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Abhinav Lakshminarayanan
Miembro desde 2025
Liga de Diamantes
10379 puntos
Nivel 3: Fundamentos del desarrollo en la nube
Earned dic 12, 2025 EST
Trivia de Google Skills Arcade Diciembre 2025 Semana 2
Earned dic 11, 2025 EST
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PMLE
Earned dic 4, 2025 EST
Trabaja con modelos de Gemini en BigQuery
Earned jun 7, 2025 EDT
Cómo utilizar el aprendizaje automático de BigQuery para ejecutar inferencias
Earned may 27, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini para analistas y científicos de datos
Earned abr 26, 2025 EDT
Escala con Google Cloud Operations
Earned abr 21, 2025 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned abr 20, 2025 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned abr 20, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned abr 14, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned abr 14, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned abr 14, 2025 EDT
Diariamente, millones de aplicaciones dependen de lecturas rápidas de datos, redes estables y una lógica de backend fiable para mantener a los usuarios conectados. Ofrecer esa experiencia comienza con sólidas habilidades de desarrollo y fundamentos. En este desafío, avanzarás de nivel mediante los laboratorios de desarrollo de aplicaciones de ACE, escribirás en Firestore con Python y TypeScript, y desarrollarás confianza con los comandos esenciales de Linux. También reforzarás tus conocimientos básicos de redes. Estos laboratorios te proporcionarán las habilidades esenciales que todo desarrollador en la nube necesita- lógica de aplicaciones clara, sólidos conocimientos de redes y dominio de la línea de comandos.
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Diciembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Diciembre, Semana 2!
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.
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En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar un problema empresarial con modelos de Gemini. Para facilitar la comprensión, el curso también proporciona orientación paso a paso a través de soluciones de programación utilizando consultas en SQL y notebooks de Python.
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Descubre cómo ejecutar inferencias con BigQuery ML, por qué deben utilizarlo los analistas de datos, sus casos de uso y los modelos de AA compatibles. También aprenderás a crear y administrar estos modelos de AA en BigQuery.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja. En este curso, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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