Andrii Ornatskyi
Miembro desde 2022
Liga de Diamantes
23374 puntos
Configura Gemini Code Assist para organizaciones
Earned may 6, 2026 EDT
Optimiza el desarrollo de apps con Gemini Code Assist
Earned may 5, 2026 EDT
Crea agentes basados en IA generativa con Vertex AI y Flutter
Earned may 4, 2026 EDT
Modernización de sitios web con IA generativa en Google Cloud
Earned abr 24, 2026 EDT
Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud
Earned abr 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned abr 24, 2026 EDT
Obtén información con Gemini Notebook
Earned abr 19, 2026 EDT
Implementa arquitecturas de múltiples agentes
Earned abr 19, 2026 EDT
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned abr 19, 2026 EDT
Crea agentes de IA con bases de datos empresariales
Earned abr 19, 2026 EDT
Crea agentes inteligentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned abr 19, 2026 EDT
Implementa sistemas multiagente con Gemini Enterprise Agent Platform
Earned abr 19, 2026 EDT
[DEPRECATED] Acelera el intercambio de conocimientos con Gemini Enterprise
Earned abr 16, 2026 EDT
Introducción a Gemini Enterprise
Earned abr 16, 2026 EDT
Comprende los agentes de Google Cloud
Earned abr 16, 2026 EDT
Clasifica imágenes con TensorFlow en Google Cloud
Earned mar 30, 2023 EDT
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud
Earned mar 29, 2023 EDT
Crea un sitio web en Google Cloud
Earned mar 29, 2023 EDT
Configura una red de Google Cloud
Earned mar 2, 2023 EST
Desarrolla tu red de Google Cloud
Earned feb 23, 2023 EST
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned feb 23, 2023 EST
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML
Earned feb 12, 2023 EST
Migra datos de MySQL a Cloud SQL con Database Migration Service
Earned feb 11, 2023 EST
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned feb 7, 2023 EST
Crea un almacén de datos con BigQuery
Earned feb 6, 2023 EST
Comparte datos con la nube de datos de Google
Earned feb 4, 2023 EST
Crea y administra instancias de Cloud SQL para PostgreSQL
Earned feb 4, 2023 EST
Automatiza la captura de datos a gran escala con Document AI
Earned dic 1, 2022 EST
Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI
Earned nov 30, 2022 EST
Realiza análisis de datos predictivos en BigQuery
Earned nov 13, 2022 EST
Introducción al AA: procesamiento de lenguaje
Earned nov 13, 2022 EST
Preparar datos para paneles de Looker e informes
Earned nov 2, 2022 EDT
Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud
Earned oct 20, 2022 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned oct 13, 2022 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned oct 13, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned oct 11, 2022 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned oct 8, 2022 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned oct 7, 2022 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned oct 4, 2022 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned oct 4, 2022 EDT
Este curso se diseñó para ingenieros DevOps y desarrolladores de Google Cloud que tienen conocimientos básicos de la consola de Google Cloud y son responsables de configurar Gemini Code Assist en una organización. Se presentan los beneficios de Gemini Code Assist y se comparan las funciones de las diferentes ediciones de Gemini Code Assist. En el curso, también se muestra cómo configurar y administrar Gemini Code Assist en una organización.
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En este curso diseñado para desarrolladores de todos los niveles, se presentan las funciones y características principales de Gemini Code Assist, un colaborador de desarrollo de apps potenciado por IA para Google Cloud. Con servicios como las sugerencias de código inteligentes, el autocompletado, la detección de errores en tiempo real y la asistencia para la refactorización, descubrirás cómo Gemini Code Assist puede mejorar significativamente tu productividad y la calidad del código, y ahorrarte tiempo valioso para que te enfoques en tareas más productivas y agradables.
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En este curso, aprenderás a desarrollar una app con Flutter, el kit de herramientas de IU portátil de Google, y a integrar la app con Gemini, la familia de modelos de IA generativa de Google. También utilizarás Vertex AI Agent Builder, la plataforma de Google para crear y administrar agentes y aplicaciones basados en IA.
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Utiliza la IA generativa para ofrecer a tus usuarios una mejor experiencia de búsqueda en tu sitio web. En este curso, aprenderás a utilizar Vertex AI Search para entregarles a los usuarios de tu sitio web una experiencia de búsqueda generativa que les permita descubrir el contenido que ofrece el sitio web. Como editor del sitio web, también aprenderás a utilizar la IA generativa para traducir y mejorar el contenido con rapidez y eficiencia utilizando sugerencias.
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Las aplicaciones de IA generativa pueden producir nuevas experiencias de usuario que eran casi imposibles antes de la invención de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Como desarrollador de aplicaciones, ¿cómo puedes utilizar la IA generativa para crear apps interesantes y potentes en Google Cloud?
En este curso, aprenderás sobre las aplicaciones de IA generativa y cómo puedes utilizar el diseño de instrucciones y la generación mejorada por recuperación (RAG) para crear aplicaciones potentes utilizando LLM. Aprenderás sobre una arquitectura lista para producción que puede utilizarse para aplicaciones basadas en IA generativa y crearás una app de chat basada en un LLM y RAG.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás a centralizar diversas fuentes, como archivos PDF, páginas web y hasta archivos de audio, en un único espacio de trabajo inteligente. Aprenderás a chatear con tus documentos para encontrar información específica, generar resúmenes instantáneos y verificar respuestas con referencias potenciadas por IA.
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Completa la insignia de habilidad avanzada Implementa arquitecturas de múltiples agentes y demuestra tus habilidades para crear sistemas de múltiples agentes con el ADK, conectar agentes con el protocolo Agent-to-Agent (A2A), integrar herramientas externas usando el Protocolo de contexto del modelo (MCP) e implementar una solución de múltiples agentes completa en Agent Engine.
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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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Crea agentes de IA que puedan aprovechar las bases de datos empresariales con MCP Toolbox for Databases. Definirás herramientas de interacción segura con bases de datos y, además, implementarás capacidades de consulta inteligente (aprovechando embeddings de vectores y consultas estructuradas).
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Este curso estructurado está dirigido a desarrolladores interesados en crear agentes inteligentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK). Combina experiencia práctica, conceptos básicos y aplicación práctica para proporcionar una guía completa sobre el uso del ADK. También puedes unirte a nuestra comunidad de expertos y pares de Google Cloud para hacer preguntas, colaborar en las respuestas y conectarte con los Googlers que crean los productos que usas todos los días.
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En este curso, aprenderás a usar el Kit de desarrollo de agentes de Google para crear sistemas multiagente complejos. Desarrollarás agentes equipados con herramientas y los conectarás mediante relaciones y flujos jerárquicos (entre elementos superiores y secundarios) para definir cómo deben interactuar. Ejecutarás tus agentes de forma local y los implementarás en Agent Runtime en Gemini Enterprise Agent Platform para que operen como un flujo de agentes administrado. Agent Runtime se encargará de las decisiones sobre infraestructura y el escalamiento de recursos.
Ten en cuenta que estos labs se basan en una versión preliminar de este producto. Puede haber un poco de retraso en estos labs mientras proporcionamos actualizaciones de mantenimiento.
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Combina la experiencia en la búsqueda y la IA de Google con Gemini Enterprise, una herramienta potente diseñada para ayudar a los empleados a encontrar información específica en almacenes de documentos, correos electrónicos, chats, sistemas de tickets y otras fuentes de datos, todo desde una sola barra de búsqueda. El asistente de Gemini Enterprise también puede ayudarte a generar ideas, investigar, crear esquemas de documentos y realizar acciones como invitar a compañeros de trabajo a un evento de calendario para acelerar el trabajo de conocimiento y la colaboración de todo tipo.
(Ten en cuenta que Gemini Enterprise antes se llamaba Google Agentspace, por lo que puede haber referencias al nombre anterior del producto en este curso).
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En este curso, se presenta Gemini Enterprise, una plataforma potente que incluye agentes de IA, búsqueda empresarial, Gemini Notebook y acceso inteligente a los datos para resolver desafíos organizacionales. A través de ejemplos del mundo real y exploración práctica, los estudiantes podrán asociar las funciones de Gemini Enterprise a necesidades empresariales reales, describir su arquitectura y explicar cómo maneja el acceso a los datos y la privacidad para distintos cargos.
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En este curso, se proporciona una descripción general completa de las plataformas de agentes de Google Cloud, incluidos Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Agentes conversacionales y el Kit de desarrollo de agentes. Los estudiantes comprenderán las capacidades únicas de cada oferta, distinguirán la solución óptima para casos de uso específicos y adquirirán conocimientos básicos para crear aplicaciones de búsqueda y chat.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Clasifica imágenes con TensorFlow en Google Cloud, en el que aprenderás a usar TensorFlow y Vertex AI para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático. Principalmente, interactuarás con los notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea un sitio web en Google Cloud. Este curso se basa en la serie Get Cooking in Cloud y abarca lo siguiente:Cómo implementar un sitio web en Cloud RunCómo alojar una app web en Compute EngineCómo crear, implementar y escalar tu sitio web en Google Kubernetes EngineCómo migrar de una aplicación monolítica a una arquitectura de microservicios con Cloud Build
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Completa el curso Configura una red de Google Cloud para obtener una insignia de habilidad. En el curso aprenderás a realizar tareas básicas de redes en Google Cloud, como crear una red personalizada, agregar reglas de firewall de subredes y, luego, crear VMs y probar la latencia cuando se comunican entre sí.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Desarrolla tu red de Google Cloud, en el que conocerás múltiples formas de implementar y supervisar aplicaciones, incluidos cómo explorar roles de IAM y agregar o quitar el acceso a los proyectos, crear redes de VPC, implementar y supervisar VMs de Compute Engine, escribir consultas en SQL, implementar y supervisar VMs en Compute Engine y, además, implementar aplicaciones a través de Kubernetes con múltiples enfoques de implementación.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Migra datos de MySQL a Cloud SQL con Database Migration Service para demostrar tus habilidades en lo siguiente: migrar datos de MySQL a Cloud SQL usando diferentes tipos de trabajos y opciones de conectividad disponibles en Database Migration Service y migrar datos del usuario de MySQL cuando se ejecutan trabajos de Database Migration Service.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comparte datos con la nube de datos de Google, en el que obtendrás experiencia práctica con socios de intercambio de datos de Google Cloud, que tienen conjuntos de datos propios que los clientes pueden usar para sus casos de uso de análisis. Los clientes se suscriben a estos datos y los consultan en sus propias plataformas, luego los aumentan con sus conjuntos de datos y usan sus herramientas de visualización en sus paneles para clientes.
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria Crea y administra instancias de Cloud SQL para PostgreSQL y demuestra tus habilidades para migrar, configurar y administrar instancias y bases de datos de Cloud SQL para PostgreSQL.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Automatiza la captura de datos a gran escala con Document AI. En él, aprenderás a extraer, procesar y capturar datos con Document AI.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI, en el que aprenderás a usar la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, así como AutoML y los servicios de entrenamiento personalizado para entrenar, evaluar, ajustar y, además, implementar modelos de aprendizaje automático. Este curso con insignia de habilidad está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos profesionales. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva otorgada por Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que puedes compartir en tus redes.
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Completa el curso para obtener la insignia de habilidad intermedia Realiza análisis de datos predictivos en BigQuery para demostrar habilidades en las siguientes tareas: crear conjuntos de datos en BigQuery importando archivos CSV y JSON; aprovechar la potencia de BigQuery con conceptos analíticos sofisticados de SQL, incluido el uso de BigQuery ML para entrenar un modelo de goles esperados con datos de eventos de fútbol y evaluar la espectacularidad de los goles de la Copa Mundial.
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No es ningún secreto que el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento en el ámbito de la tecnología, y Google Cloud desempeñó un papel decisivo para impulsar su desarrollo. Con su gran cantidad de APIs, GCP cuenta con una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el aprendizaje automático a medida que se aplica al procesamiento del lenguaje en labs que te permitirán extraer entidades de un texto, realizar análisis sintácticos y de opiniones, y usar la API de Speech-to-Text para la transcripción.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria Preparar datos para paneles de Looker e informes y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: filtrar, ordenar y reorientar datos, combinar resultados de diferentes exploraciones de Looker y usar funciones y operadores para crear informes y paneles de Looker para el análisis y la visualización de datos.
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Obtén la insignia de habilidad avanzada completando el curso Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud, en el que aprenderás las funciones básicas de las siguientes tecnologías de IA y aprendizaje automático: la API de Cloud Vision, la API de Cloud Translation y la API de Cloud Natural Language.
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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Data Studio con la conexión a datos de BigQuery.
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
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