EMIL-CRISTIAN CATANĂ
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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表, 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。
In this course, you learn about containers and how to build, and package container images. The content in this course includes best practices for creating and securing containers, and provides an introduction to Cloud Run and Google Kubernetes Engine for application developers.
完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程, 即可證明自己具備下列知識與技能:使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端),以及將 Terraform 程式碼模組化,以利重複使用和管理。
完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作,以及呼叫機器學習 API,包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
完成「搭配使用 API 和 Cloud Storage」 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 搭配使用 API 和 Cloud Storage 資源,包括 Cloud Storage API。
完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程,即可獲得技能徽章。 在此課程中,您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery,並以串流方式傳送 資料進行分析。
完成「在連結試算表中分析 BigQuery 資料」技能徽章,即可證明您能使用連結試算表,在 Google 試算表中存取、分析及共用數十億列的 BigQuery 資料,還能以圖表呈現。
Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務, 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務, 打造各式各樣的資料導向應用程式。在這個技能徽章課程中, 您將使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理, 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。
完成「使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace」技能徽章入門課程,即可證明您瞭解如何透過 AppSheet 將 Workspace 產品連結至 BigQuery。
完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤,以及在 Looker Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。