Routh Anirban
メンバー加入日: 2024
ダイヤモンド リーグ
11948 ポイント
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 6月 19, 2026 EDT
Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始める
Earned 6月 6, 2026 EDT
Enterprise のエージェントとユースケース
Earned 6月 6, 2026 EDT
エージェントの基礎
Earned 5月 30, 2026 EDT
AI エージェントの概要
Earned 5月 30, 2026 EDT
Implement Enterprise Design Patterns with CX Agent Studio
Earned 7月 16, 2025 EDT
AWS プロフェッショナルのための Google Cloud IAM とネットワーキング
Earned 7月 16, 2025 EDT
Google Cloud データ分析の基礎
Earned 6月 6, 2025 EDT
認定試験の学習ガイドを作成する: PCA 認定試験対策
Earned 2月 18, 2025 EST
会話型 AI とそのエンゲージメント フレームワーク
Earned 10月 13, 2024 EDT
Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。
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Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始めて、スキルバッジを獲得しましょう。さまざまなデータソースをアプリケーションに接続し、強力で統合された検索・分析エンジンを構築します。Deep Research エージェント、マルチエージェント アイディエーション、NotebookLM を使用した集中的な分析などの高度な機能を習得します。
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AI エージェントがビジネスの成果を促進する仕組みについて学習します。エージェント タイプを KPI にマッピングし、実際のボトルネックを解決するユースケースを確認します。次に、Gemini Enterprise が、ノーコード ソリューションからハイコード ソリューションまで、適切なエージェントの構築とオーケストレーションをどのように支援するのかについて学びます。
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このコースでは、AI エージェントの基礎について解説し、エージェントが現実の場面でどのように真価を発揮するのかを確認します。自律的で目標指向のふるまいという観点から AI システムを理解したいと考えている開発者、アーキテクト、技術的意思決定者にとっての基盤となります。
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AI エージェントのコンセプトの概要を理解したうえで、AI エージェントが自律的なアクションと推論を使用して複雑な問題を解決する仕組みを学習します。また、エージェントがユーザーに代わって学習、計画し、目標を達成できるようにする技術的アーキテクチャ（モデル、ツール、オーケストレーション）について学びます。
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This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.
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これは、4 つのコースで構成されているシリーズの最初のコースです。AWS に関する知識をすでにお持ちのクラウド アーキテクトとクラウド エンジニアを対象に、Google Cloud と AWS のソリューションを比較して、それらをプロフェッショナルが使用するためのガイドを示します。
このコースでは、Google Cloud の Identity and Access Management（IAM）とネットワーキングに焦点を当てます。AWS のアクセス管理とネットワーキングに関する知識を応用して、Google Cloud のアクセス管理とネットワーキングの類似点と相違点について確認していきます。Google Cloud リソースを構築して管理する実践演習も行います。
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Google Cloud を活用して、生の数値データを明確かつデータドリブンな意思決定に変換する方法を学びましょう。この初級レベルのコースでは、ハンズオンラボと実践的なシナリオを通じて、BigQuery でのデータのクエリ、Looker での傾向分析、データポータルでの共有可能なインタラクティブ レポートの作成について説明します。
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Gemini Notebook を活用して、Professional Cloud Architect 認定試験に向けた自分専用の学習ガイドの作成方法を学びます。Gemini Notebook の機能を確認して、Gemini Notebook でノートブックを作成し、認定試験の対策として学習ガイドを活用する方法を身につけます。
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Gemini Enterprise for Customer Experience（GECX）とその強力な生成 AI 機能に関するこのコースを修了することで、カスタマー サービスに対する認識が変わります。まず、コンタクト センターの歩みをたどり、その進化の過程と、生成 AI が今後コンタクト センターにどのような展開をもたらすのかを理解します。次に、GECX ソリューションの中核となる構成要素について深く理解し、各コンポーネントがどのように連携して優れたカスタマー エクスペリエンスを実現しているのかを確認します。コースの最後では、GECX の堅牢なビジネスケース、実践的なユースケース、この革新的なソリューションのメリットを受けるさまざまなユーザー ペルソナについて詳しく見ていきます。
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