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負責任的 AI 技術簡介
Earned Mar 1, 2026 EST
大型語言模型簡介
Earned Mar 1, 2026 EST
AI 基礎架構：AI Hypercomputer 簡介
Earned Mar 1, 2026 EST
透過 Google AI Studio 開發 AI 輔助原型
Earned Mar 1, 2026 EST
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned Feb 27, 2026 EST
生成式 AI 簡介
Earned Feb 27, 2026 EST
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
準備開始使用 AI Hypercomputer 了嗎？這門課程可讓您快速上手！我們將介紹這個架構的基本概念，以及此架構如何幫助 AI 處理 AI 工作負載。您將瞭解 Hypercomputer 內的不同元件，例如 GPU、TPU 和 CPU，以及如何視需求選擇合適的部署方法。
完成「透過 Google AI Studio 開發 AI 輔助原型」技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：編寫有效的提示詞、運用多模態功能分析圖像和影片、 依據範本和文字提示詞設計可運作的 AI 應用程式原型，以及使用 API 金鑰建構及部署自訂 AI 解決方案。
This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。