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Kunal Sawant

Miembro desde 2024

Liga de Oro

4293 puntos
Comprende Cloud Spanner Earned dic 7, 2025 EST
IA generativa: más allá del chatbot Earned nov 20, 2025 EST
Implementa sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) y Agent Engine Earned oct 20, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable Earned may 26, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned may 26, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa Earned may 26, 2025 EDT

En este curso, aprenderás sobre Cloud Spanner. Verás una introducción a Cloud Spanner, en la que se comparará con otros productos de bases de datos para comprender cuándo y cómo usar Spanner para satisfacer tus necesidades de bases de datos relacionales a gran escala. Aprenderás a crear y administrar bases de datos de Spanner con varias herramientas en Google Cloud, aprenderás a optimizar esquemas relacionales teniendo en mente el modelo de base de datos distribuida, interactuarás con tus bases de datos de Spanner usando las APIs de Spanner, integrarás Spanner en tus aplicaciones y aprenderás a usar otras herramientas de Google para administrar bases de datos de Spanner y tus datos.

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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.

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En este curso, aprenderás a usar el Kit de desarrollo de agentes de Google para crear sistemas complejos con multiagentes. Desarrollarás agentes equipados con herramientas y los conectarás con relaciones y flujos entre elementos superiores y secundarios para definir cómo interactúan. Ejecutarás tus agentes de forma local y los implementarás en Vertex AI Agent Engine para que operen como un flujo de agentes administrado. Agent Engine se encargará de las decisiones sobre infraestructura y el escalamiento de recursos. Ten en cuenta que estos labs se basan en una versión preliminar de este producto. Puede haber un poco de retraso en estos labs mientras proporcionamos actualizaciones de mantenimiento.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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