Date d'abonnement : 2024
Découvrir Cloud Spanner
Earned déc. 7, 2025 EST
IA générative : au-delà du chatbot
Earned nov. 20, 2025 EST
Déployer des systèmes multi-agents avec Agent Development Kit (ADK) et Agent Engine
Earned oct. 20, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned mai 26, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned mai 26, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned mai 26, 2025 EDT
Dans ce cours, vous allez découvrir Cloud Spanner. Cloud Spanner vous sera présenté et sera comparé à d'autres produits de base de données. Cela vous aidera à mieux comprendre quand et comment utiliser Spanner pour répondre à vos besoins en termes de bases de données relationnelles à grande échelle. Vous apprendrez à créer et à gérer des bases de données Spanner au moyen de différents outils sur Google Cloud, à optimiser les schémas relationnels en tenant compte du modèle de base de données distribuée de Spanner, à interagir avec vos bases de données Spanner à l'aide des API Spanner, à intégrer Spanner à vos applications, et à utiliser d'autres outils Google pour administrer des bases de données Spanner et gérer des données.
Le cours "IA générative : au-delà du chatbot" est le premier du parcours de formation "Leader en IA générative" et n'a aucun prérequis. Ce cours vise à approfondir votre compréhension de base des chatbots afin de révéler le véritable potentiel de l'IA générative pour votre entreprise. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter toute la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
Dans ce cours, vous utiliserez Google Agent Development Kit pour créer des systèmes multi-agents complexes. Vous développerez des agents équipés d'outils qui pourront interagir sur la base de flux et de relations parent-enfant. Vous allez exécuter vos agents en local et les déployer sur Vertex AI Agent Engine sous la forme d'un flux agentif géré, où les décisions concernant l'infrastructure et le scaling des ressources seront traitées par Agent Engine. Veuillez noter que ces ateliers sont basés sur une version préliminaire du produit. Les mises à jour ne seront peut-être pas immédiatement reflétées dans le contenu.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.