メンバー加入日: 2024
Cloud Spanner について
Earned 12月 7, 2025 EST
生成 AI: chatbot を超えて
Earned 11月 20, 2025 EST
Agent Development Kit（ADK）と Agent Engine を使用してマルチエージェント システムをデプロイする
Earned 10月 20, 2025 EDT
責任ある AI の概要
Earned 5月 26, 2025 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 5月 26, 2025 EDT
生成 AI の概要
Earned 5月 26, 2025 EDT
このコースでは、Cloud Spanner について解説します。Cloud Spanner の基本的な知識や、他のデータベース プロダクトとの違いを学習するほか、大規模なリレーショナル データベースのニーズに対応するために Cloud Spanner を使用すべきタイミングとその方法についても学びます。さらに、Google Cloud の各種ツールを使用して Spanner データベースを作成し管理する方法、Spanner の分散データベース モデルを考慮してリレーショナルなスキーマを最適化する方法、Spanner API を使用して Spanner データベースを操作する方法、Spanner とアプリケーションを統合する方法、他の Google ツールを使用して Spanner データベースとデータを管理する方法についても紹介します。
「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルおよびプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。
このコースでは、Google Agent Development Kit を使用して複雑なマルチエージェント システムを構築する方法を学びます。各種ツールを備えた複数のエージェントを構築し、それらのエージェントを親子関係とフローで接続してエージェント間の対話方法を定義します。構築したエージェントは、ローカルで実行するとともに、Vertex AI Agent Engine にデプロイしてマネージド エージェント フローとして実行します。このとき、インフラストラクチャに関する決定やリソースのスケーリングは、Agent Engine によって行われます。 これらのラボは、このプロダクトのプレリリース版に基づいています。メンテナンスの更新が提供された場合、これらのラボに遅延が生じる可能性があります。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。