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Andrii Bondar

Member since 2023

Silver League

27812 points
保護 Lakehouse 資料 Earned Jul 28, 2026 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式 Earned Nov 17, 2025 EST
在 Cloud Storage 建立串流資料湖泊 Earned Nov 16, 2025 EST
實現事件驅動的即時訊息與自動化工作流 Earned Nov 16, 2025 EST
使用 Cloud Vision API 分析圖片 Earned Nov 16, 2025 EST
充實中繼資料及發掘 Lakehouse 資料 Earned Nov 15, 2025 EST
在 Google App Engine 上部署及管理應用程式 Earned Nov 15, 2025 EST
在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊 Earned Nov 15, 2025 EST
使用 Google Cloud Speech API Earned Nov 13, 2025 EST
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery Earned Nov 12, 2025 EST
實現 Cloud Storage 和數據保護解決方案 Earned Nov 11, 2025 EST
使用 Dataplex 整理及管理資料 Earned Nov 10, 2025 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API Earned Nov 9, 2025 EST
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated] Earned Oct 19, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned Nov 7, 2024 EST
Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介 Earned Aug 14, 2024 EDT
負責任的 AI 技術簡介 Earned May 8, 2024 EDT
大型語言模型簡介 Earned May 8, 2024 EDT
在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像 Earned May 8, 2024 EDT
在 Agent Platform 設計提示 Earned Mar 31, 2024 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned Mar 31, 2024 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing Earned Mar 30, 2024 EDT
為 Looker 資訊主頁和報表準備資料 Earned Mar 29, 2024 EDT
開始使用 Looker Earned Mar 26, 2024 EDT
使用 Natural Language API 分析情緒 Earned Mar 24, 2024 EDT
使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案 Earned Mar 23, 2024 EDT
在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像 Earned Mar 23, 2024 EDT
使用 Document AI 大規模自動擷取資料 Earned Mar 10, 2024 EDT
使用 Google API 分析語音和語言 Earned Mar 9, 2024 EST
使用 Google Data Cloud 共用資料 Earned Mar 8, 2024 EST
生成式 AI 簡介 Earned Mar 5, 2024 EST
透過 BigQuery 建構資料倉儲 Earned Mar 3, 2024 EST
在 BigQuery 執行預測資料分析 Earned Feb 26, 2024 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型 Earned Feb 22, 2024 EST

完成「保護 Lakehouse 資料」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:在 Knowledge Catalog 中使用 IAM、BigQuery、 Lakehouse 和 Data Catalog,建立並保護 Lakehouse 資料表。

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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:圖片辨識、自然語言處理、 使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片,以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。

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完成「在 Cloud Storage 建立串流資料湖泊」任務,即可獲得技能徽章。 本課程中,您將綜合運用 Pub/Sub、Dataflow 和 Cloud Storage, 在 Google Cloud 建立串流資料湖泊。

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完成「實現事件驅動的即時訊息與自動化工作流」任務,即可獲得 技能徽章。 技能徽章課程,您將瞭解如何透過 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、 如何使用 Cloud Scheduler 工作節省心力,並透過 Pub/Sub Lite 節省擷取大量事件 的費用。

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完成使用 Cloud Vision API 分析圖片課程,即可獲得技能徽章。本課程說明如何運用 Cloud Vision API 執行各種工作,包括擷取圖片中的文字。

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完成「充實中繼資料及發掘 Lakehouse 資料」技能徽章課程,即可證明您具備 BigQuery、 Lakehouse 和 Knowledge Catalog 的相關技能。您會建立 Lakehouse 資料表,並充實中繼資料管理和資料表資料探索功能。

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完成「在 Google App Engine 上部署及管理應用程式」課程,即可獲得技能徽章。本課程將說明如何搭配 Python、Go 和 PHP 使用 App Engine。

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完成「在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 保護及設定 Cloud Storage bucket、使用 Gemini 生成文字、管理 IAM 存取控管機制,以及建立 Knowledge Catalog 湖泊來治理資料。

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完成「使用 Google Cloud Speech API」課程,即可獲得技能徽章。本課程將說明如何建立 Speech-to-Text API 要求、將音訊 及語音轉錄為文字。

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完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程,即可獲得技能徽章。 在此課程中,您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery,並以串流方式傳送 資料進行分析。

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若想獲得技能徽章,請完成實現 Cloud Storage 和數據保護解決方案 技能徽章課程,您將在此瞭解如何建立 Cloud Storage bucket、 如何使用 Cloud Storage 指令列,以及如何在區塊中使用值區鎖定功能保護物件。

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完成「使用 Dataplex 整理及管理資料」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:建立 Dataplex 資產、建立切面類型,以及將切面套用至 Dataplex 中的項目。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量,檢驗學員對於特定產品的實作知識。 完成課程或直接進行挑戰實驗室,即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象,開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面,追蹤您獲得的徽章。

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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程,即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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Earn a skill badge by completing the Build Custom Processors with Document AI course. You learn how to extract data and classify documents by creating custom ML models specific to your business needs. This course teaches the foundation skills of building your own processors, working with optical character recognition, form parsing, processor creation, and uptraining the DocumentAI model.

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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

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本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能,著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具,並透過互動式練習,協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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完成「在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像」技能徽章中階課程, 瞭解如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 建立及訓練機器學習模型, 即可獲得技能徽章。在 Vertex AI Workbench 中,你主要會和使用者自行管理的筆記本 互動。

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完成 在 Agent Platform 設計提示 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Agent Platform 設計提示、分析圖片,以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容, 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程,就能獲得技能徽章。 在本課程中,您將學會如何使用以下技術的基本功能,建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構:Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器, 以及設定網路和應用程式負載平衡器。

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完成「為 Looker 資訊主頁和報表準備資料」技能徽章入門課程, 即可證明您具備下列技能:可篩選、排序和 pivot 資料、合併不同的 Looker 探索結果, 還能使用函式和運算子建構 Looker 資訊主頁和報表,取得資料分析結果和圖表。

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完成「開始使用 Looker」技能徽章課程,即可獲得技能徽章, 您將從中瞭解如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、呈現及整理資料。

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完成「使用 Natural Language API 分析情緒」任務, 瞭解 API 如何從文字判斷情緒, 即可獲得技能徽章。

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完成使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案課程以獲得技能徽章,了解如何使用與語音相關的 API 工具來合成和轉錄語音。

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完成「在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像」技能徽章中階課程, 瞭解如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 建立及訓練機器學習模型, 即可獲得技能徽章。在 Vertex AI Workbench 中,你主要會和使用者自行管理的筆記本 互動。

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完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程,即可獲得入門級技能徽章。在本課程中,您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。

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完成「使用 Google API 分析語音和語言」課程, 瞭解如何將 Natural Language API 和 Speech API 投入實際應用, 即可獲得技能徽章。

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完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程,即可獲得技能徽章。 在本課程中,您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴, 使用專屬資料集進行數據分析, 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後,即可在自家平台查詢, 並用自己的資料集補強。此外,也能使用圖表 工具,打造客戶專用的資訊主頁。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表, 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。

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完成在 BigQuery 執行預測資料分析技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:可匯入 CSV 和 JSON 檔案,在 BigQuery 建立資料集; 可運用 BigQuery 的強大功能與複雜的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML 根據足球賽事資料訓練出預期進球模型,評估世界盃進球的精彩程度。

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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型,並根據資料進行預測。

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