Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Sergio Ahumada
Date d'abonnement : 2023
Ligue d'Or
9352 points
Déployer des architectures multi-agents
Earned mars 10, 2026 EDT
Google DeepMind: Train A Small Language Model
Earned mars 8, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned mars 5, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned mars 4, 2026 EST
Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK)
Earned mars 4, 2026 EST
Créer votre première application Gemini Enterprise
Earned fév. 2, 2026 EST
Agents Enterprise et cas d'utilisation
Earned fév. 2, 2026 EST
Agents : principes de base
Earned fév. 2, 2026 EST
Introduction to AI Agents
Earned fév. 2, 2026 EST
Gemini pour les développeurs d'applications
Earned fév. 2, 2026 EST
Gemini pour les architectes cloud
Earned mai 18, 2024 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned mai 18, 2024 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned mai 18, 2024 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned mai 13, 2024 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned mai 12, 2024 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned mai 11, 2024 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned mai 11, 2024 EDT
Terminez le cours avancé Déployer des architectures multi-agents pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : créer des systèmes multi-agents avec ADK, connecter des agents avec le protocole A2A (Agent-to-Agent), intégrer des outils externes à l'aide du protocole MCP (Model Context Protocol) et déployer une solution multi-agents complète sur Agent Engine.
En savoir plus
Complete the advanced Google DeepMind: Train A Small Language Model skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model. Access this lab at no-cost by signing up for the no-cost subscription. Receive 35 free credits each month!
En savoir plus
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
En savoir plus
Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
En savoir plus
Complete the intermediate Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK) skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model.
En savoir plus
Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.
En savoir plus
Ce cours explique comment les agents IA génèrent un impact commercial. Vous découvrirez ensuite comment Gemini Enterprise vous permet de créer et d'orchestrer les agents adaptés, des solutions no-code au high-code.
En savoir plus
Les agents IA représentent une évolution majeure par rapport aux grands modèles de langage traditionnels (LLM) : au lieu de simplement générer des solutions textuelles, ils peuvent également agir de manière autonome pour les exécuter.
Ce cours présente les principes de base des agents IA, leurs différences avec les API LLM et les cas où ils apportent une réelle valeur. Basé sur le livre blanc de Google consacré aux agents, il fournit les bases théoriques nécessaires avant d'écrire vos premières lignes de code d'agent. Il est idéal pour les développeurs, les architectes et les décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs, plutôt que simplement comme des générateurs de texte.
Rejoindre le forum de la communauté pour poser des questions et discuter
En savoir plus
Gain a conceptual overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems. You’ll explore the technical architecture—models, tools, and orchestration—that enables agents to learn, plan, and achieve goals on your behalf.
En savoir plus
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les développeurs à créer des applications. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer du code, de recommander des services Google Cloud et de générer du code pour vos applications. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de développement d'applications.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
En savoir plus
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les administrateurs à provisionner l'infrastructure. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer l'infrastructure, de déployer les clusters GKE et de mettre à jour l'infrastructure existante. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de déploiement GKE.
Duet AI a été renommé "Gemini", notre modèle nouvelle génération.
En savoir plus
Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Déployer des architectures multi-agents
Earned mars 10, 2026 EDT
Google DeepMind: Train A Small Language Model
Earned mars 8, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned mars 5, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned mars 4, 2026 EST
Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK)
Earned mars 4, 2026 EST
Créer votre première application Gemini Enterprise
Earned fév. 2, 2026 EST
Agents Enterprise et cas d'utilisation
Earned fév. 2, 2026 EST
Agents : principes de base
Earned fév. 2, 2026 EST
Introduction to AI Agents
Earned fév. 2, 2026 EST
Gemini pour les développeurs d'applications
Earned fév. 2, 2026 EST
Gemini pour les architectes cloud
Earned mai 18, 2024 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned mai 18, 2024 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned mai 18, 2024 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned mai 13, 2024 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned mai 12, 2024 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned mai 11, 2024 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned mai 11, 2024 EDT