P Dheeraj Kumar
メンバー加入日: 2022
シルバーリーグ
2545 ポイント
AI Boost Bites: 戦略の弱点を見つける
Earned 11月 28, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned 11月 28, 2025 EST
AI Boost Bites: カスタム プロンプトを使用したパーソナライズ
Earned 11月 28, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini in Google ドキュメントと Gemini in ドライブでの要約
Earned 11月 28, 2025 EST
AI Boost Bites: Google Workspace で効果的なプロンプトを作成する
Earned 11月 28, 2025 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned 11月 27, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini でコンテンツ生成を簡単に
Earned 11月 26, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned 11月 26, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Gem – マーケティングの強力なアシスタント
Earned 11月 26, 2025 EST
クラウドコラボレーションと生産性ワークフローの実装
Earned 11月 26, 2025 EST
この動画では、AI を使用して戦略の弱点や隠れた前提を特定する方法について説明します。AI プロンプトを使用して計画を簡単にストレステストし、ギャップを明らかにして戦略的思考を強化する「弱点を洗い出す」方法を学びます。
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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この動画では、Google Workspace で Gemini の結果をカスタマイズする方法について説明します。「@」記号を使用してドキュメントや研究論文をプロンプトに直接組み込み、ニーズに合わせてカスタマイズされた、より的を絞った関連性の高い AI 出力を得る方法を学びます。
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この動画では、Gemini を使用して Google Workspace の長いドキュメントを要約し、必要な情報をすばやく取得して時間を節約する方法について説明します。Gemini を使用してドキュメント全体または選択したテキストのみを要約する方法と、Gemini in ドライブを使用して複数のファイルを要約する方法を学びます。
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この動画では、効果的な AI コミュニケーションのためのプロンプト エンジニアリングの基本について説明します。シンプルなフレームワーク（ペルソナ、タスク、コンテキスト、フォーマット）を学び、明確なプロンプトを作成して、Gemini in Google Workspace からより良い結果をより迅速に得られるようにします。自然言語を使用し、具体的に指示し、反復処理を行って、最適な AI アシスタントを実現する方法を学びます。
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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この動画では、Google ドキュメントで Gemini の高度な AI 機能を活用して、アイデアのブレインストーミング、さまざまなマーケティング コンテンツの下書き、チームとのコラボレーションを行う方法について説明します。
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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この動画では、反復的なタスクを自動化し、生産性を大幅に向上させる高度な AI 機能である Gemini Gems を作成する方法について説明します。
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「クラウドコラボレーションと生産性ワークフローの実装」コースを修了して入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Google のコラボレーション プラットフォームの概要と、 Gmail、カレンダー、Meet、ドライブ、スプレッドシート、AppSheet の使用方法を学びます。
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