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Ana Paula Marques da Silva Santos

Member since 2024

Diamond League

7614 points
運用工具讓 AI 代理具備所要能力 Earned Oct 9, 2026 EDT
管理 AI 代理的記憶與狀態 Earned Oct 7, 2026 EDT
AI 代理行為最佳化調整 Earned Oct 6, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理 Earned Oct 6, 2026 EDT
Vertex AI Studio 簡介 Earned Sep 25, 2024 EDT
建立圖像說明生成模型 Earned Sep 25, 2024 EDT
Transformer 和 BERT 模型 Earned Sep 25, 2024 EDT
注意力機制 Earned Sep 25, 2024 EDT
編碼器-解碼器架構 Earned Sep 25, 2024 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Sep 20, 2024 EDT
大型語言模型簡介 Earned Aug 16, 2024 EDT
圖像生成簡介 Earned Aug 16, 2024 EDT

您已建立具有進階設定功能的代理,可開始賦予代理實際應用能力。為代理配備工具,使代理能搜尋網路、執行程式碼、查詢資料庫和執行自訂動作。將代理從聰明的回覆者,轉變為能採取行動的得力助手。

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您已建構能回覆查詢的基本 LLM 代理,是時候讓代理有狀態。利用工作階段狀態建構能維持對話脈絡、記住使用者偏好,並提供個人化體驗的代理。將代理從無狀態的回覆者轉為智慧助理。

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您已經成功打造第一個代理,是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中,您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式,藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理,讓您的技能更上一層樓。加入社群論壇,提出問題並參與討論

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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理,將自身代理知識化為實際成果。 在這堂實作課程,您會設立完整的 ADK 開發環境,並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理,然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數,將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。

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本課程會介紹 Vertex AI Studio。您可以運用這項工具和生成式 AI 模型互動、根據商業構想設計原型,並投入到正式環境。透過身歷其境的應用實例、有趣的課程及實作實驗室,您將能探索從提示到正式環境的生命週期,同時學習如何將 Vertex AI Studio 運用在多模態版 Gemini 應用程式、提示設計、提示工程和模型調整。這個課程的目標是讓您能運用 Vertex AI Studio,在專案中發揮生成式 AI 的潛能。

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本課程說明如何使用深度學習來建立圖像說明生成模型。您將學習圖像說明生成模型的各個不同組成部分,例如編碼器和解碼器,以及如何訓練和評估模型。在本課程結束時,您將能建立自己的圖像說明生成模型,並使用模型產生圖像說明文字。

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這堂課程將說明變換器架構,以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型,同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外,也會介紹 BERT 適用的各種任務,像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。

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本課程將介紹注意力機制,說明這項強大技術如何讓類神經網路專注於輸入序列的特定部分。此外,也將解釋注意力的運作方式,以及如何使用注意力來提高各種機器學習任務的成效,包括機器翻譯、文字摘要和回答問題。

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本課程概要說明解碼器與編碼器的架構,這種強大且常見的機器學習架構適用於序列對序列的任務,例如機器翻譯、文字摘要和回答問題。您將認識編碼器與解碼器架構的主要元件,並瞭解如何訓練及提供這些模型。在對應的研究室逐步操作說明中,您將學習如何從頭開始使用 TensorFlow 寫程式,導入簡單的編碼器與解碼器架構來產生詩詞。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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本課程將介紹擴散模型,這是一種機器學習模型,近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學,尤其深受熱力學影響。過去幾年來,在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中,擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論,並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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