Date d'abonnement : 2025
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned juil. 20, 2026 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PMLE
Earned mai 3, 2026 EDT
Examen Enseignant certifié Google de niveau 1 (A)
Earned mai 2, 2026 EDT
Déployer votre premier agent
Earned avr. 29, 2026 EDT
Créer et déployer des agents en production
Earned avr. 29, 2026 EDT
Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différents outils, produits et technologies disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide de préparation personnalisé pour l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook et utiliser le guide de préparation pour vous entraîner en vue d'un examen de certification.
Démontrez votre maîtrise des outils Google en classe. Répondez au quiz et effectuez les ateliers ci-dessous pour réussir l'examen Enseignant certifié Google de niveau 1 (version A).
Dans ce cours, vous apprendrez à déployer des agents ADK sur Vertex AI Agent Engine et Cloud Run.
Découvrez l'architecture et le déploiement des systèmes multi-agents à l'aide d'Agent Development Kit (ADK) de Google et de l'infrastructure robuste de Google Cloud. Vous apprendrez à concevoir des arborescences d'agents hiérarchiques et des agents de workflow déterministes tout en identifiant l'environnement d'hébergement idéal (de Cloud Run sans serveur à GKE pour de hautes performances) pour vous assurer que vos agents IA sont sécurisés, évolutifs et prêts pour la production.