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Gajanan Govindwar

Date d'abonnement : 2018

Ligue de Diamant

8090 points
Build with Gemini Earned sept. 22, 2026 EDT
Build with the Managed Agents API on Gemini platform Earned sept. 11, 2026 EDT
Accelerate Agent Development with Antigravity and Agents CLI Earned sept. 6, 2026 EDT
Scaling avec la suite Google Cloud Operations Earned juil. 8, 2026 EDT
Confiance et sécurité avec Google Cloud Earned juil. 8, 2026 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud Earned juil. 7, 2026 EDT
Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud Earned juin 30, 2026 EDT
Managing Change when Moving to Google Cloud Earned juin 25, 2026 EDT
Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler Earned juin 21, 2026 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud Earned juin 21, 2026 EDT
IA générative : se familiariser avec le domaine Earned juin 21, 2026 EDT
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise Earned juin 9, 2026 EDT
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux Earned juin 2, 2026 EDT
IA générative : au-delà du chatbot Earned mai 23, 2026 EDT
Mécanisme d'attention Earned déc. 5, 2023 EST
Introduction à la génération d'images Earned oct. 11, 2023 EDT
[DEPRECATED] Generative AI for Business Leaders Earned oct. 11, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage Earned août 14, 2023 EDT
Introduction à Vertex AI Studio Earned août 14, 2023 EDT
[DEPRECATED] Generative AI Fundamentals Earned août 14, 2023 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud Earned août 4, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable Earned août 3, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative Earned août 3, 2023 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud Earned juil. 16, 2023 EDT
DEPRECATED Cloud Engineering Earned jan. 1, 2019 EST
Bases : Données, ML, IA Earned déc. 16, 2018 EST
Les bases de Google Cloud Earned déc. 13, 2018 EST

This is intended for individuals who completed the Build with Gemini workshop to validate the knowledge gained in that workship and earn a Skill Badge

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In this course, you'll learn to build and run enterprise agents on the Managed Agents API, the managed agent runtime on Gemini platform. Three conceptual lessons give you the mental model. You'll learn why a real business task needs an agent rather than a chat model. You'll examine how the platform splits into a control plane that defines agents and a data plane that runs them. You'll learn how to assemble an agent from a definition, a sandboxed environment, mounted data, tools, and skills. Furthermore, you'll learn how to run it with background interactions, a streamed reason-act loop, resilient typed results, and state that persists across turns. You then put that model to work in a hands-on lab, where you build, run, and harden a retail merchandising agent for Cymbal Retail from an empty project to a production-shaped deployment. By the end, you'll be able to design, build, and operate a managed agent of your own.

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In this course, you’ll learn to simplify the creation of autonomous enterprise agents using the Agent Development Kit (ADK) in Gemini platform and you will learn how to leverage the power of Antigravity and the Agents CLI to transform your agent development workflow. In this course, you will explore practical techniques to automate repetitive tasks and significantly accelerate the creation of robust, enterprise-grade agents, ensuring scalability and efficiency in your AI projects.

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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes. Ce cours présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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Les organisations qui migrent des données et des applications vers le cloud font face à des enjeux de sécurité en constante évolution. Ce cours présente les principes de base de la sécurité dans le cloud, les avantages de l'infrastructure sécurisée à la conception de Google Cloud et la stratégie de défense en profondeur. Il explique également comment les opérations basées sur l'IA et les outils de conformité aident les entreprises à respecter les exigences réglementaires strictes à l'échelle mondiale. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants et investir dans de nouveaux produits et services. Ce cours aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" explore comment les organisations peuvent utiliser l'IA et le ML pour transformer leurs processus métier. Ce cours fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader". Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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Moving to the cloud creates numerous opportunities to start working in a new way and it empowers the workforce to better collaborate and innovate. But it’s also a big change. Sometimes the success of the change hinges not on the change itself, but on how it’s managed. This course will help people managers to understand some of the key challenges associated with cloud adoption, and provide them with a verified in-the-field framework that will assist them in supporting their teams on the change journey. By addressing the human factor of moving to the cloud, organizations increase their chances of realizing business objectives and investing in their future talent.

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Le cours "Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler" est le quatrième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours présente les applications d'IA générative de Google, telles que Gemini pour Workspace et NotebookLM. Il vous guide à travers des concepts comme l'ancrage, la génération augmentée par récupération, la création de requêtes efficaces et la conception de workflows automatisés.

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La transformation numérique est un processus essentiel pour les entreprises modernes. La première étape pour stimuler une innovation significative consiste à établir une base solide dans le cloud computing. Le cours "La transformation numérique avec Google Cloud" présente les technologies de base et les frameworks stratégiques qui aident les entreprises à moderniser leurs opérations. Ce cours aborde les concepts fondamentaux du cloud, l'infrastructure réseau mondiale et le modèle de responsabilité partagée pour aider les dirigeants à migrer vers le cloud en toute confiance. Il fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader", et vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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IA générative : se familiariser avec le domaine est le troisième cours du parcours de formation "Gen AI Leader". L'IA générative change notre façon de travailler et d'interagir avec le monde autour de nous. En tant que responsable, comment pouvez-vous exploiter son potentiel pour obtenir des résultats commerciaux concrets ? Dans ce cours, vous allez découvrir les différentes couches qui composent une solution d'IA générative, les offres de Google Cloud et les facteurs à prendre en compte au moment de choisir une solution.

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Agents d'IA générative : transformer l'entreprise est le cinquième et dernier cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.

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IA générative : découvrir les concepts fondamentaux est le deuxième cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il vous permettra de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA générative en examinant les différences entre l'IA, le ML et l'IA générative, mais aussi de comprendre comment l'IA générative permet de relever les défis de l'entreprise en utilisant différents types de données. Enfin, vous découvrirez les stratégies de Google Cloud pour gérer les limites des modèles de fondation et quelles sont les grandes problématiques du développement et du déploiement d'une IA responsable et sécurisée.

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Le cours IA générative : au-delà du chatbot est le premier du parcours de formation "Gen AI Leader" et n'a aucun prérequis. Il dépasse les principes de base des chatbots afin de présenter le véritable potentiel de l'IA générative pour votre organisation. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.

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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.

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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.

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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.

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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous. Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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La technologie cloud est un atout de taille qui, lorsqu'elle est associée aux données, devient un catalyseur d'innovation et d'amélioration de l'expérience client. Le cours "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" explique comment les entreprises peuvent exploiter le cloud pour rendre leurs données plus accessibles, exploitables et utiles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.

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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes en vogue dans le domaine de l'informatique. Ce sont toutefois des disciplines pointues, pour lesquelles il n'est pas toujours simple de trouver des documents de référence. Heureusement, Google Cloud propose des services conviviaux dédiés, ainsi que ce cours d'introduction, pour vous aider à faire vos premiers pas avec des outils comme BigQuery, l'API Cloud Speech et Video Intelligence.

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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.

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