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Siddhi Soni

Miembro desde 2024

Liga de Diamantes

16861 puntos
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise Earned jul 16, 2026 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos Earned jul 16, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos Earned jul 16, 2026 EDT
Arcade NetworSkills Earned may 16, 2025 EDT
Nivel 2: Exploración e Integración de Datos Earned may 16, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned may 12, 2025 EDT
Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini Earned abr 27, 2025 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned abr 24, 2025 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform Earned abr 24, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable Earned may 2, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned may 2, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa Earned may 2, 2024 EDT

Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.

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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.

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Las aplicaciones modernas no sólo tienen que funcionar: tienen que funcionar de forma inteligente, rápida y segura. Con estos laboratorios, se pondrá manos a la obra con las herramientas básicas que impulsan las experiencias conectadas de hoy en día. Configurará redes VPC, gestionará identidades con IAM e IAP y supervisará sistemas con Prometheus y Cloud Monitoring. También desplegará aplicaciones sin servidor con Cloud Run y generará PDF con Go. Es todo lo que necesita para perfeccionar sus conocimientos de redes, ¡rápidamente!

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Este desafío está diseñado para ayudarte a sentirte cómodo trabajando con datos a través de herramientas como Google Sheets, BigQuery, Looker e incluso Google Docs. Empezarás aprendiendo a buscar, filtrar y visualizar datos en Sheets, y a ejecutar proyectos de inicio rápido utilizando Pub/Sub, BigQuery, Dataplex y Cloud Filestore desde la línea de comandos. A partir de ahí, profundizarás en la escritura de SQL para explorar conjuntos de datos del mundo real, detectar errores comunes de consulta y solucionar problemas de modelos de datos en Looker. También aprenderás las mejores prácticas para que sus proyectos LookML sean más fáciles de usar y mantener. Tanto si estás explorando como resolviendo problemas complicados, estos laboratorios te proporcionarán las habilidades prácticas para trabajar de forma más inteligente con sus datos.

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini para demostrar que tienes estas habilidades: reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, generación de imágenes con los potentes modelos Imagen y Gemini de Google y, por último, implementación de aplicaciones en la plataforma de Vertex AI.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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