリケーションの構築 Earned 7月 24, 2026 EDT
事前トレーニング済み API を使用した音声および言語ソリューションの実装 Earned 7月 24, 2026 EDT
Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する Earned 7月 24, 2026 EDT
Dataplex によるデータの整理と統制 Earned 7月 24, 2026 EDT
Gemini Enterprise を使用したマルチエージェント ワークフローのオーケストレーション Earned 7月 24, 2026 EDT
Natural Language API で感情分析を行う Earned 7月 23, 2026 EDT
Apps Script を使用して BigQuery データと Google Workspace を統合する Earned 7月 23, 2026 EDT
Google Cloud Speech API を使用する Earned 7月 23, 2026 EDT
NCC を使用したクラウド ネットワークの接続 Earned 7月 23, 2026 EDT
Apps Script と AppSheet を使用した開発 Earned 7月 23, 2026 EDT
Google API を使用して音声と言語を分析する Earned 7月 19, 2026 EDT
安全な Google Cloud ネットワークの構築 Earned 7月 19, 2026 EDT
Arcade Trail: Google Workspace Administration Earned 7月 19, 2026 EDT
Arcade Adventure: Low-Code Development Earned 7月 18, 2026 EDT
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築 Earned 7月 17, 2026 EDT
安全なソフトウェア デリバリー Earned 7月 17, 2026 EDT
Arcade Base Camp July 2026 Earned 7月 16, 2026 EDT
Google Cloud ネットワークの構築 Earned 7月 16, 2026 EDT
BigQuery のデータから分析情報を引き出す Earned 7月 16, 2026 EDT
Arcade Voyage: Cloud Storage and Data Governance Earned 7月 16, 2026 EDT
Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ Earned 7月 15, 2026 EDT
Google Cloud でのクラウド セキュリティの基礎の実践 Earned 7月 15, 2026 EDT
Google Cloud Managed Service for Prometheus で環境をモニタリングする Earned 7月 15, 2026 EDT
Google Cloud での Kubernetes の管理 Earned 7月 15, 2026 EDT
Arcade Simulator: Data Mesh Architect Earned 7月 15, 2026 EDT
Safe Spaces Earned 7月 15, 2026 EDT
Gemini Code Assist を使用したアプリケーション開発を開始する Earned 7月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: カスタム プロンプトを使用したパーソナライズ Earned 7月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini in Google ドキュメントと Gemini in ドライブでの要約 Earned 7月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でコンテンツ生成を簡単に Earned 7月 14, 2026 EDT
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成 Earned 7月 14, 2026 EDT
エージェントの動作を最適化する Earned 7月 14, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）を使用した AI エージェントのエンジニアリング Earned 7月 14, 2026 EDT
Arcade Base Camp June 2026 Earned 6月 6, 2026 EDT
Arcade Voyage: Identity Management and Pre-trained AI APIs Earned 6月 6, 2026 EDT
Logic Log Earned 6月 5, 2026 EDT
Gemini Enterprise の概要 Earned 6月 5, 2026 EDT
マルチエージェント アーキテクチャをデプロイする Earned 6月 5, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Information Protection Earned 6月 5, 2026 EDT
Work Meets Play: Cloud Canvas Earned 6月 4, 2026 EDT
Arcade Adventure: App Dev and Cloud Observability Earned 6月 4, 2026 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定 Earned 6月 2, 2026 EDT
最初のエージェントをデプロイする Earned 6月 1, 2026 EDT
本番環境でエージェントを構築してデプロイする Earned 6月 1, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）を使用したエージェントの構築を始める Earned 6月 1, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）を使用したエージェントの構築 Earned 6月 1, 2026 EDT
Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始める Earned 6月 1, 2026 EDT
Enterprise のエージェントとユースケース Earned 6月 1, 2026 EDT
エージェントの基礎 Earned 6月 1, 2026 EDT
AI エージェントの概要 Earned 6月 1, 2026 EDT
AI インフラストラクチャ: ネットワーキング手法 Earned 3月 7, 2026 EST
AI Infrastructure: ストレージ オプション Earned 3月 7, 2026 EST
AI Infrastructure: デプロイタイプ Earned 3月 7, 2026 EST
AI Infrastructure: Cloud TPU Earned 3月 7, 2026 EST
AI Infrastructure: Cloud GPU Earned 3月 7, 2026 EST
AI Infrastructure: AI Hypercomputer の概要 Earned 3月 7, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned 3月 7, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Gem – マーケティングの強力なアシスタント Earned 3月 7, 2026 EST
[DEPRECATED] データ サイエンティストとアナリスト向けの Gemini Earned 3月 7, 2026 EST
AI Boost Bites: AI でイベント計画を効率化する Earned 2月 11, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned 2月 11, 2026 EST
AI Boost Bites: Google Workspace で効果的なプロンプトを作成する Earned 2月 11, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned 2月 11, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini の画像からスプレッドシートへの変換ハック Earned 2月 11, 2026 EST
AI Boost Bites: AI で受信トレイを整理 Earned 2月 11, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned 2月 11, 2026 EST
AI Boost Bites: あなただけのフィードバック エージェント Earned 2月 11, 2026 EST

Learn to build and scale production-ready cloud environments. In this trail, you'll package apps with Docker, deploy workloads on Google Kubernetes Engine, and orchestrate containerized services. Next, configure regional internal proxy and global HTTPS load balancers, then set up Cloud Monitoring to track health and latency. Pass both challenge labs to prove your ability to deploy resilient applications and route global traffic efficiently.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Don't let rogue infrastructure give you a fright this Halloween. In this spooky journey, you'll conjure Google Cloud Managed Service for Prometheus to monitor eerie anomalies, migrate wandering workloads, and banish runaway metric costs. Then, summon the raw analytical power of AlloyDB—brewing migrations from PostgreSQL and supercharging heavy query speeds with the Columnar Engine. Slay both challenge labs to prove no gremlin, phantom spike, or bloated query can haunt your cloud.

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Teaching computers to see and listen is a lot easier when you have pre-trained machine learning APIs doing the heavy lifting. In this adventure, you'll start by querying Google Cloud endpoints directly from APIs Explorer, then teach your applications to read multilingual text, recognize facial features, and spot landmarks in raw photos. Once your visual pipeline is dialed in, you'll turn to audio—converting spoken words into real-time transcripts and streaming live audio directly through web interfaces. Knock out both challenge labs unassisted to prove you can turn unstructured sight and sound into clean, actionable cloud intelligence.

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Transforming unstructured multimedia into searchable, structured data is the core of modern cognitive computing. In this voyage, you'll analyze sentiment and extract entities using the Cloud Natural Language API, pairing language workflows with Apache Spark to demonstrate big-data scalability. From there, you'll branch into multimodal synthesis—generating lifelike audio using Text-to-Speech, bridging global barriers with the Cloud Translation API, and annotating video streams via Video Intelligence. Complete both challenge labs to prove you can deploy pre-trained models that read, speak, translate, and inspect content at scale.

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Welcome to this month's Arcade Simulator, where you'll step into the shoes of a Site Reliability Engineer tasked with keeping production fast and resilient. You'll build automated CI/CD pipelines with Cloud Build, store artifacts securely, and manage Kubernetes rollouts on GKE. Then, configure custom VPC networks, lock down firewalls, and benchmark VM latency to eliminate performance bottlenecks. Clear both challenge labs to prove you can automate releases, secure infrastructure, and maintain rock-solid uptime.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Welcome to this month's Arcade Simulator, where you'll step into the shoes of a DevOps Engineer tasked with keeping production environments fast, scalable, and resilient. You'll lay down a secure foundation with multi-VPC networks and access controls, then deploy multi-tier load balancers to distribute compute traffic seamlessly. Clear both challenge labs to prove you can automate, secure, and scale enterprise infrastructure without missing a beat.

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Great teams don't just wing it—they execute a game plan. In this track, you'll captain your backend from the tactical board to the final whistle. Tune Spanner schemas for high-pressure traffic, whip pinpoint Pub/Sub messages across your services , and score clean API deployments with Cloud Run. Beat the challenge labs to claim your badge!

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Streaming high-velocity data is great, but only if your pipeline doesn't break under pressure. In this trail, you'll wire up Pub/Sub and Python Dataflow to stream live data straight into Cloud Storage, then lock the whole environment down. By encrypting keys with Cloud KMS, cataloging assets, and isolating networks with VPC Peering, you'll clear both challenge labs and prove you can build real-time data lakes that are as fast as they are secure.

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「Cloud Storage でのストリーミング データレイクの作成」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Pub/Sub、Dataflow、Cloud Storage を併用して Google Cloud 上でストリーミング データレイクを作成します。

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Cloud architecture is a lot more fun when you actually know which levers to pull. In this adventure, you'll wire up Pub/Sub messaging, sling storage buckets from the terminal, and trigger Cloud Run functions without getting tangled in server management. Once your pipeline is moving, you'll lock the front door with IAM permissions and wire up real-time monitoring so nothing breaks while you're away. Finish both challenge labs to prove you can build fast, break nothing, and keep the whole machine running smoothly.

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Great code shouldn't get bogged down by infrastructure headaches. In this voyage, you'll master modern deployment patterns by turning ideas into production-ready microservices. From generating dynamic files and decoupling services with Pub/Sub to deploying polyglot apps across three different languages on App Engine, you'll cover the full developer lifecycle. Complete the challenge labs and show you know how to build fast, scale effortlessly, and keep things resilient.

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「ストリーミング分析を BigQuery に読み込む」 スキルバッジ コースを修了してスキルバッジを獲得し、ストリーミングで Pub/Sub、Dataflow、BigQuery を組み合わせて 分析のためにデータをストリーミングしましょう。

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「Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発」コースの中級スキルバッジを獲得すると、 データ マネジメントのための Cloud Run と Cloud Storage の統合、 Cloud Run と Pub/Sub を使用した復元力のある非同期システムの構築、 Cloud Run を使用した REST API ゲートウェイの構築、Cloud Run でのサービスの構築とデプロイといったスキルを実証できます。

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「グローバルおよびリージョンのロード バランシング ソリューションを構築する」の中級スキルバッジ コースを修了して、 同じ VPC ネットワーク内への内部クライアント VM のデプロイと活用、トラフィック分散のテスト、 グローバル外部アプリケーション ロードバランサに適したバックエンド インフラストラクチャの構築、ウェブ アプリケーション サービスをホストするための起動スクリプトやネットワーク タグを使用したバックエンド VM インスタンスとロードバランサ コンポーネントの構成に関するスキルを実証しましょう。

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「Gemini でマルチモーダル データを分析し、推論する」の中級スキルバッジを獲得すると、Gemini 2.0 Flash を使用してテキスト、画像、音声（楽譜として表現）、動画データを分析し、これらの情報の組み合わせで推論を行い、結論を導き出して、分析情報を抽出するスキルを実証できます。

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「Document AI を使用して大規模なデータ キャプチャを自動化」コースを修了して、入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Document AI を使用してデータを抽出、処理、取得する方法を学びます。

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「Cloud Storage とデータ保護ソリューションの実装」スキルバッジ コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Cloud Storage バケットの作成方法、 Cloud Storage コマンドラインの使用方法、バケットロックを使用してバケットでオブジェクトを保護する方法を 学ぶことができます。

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「Cloud Storage での安全なデータレイクの作成」スキルバッジ コースを修了すると、次のスキルを実証できます。 Cloud Storage バケットのセキュリティ確保と設定、Gemini を使用したテキスト生成、IAM アクセス制御の管理、データ ガバナンスのための Knowledge Catalog レイクの確立などです。

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「エコシステム全体で機密データを検出して保護する」中級コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention（DLP）API を含む）を使用して、Cloud Storage ファイル、BigQuery データ、生成 AI モデルの回答など、Google Cloud エコシステム全体で 機密データを検出、検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。

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Eventarc を使用したイベント ドリブン アプリケーションの構築」コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Eventarc を使用して Pub/Sub トピックや Cloud Storage バケットなどのさまざまなリソースのイベント トリガーを作成します。

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「Agent Platform で生成 AI を使ってみる」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキスト生成、画像と動画の分析によるコンテンツ作成の強化、Gemini API 内での関数呼び出し手法の適用といったスキルを実証できます。 Gemini の高度な手法の活用、マルチモーダル コンテンツの生成、AI を活用したプロジェクトの機能拡張を行う方法を学びましょう。

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「IAM による特権アクセス」中級スキルバッジ コースを完了すると、 Identity and Access Management（IAM）、最小権限の原則、 一時的に昇格されたジャストインタイム（JIT）のアクセス権を使用したカスタム ロールと、 Identity-Aware Proxy（IAP）を使用したウェブ アプリケーションのセキュリティ保護のスキルを証明できます。

詳細

「Bigtable インスタンスの作成と管理」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、インスタンスの作成、スキーマの設計、 データのクエリ、Bigtable での管理タスク実行（パフォーマンスのモニタリング、ノードの自動スケーリングとレプリケーションの構成など）のスキルを実証できます。

詳細

「コネクテッド シートで BigQuery データを分析する」スキルバッジ コースを修了すると、コネクテッド シートを使用して Google スプレッドシートから数十億行の BigQuery データにアクセスし、分析、可視化、共有できるようになります。

詳細

「Google Cloud リソースのモニタリングと管理」入門スキルバッジ コースを修了すると、IAM 権限の付与と取り消し、 モニタリング エージェントとロギング エージェントのインストール、イベント ドリブンな Cloud Run 関数 の作成、デプロイ、テストなどのスキルが証明されます。

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「AppSheet を使用したアプリ作成」コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。 このコースでは、AppSheet を使用してアプリを構築、構成、公開する方法を学びます。

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「Google AI Studio で AI を活用したプロトタイプを開発する」入門スキルバッジ コースを修了すると、 効果的なプロンプトの作成、画像と動画の分析にマルチモーダル機能を活用する方法、テンプレートとテキスト プロンプトから機能的な AI 駆動型アプリケーションのプロトタイプを作成する方法、 カスタム AI ソリューションを構築してデプロイするために API キーを使用する方法を学習できます。

詳細

「Google Cloud におけるモニタリング」入門スキルバッジ コースを修了すると、 Google Cloud のリソースをモニタリングするための Cloud Monitoring ツールの使用」のスキルを習得できます。

詳細

入門スキルバッジ コース「Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング」を修了すると、 Compute Engine における仮想マシンのモニタリング、 複数プロジェクトの監視を目的とした Cloud Monitoring の利用、モニタリング機能とロギング機能の Cloud Functions への拡張、 アプリケーションに対するカスタム指標の作成と送信、カスタム指標に基づく Cloud Monitoring アラートの構成に関するスキルを実証できます。

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「Google Cloud でのウェブサイトの構築」スキルバッジ コースを修了して入門レベルの スキルバッジを獲得しましょう。 このコースは「Get Cooking in Cloud」シリーズに基づいており、次の内容を扱います。 Cloud Run でウェブサイトをデプロイするCompute Engine でウェブアプリをホストするGoogle Kubernetes Engine でウェブサイトを作成、デプロイ、 スケーリングするCloud Build を使用してモノリシック アプリケーションからマイクロサービス アーキテクチャに移行する

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「Google Kubernetes Engine の費用の最適化」の中級スキルバッジを獲得すると、 マルチテナント クラスタの作成と管理、各 Namespace のリソース使用状況のモニタリング、 効率向上のためのクラスタと Pod の自動スケーリングの構成、最適なリソース配分のためのロード バランシングの設定、 アプリケーションの健全性と費用対効果を確保するための liveness プローブと readiness プローブの実装といったスキルを実証できます。

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メタデータの拡充と Lakehouse データの検出スキルバッジ コースを修了すると、BigQuery、Lakehouse、 Knowledge Catalog のスキルを証明できます。Lakehouse テーブルを作成し、メタデータ管理とテーブルデータの検出を強化できます。

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「Security Command Center による脅威と脆弱性の緩和」の中級コースを修了してスキルバッジを獲得することで、 次のスキルを実証できます。 環境の脅威の防止と管理、アプリケーションの脆弱性の特定と軽減、 セキュリティ異常に対応。

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Cloud Storage、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub はいずれも データの保存、処理、管理に使用できる Google Cloud プラットフォーム サービスです。この 3 種の サービスを併用してさまざまなデータドリブン アプリケーションを作成できます。この スキルバッジでは、Cloud Storage を使用して画像を保存し、Cloud Functions を使用して 画像を処理し、Cloud Pub/Sub を使用して画像を別のアプリケーションに送信します。

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「Chrome Enterprise Premium のセキュリティ機能を使用してクラウド トラフィックを保護する」スキルバッジ コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Chrome Enterprise Premium を活用して重要なアプリやサービスへの安全なアクセスを提供する方法、最新の ゼロトラスト プラットフォームでセキュリティ ポスチャーを改善する方法、ID とコンテキスト アウェア アクセス制御を使用してリソースへのアクセスを安全に提供する方法、クライアント コネクタを使用してハイブリッド クラウド ワークロードをサポートする方法を学習します。

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「Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、次のスキルを実証できます: Compute Engine における仮想マシンの作成とデプロイ、 ネットワーク ロードバランサとアプリケーション ロードバランサの構成。

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「BigQuery でマルチモーダル ベクトル検索を実装する」スキルバッジを獲得できるこの中級コースを修了すると、 Gemini in BigQuery を使用した SQL の生成とデバッグ、感情分析の実施、 テキストの要約とキーワードの特定、エンベディングの生成、検索拡張生成（RAG）パイプラインの作成、 マルチモーダル ベクトル検索の実装に関するスキルを実証できます。

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Cloud Storage、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub はいずれも データの保存、処理、管理に使用できる Google Cloud プラットフォーム サービスです。この 3 種の サービスを併用してさまざまなデータドリブン アプリケーションを作成できます。この スキルバッジでは、Cloud Storage を使用して画像を保存し、Cloud Functions を使用して 画像を処理し、Cloud Pub/Sub を使用して画像を別のアプリケーションに送信します。

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「API Gateway でサーバーレス API をデプロイして保護する」スキルバッジ コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、API Gateway を使用して、フルマネージド ゲートウェイを API のデプロイ、保護、管理に活用する方法を 学びます。

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「Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装」コースを修了して中級のスキルバッジを獲得しましょう。 Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Deploy の使用方法を学習できます。Cloud コンソール、Google Cloud CLI、Cloud Run、GKE を使用します 。このコースでは、継続的インテグレーション（CI） パイプラインの構築、アーティファクトの保存と保護、脆弱性のスキャン、承認されたリリースの有効性の証明 の方法を説明します。さらに、アプリケーションを GKE と Cloud Run の両方にデプロイするという実践的な経験を積むことができます。

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Who says sharing complex data across boundaries has to be a compliance nightmare? This adventure is your blueprint for delivering modern Analytics-as-a-Service on Google Data Cloud. You'll start by building secure, authorized views on BigQuery to safely expose data to partners without exposing underlying tables. Next, you'll learn to consume customer-specific datasets and streamline cross-organization data delivery. Packed with a hands-on challenge lab, this adventure gives you the practical skills to publish, share, and scale data seamlessly while keeping security tight.

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Welcome to this month's Arcade Simulator where you will step into the shoes of a Network Security Engineer. In this simulation, you'll first lock down access control across your infrastructure—crafting custom IAM roles, scripting permissions, and setting up Identity-Aware Proxy to secure user authentication without traditional VPNs. Then, you'll take control of hybrid enterprise topology, using Network Connectivity Center to link multi-cloud networks, VPCs, and site-to-site HA-VPNs. Complete with two realistic challenge labs, this simulation equips you to eliminate access blind spots, secure cross-cloud traffic, and build a fortress-grade network on Google Cloud.

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Since last month's Arcade Trail wrapped up earlier than expected, we’re opening up this bonus game only for this month so you can grab that missed Arcade Point! You'll start on the vault side with Google Cloud Storage—managing buckets, exploring APIs, and locking down sensitive data with Bucket Lock. Then, you'll shift to event-driven vectors at the command line, triggering Cloud Run Functions and routing real-time messages through Pub/Sub. Complete with two hands-on challenge labs, this trail gets your streak back on track while building real-world storage and serverless skills.

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「BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する」スキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 データの結合による新しいテーブルの作成、結合のトラブルシューティング、UNION を使用したデータの連結、日付パーティション分割テーブルの作成、 BigQuery での JSON、配列、構造体の操作に関するスキルを証明できます。

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API を使用して Cloud Storage を操作する入門スキルバッジを終了すると Cloud Storage API を含む、API を使用してCloud Storage リソースを操作するスキルを証明できます。

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Accelerating software delivery while maintaining stability demands automated build, artifact, and release pipelines. This trail covers the core practices for implementing continuous integration and continuous delivery (CI/CD) on Google Cloud. You will begin by managing container images with Artifact Registry and building automated pipelines for Google Kubernetes Engine using Cloud Build. Next, you will configure continuous delivery workflows with Google Cloud Deploy to safely promote releases across environments. Concluding with a practical challenge lab, this trail prepares you to establish resilient, production-ready deployment pipelines.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Transforming raw spreadsheet data into structured business intelligence requires precise validation, efficient navigation, and dynamic visual reporting. This voyage path builds core analytical competencies using Google Sheets. You will begin by implementing strict data validation rules, configuring targeted search workflows, and ensuring data integrity across large datasets. You will then advance to building dynamic charts and executing complex analytical formulas to extract meaningful insights. Finalized with a comprehensive challenge lab, this voyage prepares you to build reliable, presentation-ready analytical workbooks.

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It’s all about global spans and execution plans. First, you'll get under the hood of Google Cloud Spanner to design schemas, load data at scale, and master query plan optimization. From there, you'll execute your serverless backend plan by wiring up Cloud Run Functions, Pub/Sub messaging, and API Gateway. Packed with two challenge labs, you'll leave with full control over enterprise data and event-driven APIs.

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「Google Cloud コンピューティングの基礎」クエストを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 クエストでは、Compute Engine を使用して、仮想マシン（VM）、永続ディスク、ウェブサーバーを操作する方法を学習します。

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「Google Cloud での Sensitive Data Protection の実装」コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention API を含む）を使用して、Google Cloud 上の機密データを検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。

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「Cloud Vision API を使用して画像を解析する」コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。このコースでは、画像からのテキスト抽出など、さまざまなタスクで Cloud Vision API を活用する方法を学びます。

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「Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発」の中級スキルバッジを獲得すると、 Firebase を使用したサーバーレス ウェブ アプリケーションの設計とビルド、 データベース管理における Firestore の活用、Cloud Build を使用したデプロイ プロセスの自動化、 アプリケーションと Google アシスタント機能の統合といったスキルを実証できます。

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「イベント駆動型のメッセージングと自動化ワークフローの実装」クエストを修了すると スキルバッジを獲得できます。 このクエストでは、Cloud コンソールでの Pub/Sub の使用方法、Cloud Scheduler ジョブで作業を効率化する方法、 大量のイベント取り込みで Pub/Sub Lite を使用してコストを 削減できるタイミングについて学習します。

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上級コース「Google DeepMind: 小規模言語モデルのトレーニング」を修了してスキルバッジを獲得すると、以下のスキルを習得したことを 証明できます。現実世界の言語モデルにおける研究課題の策定、簡単なトークナイザーの構築、Transformer 言語モデルのトレーニング用データセットの準備、 小規模言語モデルのトレーニング ループの実行といったスキルを実証できます。無料 サブスクリプションに登録すると、このラボに無料でアクセスできます。また、毎月 35 クレジットを無料で受け取れます。

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「Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う」中級コースを修了して スキルバッジを獲得すると、 関数を使用したデータの分析、グラフを使用したデータの可視化、およびデータの検索、 検証、フォーマット設定、表示に関するスキルを証明できます。

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Google Cloud ネットワークの設定コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Google Cloud Platform で基本的なネットワーキング タスクを実行する方法を学習します。具体的には、カスタム ネットワークの作成、サブネット ファイアウォール ルールの追加、VM の作成、そして VM 同士が通信する際のレイテンシのテストについて学びます。

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「Google Cloud での ML の API の使用 」コースを修了して、上級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、ML と AI テクノロジーを活用する 3 つの API（Cloud Vision API、Cloud Translation API、Cloud Natural Language API） の基本機能について学習します。

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「AWS プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、IAM 権限の構成、 Kubernetes を使用したワークロードのオーケストレーション、Compute Engine を使用したウェブ アプリケーションのホスト、 ロード　バランシングの構成の各方法について学びます。

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Google Cloud での DevOps ワークフローの実装 コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Git リポジトリの作成と管理、 Google Kubernetes Engine（GKE）上でのデプロイのリリース、管理、スケール、 コンテナ イメージのビルドと GKE へのデプロイを自動化する CI / CD パイプラインの設計といったスキルを実証できます。

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「Google App Engine でアプリケーションをデプロイして管理する」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Python、Go、PHP で App Engine を使用する方法を学びます。

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「Build Serverless Applications with Cloud Run Functions」コースを修了すると、入門スキルバッジを獲得できます。このコースでは、Google Cloud コンソールとコマンドラインで Cloud Run functions を使用する方法を学びます。 スキルバッジは、ハンズオンラボと課題の評価を通じて特定のプロダクトに関する実践的な知識を証明するものです。コースを修了してバッジを獲得することも、チャレンジラボに直接挑戦して今すぐバッジを獲得することもできます。バッジはトピックに習熟していることの証明であり、 仕事用プロフィールの充実、ひいてはキャリアの可能性拡大につながります。獲得したバッジを確認するには、プロフィールにアクセスしてください。

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「事前トレーニング済み API を使用した音声および言語ソリューションの実装」コースを完了してスキルバッジを獲得し、音声関連の API ツールを使用して音声を合成および文字起こしする方法を学びます。

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「Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する」コースを修了して入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、サービス アカウントやカスタムロールについてと、gcloud を使用して権限を設定する方法について学びます。

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「Dataplex を使用したデータの整理と管理」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、Dataplex アセットの作成、アスペクト タイプの作成、Dataplex のエントリへのアスペクトの適用に関するスキルを証明できます。 スキルバッジは、ハンズオンラボと課題の評価を通じて特定のプロダクトに関する実践的な知識を証明するものです。コースを修了してバッジを獲得することも、チャレンジラボに直接挑戦して今すぐバッジを獲得することもできます。 バッジはトピックに習熟していることの証明であり、仕事用プロフィールの充実、ひいてはキャリアの可能性拡大につながります。獲得したバッジを確認するには、プロフィールにアクセスしてください。

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「Gemini Enterprise を使用したマルチエージェント ワークフローのオーケストレーション」入門スキルバッジ コースを修了すると、Gemini Enterprise を活用したエージェント アシスタントを使用して、ファースト パーティとサードパーティのソース間でのデータ統合、マルチメディア マーケティング資料の作成、システム間でのビジネス アクションの自動化を行うスキルがあることを証明できます。 スキルバッジは、ハンズオンラボと課題の評価を通じて特定のプロダクトに関する実践的な知識を証明するものです。コースを修了してバッジを獲得することも、チャレンジラボに直接挑戦して今すぐバッジを獲得することもできます。バッジはトピックに習熟していることの証明であり、仕事用プロフィールの充実、ひいてはキャリアの可能性拡大につながります。獲得したバッジを確認するには、プロフィールにアクセスしてください。

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Natural Language API で感情分析を行うクエストを完了してスキルバッジを獲得しましょう。 このクエストでは、API が感情をどのようにしてテキストから感情を導きすかを学びます。

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「Apps Script を使用して BigQuery データと Google Workspace を統合する」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 AppSheet を介して Workspace プロダクトを BigQuery に接続するスキルを証明できます。

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「Google Cloud Speech API を使用する」スキルバッジコースを修了して スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Speech-to-Text API リクエストの作成、音声の文字起こし、 音声文字変換、音声の文字起こしを学べます。

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NCC を使用したクラウド ネットワークの接続 コースを修了して中級の スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Network Connectivity Center を使用して、オンプレミス、クラウド エンタープライズ ネットワーク、ハイブリッド ネットワークを接続し、 それらを Google Cloud 上の単一の一元化されたハブを介して、スポークとして管理する方法を学びます。

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「Apps Script と AppSheet を使用した開発」コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、chat bot の構築方法と、 任意のドキュメントでの使用方法を学びます。

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「Google API を使用して音声と言語を分析する」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Natural Language and Speed API を実際の環境で使用する方法を 学習します。

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安全な Google Cloud ネットワークの構築コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを ビルド、スケール、保護するための複数のネットワーク関連リソースについて学習します。

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Managing an organization’s digital ecosystem isn't just about keeping the lights on—it's about building a secure launchpad for collaboration. In this trail, you'll step into the Google Workspace Admin Console to control user provisioning and application security from the ground up. Then, you'll switch gears to digital education, transforming standard environments into secure virtual classrooms using Google Meet and Google Classroom. Backed by a challenge lab, this trail is your fast track to running enterprise-grade cloud workspaces.

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Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.

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「Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築」の中級スキルバッジを獲得すると、 Terraform を使用した Infrastructure as Code（IaC）の原則、Terraform 構成を使用した Google Cloud リソースのプロビジョニングと管理、 状態の効果的な管理（ローカルおよびリモート）、組織内での再利用性を念頭に置いた Terraform コードのモジュール化といったスキルを実証できます。

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「安全なソフトウェア デリバリー」の中級スキルバッジを獲得すると、DevSecOps の原則に沿って、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC） にセキュリティをプロアクティブに統合するスキルを証明できます。 Google Kubernetes Engine（GKE）と Cloud Run を活用して安全なコンテナ イメージのデプロイを行う方法、自動化された脆弱性スキャンを実装してリスクを事前に特定する方法、 Artifact Registry を使用してアプリケーション開発を効率化しながらセキュリティに重点を置く方法を学びます。さらに、堅牢な開発プロセスを実現する Cloud Build の統合スキルや、環境をきめ細かく制御するアドミッション コントロール ポリシーの実装スキルも習得できます。」

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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「Google Cloud ネットワークの構築」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 アプリケーションをデプロイしてモニタリングするための複数の方法について学びます。具体的には、IAM ロールの確認とプロジェクト アクセスの追加 / 削除、 VPC ネットワークの作成、Compute Engine VM のデプロイとモニタリング、 SQL クエリの記述、Compute Engine での VM のデプロイとモニタリング、Kubernetes を使用した複数のデプロイ アプローチによるアプリケーションのデプロイなどです。

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「BigQuery のデータから分析情報を引き出す」の入門スキルバッジを獲得すると、 SQL クエリの作成、一般公開テーブルに対するクエリの実行、BigQuery へのサンプルデータの読み込み、BigQuery でのクエリ バリデータを使用した一般的な構文エラーのトラブルシューティング、 BigQuery データへの接続による Data Studio でのレポート作成といったスキルを実証できます。

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Data is one of the most valuable assets an organization owns, making its safe handling and governance essential. In this voyage, you will master Cloud Storage fundamentals by automating bucket management via APIs and the CLI, while enforcing compliance with Bucket Lock. You will then advance to automated security, configuring Sensitive Data Protection Discovery to scan and catalog risks across BigQuery and Cloud Storage. Complete with two challenge labs, this journey equips you to secure assets across your entire cloud ecosystem.

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Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Docker コンテナ イメージの構成とビルド、Google Kubernetes Engine（GKE）クラスタの作成と管理、kubectl を活用した効率的な クラスタ管理、堅牢な継続的デリバリー（CD）による Kubernetes アプリケーションのデプロイ手法といったスキルを実証できます。

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Google Cloud でのクラウド セキュリティの基礎の実践 スキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 Identity and Access Management（IAM）でのロールの作成と割り当て、 サービス アカウントの作成と管理、Virtual Private Cloud（VPC）ネットワーク全体でのプライベート接続の有効化、 Identity-Aware Proxy を使用したアプリケーション アクセスの制限、Cloud Key Management Service（KMS）を使用した鍵と暗号化されたデータの管理、 限定公開 Kubernetes クラスタの作成に関するスキルを実証できます。

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Google Cloud Managed Service for Prometheus を使った Kubernetes 環境のモニタリングについて学ぶ 「Google Cloud Managed Service for Prometheus で環境をモニタリングする」コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。

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「Google Cloud での Kubernetes の管理」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 kubectl を活用したデプロイの管理、 Google Kubernetes Engine（GKE）でのアプリケーションのモニタリングとデバッグ、継続的デリバリーの手法におけるスキルを実証できます。

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Welcome to this month's Arcade Simulator where you will be a Data Mesh Architect. In this simulation, you'll first tackle BigQuery to build date-partitioned tables, solve complex join pitfalls, and master nested data structures. Then, you'll shift to decentralized governance using Dataplex Knowledge Catalog to organize assets, assign metadata, and enforce strict cloud security. Complete with two realistic challenge labs, this simulation equips you to break down data silos, scale your infrastructure, and run a secure, seamless data mesh.

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Building a true "safe space" in the cloud means protecting your applications from external threats while keeping your internal infrastructure stable and efficient. This challenege starts by turning Security Command Center into your ultimate defensive shield—learning to spot risks, investigate threats, and secure your perimeter. From there, you'll bring that same safe-space philosophy to Google Kubernetes Engine (GKE) by isolating workloads safely with multi-tenant namespaces and protecting your budget through smart autoscaling ensuring your cloud environments remain secure and perfectly optimized.

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「Gemini Code Assist を使用したアプリケーション開発を開始する」コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Google の AI コーディング アシスタントの機能を活用する方法を学びます。

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この動画では、Google Workspace で Gemini の結果をカスタマイズする方法について説明します。「@」記号を使用してドキュメントや研究論文をプロンプトに直接組み込み、ニーズに合わせてカスタマイズされた、より的を絞った関連性の高い AI 出力を得る方法を学びます。

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この動画では、Gemini を使用して Google Workspace の長いドキュメントを要約し、必要な情報をすばやく取得して時間を節約する方法について説明します。Gemini を使用してドキュメント全体または選択したテキストのみを要約する方法と、Gemini in ドライブを使用して複数のファイルを要約する方法を学びます。

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この動画では、Google ドキュメントで Gemini の高度な AI 機能を活用して、アイデアのブレインストーミング、さまざまなマーケティング コンテンツの下書き、チームとのコラボレーションを行う方法について説明します。

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「BigQuery ML を使用した ML モデルの作成」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 BigQuery ML を使用して ML モデルを作成および評価し、データを予測するスキルを証明できます。

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初めてのエージェントを構築できたところで、次のステップに進みましょう。このコースでは、高度な指示、モデル選択、計画機能、構造化出力パターンを適用して、基本的な AI エージェントを高度で正確なアシスタントに変える方法を学び、スキルを向上させます。 コミュニティ フォーラムでは質問やディスカッションを行えます。ぜひご参加ください。

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「Agent Development Kit（ADK）を使用した AI エージェントのエンジニアリング」の中級スキルバッジを獲得できるコースを修了すると、 現実世界の言語モデルにおける研究課題の策定、簡単なトークナイザーの構築、Transformer 言語モデルのトレーニング用データセットの準備、小規模言語モデルのトレーニング ループの実行といったスキルを実証できます。

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Keeping your cloud resources secure and making your apps smarter are two essential skills for any cloud developer. In this voyage, you’ll start with the security fundamentals, learning how to configure service accounts, manage IAM permissions using gcloud, and set up custom roles. Once you've secured your environment, you'll work with Google Cloud's pre-trained AI tools—converting text to synthetic speech, translating languages on the fly, and transcribing audio files into text. Complete with two practical challenge labs to test your skills, you'll walk away knowing how to safely manage access to your cloud project while adding powerful language and speech features to your applications.

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Building a reliable platform for data analysis requires structured data modeling and clean, maintainable code. In this challenge, you’ll start with the building blocks of LookML, creating custom dimensions, measures, and derived tables to shape your data exactly how you need it. From there, you'll work on making your platform faster and easier to use by setting up caching, defining datagroups, and modularizing your code using extends. By following these development best practices, you'll walk away knowing how to build efficient, scalable data models that your team can easily rely on.

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このコースでは、AI エージェント、エンタープライズ検索、Gemini Notebook、インテリジェントなデータアクセスを統合し、組織の課題を解決する強力なプラットフォーム「Gemini Enterprise」を紹介します。受講者は、Gemini Enterprise の機能を実例とハンズオンのアクティビティを通して実際のビジネスニーズに結び付けながら、そのアーキテクチャや、ロールを超えたデータアクセスとプライバシーの取り扱いについて説明できるようになります。

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「マルチエージェント アーキテクチャをデプロイする」の上級スキルバッジ コースを完了すると、次のスキルを証明できます。 ADK を使用したマルチエージェント システムの構築、エージェント間（A2A）プロトコルを使用したエージェントの接続、 Model Context Protocol（MCP）を使用した外部ツールの統合、完全なマルチエージェント ソリューションの Agent Engine へのデプロイ。

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Raw data is only useful if it is clean, structured, and secure. In this track, you’ll start by processing and preparing data using Dataprep, Dataflow templates, and Apache Spark. You'll learn how to clean up datasets so they are ready for machine learning models. From there, you'll focus on security by working with tools that find and mask sensitive information like personal IDs and credentials. You'll practice redacting critical details and creating safe, de-identified copies of your data in Cloud Storage. By finishing the hands-on challenge labs, you’ll show you can handle big data workflows while keeping confidential information completely safe.

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Great ideas come to life when creativity meets the right tools. Inspired by how Adobe connects its creative universe with Google Workspace to boost collaboration, this challenge shows you how to build seamless, efficient workflows. You’ll start with the basics of setting up shared spaces in Google Drive, managing communications in Gmail, and building no-code apps with AppSheet. From there, you'll connect your workspace to powerful data tools—using Apps Script to automate tasks across Sheets and Maps, analyzing massive datasets with Connected Sheets, and sending that data directly into slide presentations. By the end, you'll know how to bridge the gap between data and design to keep your projects running smoothly.

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Writing code is just the first step; you also need to know how to deploy it smoothly and keep it running at its best. In this adventure, you’ll get started with serverless setups by running code on Cloud Run Functions and connecting your services using Google Cloud Pub/Sub. From there, you'll work on the operations side—building out clean development environments, keeping tabs on multiple projects at once, and setting up smart alerts so you can spot and fix issues early. With a couple of challenge labs thrown into the mix, you’ll walk away with the skills needed to build, monitor, and scale apps on Google Cloud.

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「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。

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エージェントを localhost から本番環境に移行します。このコースでは、ADK エージェントを Vertex AI Agent Engine と Cloud Run にデプロイする方法を学びます。メモリバンクを使用するセッション間メモリについても、任意で受講できます。

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Google の Agent Development Kit（ADK）と Google Cloud の堅牢なインフラストラクチャを使用したマルチ エージェント システムのアーキテクチャとデプロイについて確認します。サーバーレスの Cloud Run から高パフォーマンスの GKE まで、最適なホスティング環境を特定しながら、階層型エージェント ツリーと決定論的ワークフロー エージェントを設計する方法を学びます。これにより、セキュリティとスケーラビリティに優れた、プロダクション レディな AI エージェントの構築が可能になります。

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Google の Agent Development Kit（ADK）を使用して AI エージェントを初めて構築、構成、実行してみることで、エージェントに関する理解を実践に活かしましょう。 この実践的なコースでは、完全な ADK 開発環境をセットアップしたうえで、Python コードと YAML 構成の両方を使用してエージェントを作成し、複数のインターフェースを介してエージェントを実行します。また、エージェントの動作を定義するコア パラメータについても学習し、コース 1 で学習した内容を実際に使えるコードに適用します。

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Agent Development Kit（ADK）を使用して、複雑でプロダクション レディな AI エージェントを構築する方法について学習します。このコースでは、ADK のオープンソース フレームワークについて学び、簡単なプロンプト エンジニアリングから、エンタープライズ クラスのマルチエージェント システムに適したコードファーストの構造化ソフトウェア開発アプローチに移行する方法を習得します。

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Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始めて、スキルバッジを獲得しましょう。さまざまなデータソースをアプリケーションに接続し、強力で統合された検索・分析エンジンを構築します。Deep Research エージェント、マルチエージェント アイディエーション、NotebookLM を使用した集中的な分析などの高度な機能を習得します。

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AI エージェントがビジネスの成果を促進する仕組みについて学習します。エージェント タイプを KPI にマッピングし、実際のボトルネックを解決するユースケースを確認します。次に、Gemini Enterprise が、ノーコード ソリューションからハイコード ソリューションまで、適切なエージェントの構築とオーケストレーションをどのように支援するのかについて学びます。

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このコースでは、AI エージェントの基礎について解説し、エージェントが現実の場面でどのように真価を発揮するのかを確認します。自律的で目標指向のふるまいという観点から AI システムを理解したいと考えている開発者、アーキテクト、技術的意思決定者にとっての基盤となります。

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AI エージェントのコンセプトの概要を理解したうえで、AI エージェントが自律的なアクションと推論を使用して複雑な問題を解決する仕組みを学習します。また、エージェントがユーザーに代わって学習、計画し、目標を達成できるようにする技術的アーキテクチャ（モデル、ツール、オーケストレーション）について学びます。

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「AI インフラストラクチャ: ネットワーキング手法」コースへようこそ。 このコースでは、Google Cloud の高帯域かつ低レイテンシなインフラストラクチャを活用し、AI システムを構成する各コンポーネント間のデータ転送と通信を最適化する方法を学びます。このコースを修了すると、データの取り込みやトレーニングから推論に至るまで、AI パイプライン全体においてネットワーキングが果たす重要な役割を理解し、ワークロードを最大限の速度で実行するためのベスト プラクティスを適用できるようになります。

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このコースでは、Google Cloud で利用可能なストレージ ソリューションについて、AI とハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）のワークロードに特化した内容を包括的に学びます。ML ライフサイクルの各段階に適したストレージを選択する方法を学びます。トレーニング中の I/O パフォーマンスを最適化する方法、データ準備のために大規模なデータセットを管理する方法、モデルのアーティファクトを低レイテンシで提供する方法について学びます。実践的な例とデモを通じて、AI イノベーションを加速させる堅牢なストレージ ソリューションを設計する専門知識を習得できます。

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このコースでは、Google Cloud で AI とハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）のワークロードをデプロイ、管理、最適化するための包括的なガイドを提供します。一連のレッスンと実践的なデモを通じて、Google Compute Engine（GCE）を使用した高度にカスタマイズ可能な環境から、Google Kubernetes Engine（GKE）などのマネージド ソリューションまで、さまざまなデプロイ戦略について学びます。具体的には、クラスタを作成し、推論用に GKE をデプロイする方法を学習します。

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Cloud TPU コースへようこそ。このコースでは、さまざまなシナリオにおける TPU の長所と短所を検討し、各種 TPU アクセラレータを比較して最適なものを選択できるようにします。また、AI モデルのパフォーマンスと効率を最大化する戦略を学び、柔軟な ML ワークフローにおける GPU / TPU の相互運用性の重要性について理解を深めます。魅力的なコンテンツと実践的なデモを通じて、TPU を効果的に活用するための方法を段階的に確認していきます。

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AI を支える強力なハードウェアにご関心をお持ちですか？このモジュールでは、パフォーマンスの最適化が図られた AI コンピュータについて解説し、それがなぜ重要なのかを説明します。CPU、GPU、TPU が AI タスクを高速化する仕組み、それぞれの特徴、AI ソフトウェアがそれらを最大限に活用する方法について探ります。最後には、AI プロジェクトに最適な GPU を選択する方法を正確に理解し、AI ワークロードに適した選択を行えるようになります。

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AI Hypercomputer を使い始めたい方に最適なコースです。AI Hypercomputer の基礎と、それが AI ワークロードで AI を支援する仕組みについて説明します。GPU、TPU、CPU など、ハイパーコンピュータ内の各種コンポーネントについて学び、ニーズに合った適切なデプロイ アプローチを選択する方法を知ることができます。

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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この動画では、反復的なタスクを自動化し、生産性を大幅に向上させる高度な AI 機能である Gemini Gems を作成する方法について説明します。

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このコースでは、生成 AI を活用した Google Cloud のコラボレーターである Gemini が、顧客データの分析や商品売上の予測にどのように役立つかについて学びます。また、BigQuery で顧客データを使用して、新規顧客を特定、分類、発見する方法も学習します。ハンズオンラボでは、Gemini でデータ分析と ML のワークフローがどのように向上するかを体験します。 Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。

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この動画では、ブレインストーミングや運営の段取りからイベント後のフィードバック分析まで、AI アシスタントを活用して大規模なチームイベントの計画を効率化する方法を紹介します。

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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この動画では、効果的な AI コミュニケーションのためのプロンプト エンジニアリングの基本について説明します。シンプルなフレームワーク（ペルソナ、タスク、コンテキスト、フォーマット）を学び、明確なプロンプトを作成して、Gemini in Google Workspace からより良い結果をより迅速に得られるようにします。自然言語を使用し、具体的に指示し、反復処理を行って、最適な AI アシスタントを実現する方法を学びます。

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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この動画では、Gemini を使用して、面倒な手動データ入力を排除する方法について説明します。PDF、紙、画像などのデータから写真やスクリーンショットを撮り、Gemini に指示して構造化された Google スプレッドシートに即座に変換する方法を学びます。Gemini をデータ入力アシスタントとして活用し、データ文字起こしにかかる時間を大幅に短縮する簡単な方法をご紹介します。撮影して、プロンプトを入力し、エクスポートするだけです。

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この動画では、Gemini in Gmail を使用してメールの要約、情報の検索、返信の下書き作成を行い、受信トレイをより効率的に管理する方法を説明します。

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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この動画では、Gemini Gem を使用してパーソナライズされた「Work with Me」エージェントを構築する方法を説明します。このエージェントは、基本的なフィードバックを効率化し、会議をより戦略的かつ効率的にするのに役立ちます。

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