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Hemlata Negi

Miembro desde 2026

Liga de Diamantes

16273 puntos
AI Boost Bootcamp: How to Use Gemini at Work 101 Earned jul 15, 2026 EDT
Agent Assist y sus capacidades de IA generativa Earned may 30, 2026 EDT
Model Armor: protege las implementaciones de IA Earned abr 28, 2026 EDT
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA Earned abr 28, 2026 EDT
Gemini para el SDLC de extremo a extremo Earned abr 16, 2026 EDT
Diseña con Gemini Enterprise for Customer Experience Earned abr 11, 2026 EDT
IA conversacional y su marco de participación Earned abr 11, 2026 EDT
Estadísticas de conversación Earned abr 8, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización Earned abr 4, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo Earned abr 2, 2026 EDT
IA generativa: explora el panorama Earned abr 2, 2026 EDT
IA generativa: más allá del chatbot Earned abr 2, 2026 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales Earned mar 30, 2026 EDT
Optimiza el comportamiento de los agentes Earned mar 30, 2026 EDT
Implementa tu primer agente Earned mar 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] Orchestrate Complex Multi-Agent Workflows Earned mar 30, 2026 EDT
Coordinate Multiple Agents Earned mar 30, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos Earned mar 30, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned mar 30, 2026 EDT
Crea tu primer agente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) Earned mar 30, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes Earned mar 30, 2026 EDT
Introducción a la IA responsable Earned mar 27, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned mar 26, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa Earned mar 26, 2026 EDT

Go from AI basics to proficiency in under 50 minutes with AI Boost Bootcamp. Based on Google’s own proven internal training, this course empowers you to master Gemini at work (across Google Workspace and Gemini Enterprise). Learn how to write effective prompts and use Gemini for project management, creating compelling presentations, aligning your stakeholders in a productive meeting, and communicate with speed and precision. You’ll also get an intro to AI agents with Gemini Enterprise. Start amplifying your unique skills and earn your completion badge today.

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Aprovecha el poder de la IA generativa para crear agentes inteligentes y automatizados. Después de completar este curso, podrás desarrollar un agente de almacén de datos que responda de inmediato preguntas complejas extrayendo y sintetizando automáticamente información de tus sitios web, documentos o datos estructurados. Despídete de las preguntas frecuentes estáticas: tu nuevo agente proporcionará respuestas dinámicas y precisas, y hasta mostrará las URLs de las fuentes originales, todo con una configuración simple y rápida.

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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.

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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.

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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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En este curso, te adentrarás en los temas esenciales para diseñar, crear y mantener una solución potente de Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX). Prepárate para transformar tu comprensión de lo que es posible y crear una arquitectura que impulse la satisfacción del cliente. Este curso está diseñado para presentarte la arquitectura de GECX. Explorarás las principales consideraciones para crear e implementar soluciones de IA conversacional, incluidos los componentes arquitectónicos clave y las integraciones. También explorarás las integraciones con Gemini Enterprise Agent Platform y obtendrás una descripción general de las funciones clave de GECX.

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Transforma tu comprensión de la atención al cliente con este curso sobre Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) y sus potentes funciones de IA generativa. Comenzarás por rastrear el recorrido de los centros de contacto, comprender cómo evolucionaron y hacia dónde los impulsa la IA generativa. Luego, aprenderás en profundidad sobre los componentes básicos de la solución GECX y verás cómo cada uno de ellos contribuye a ofrecer una experiencia del cliente excepcional. Para finalizar el curso, se explorará el sólido caso empresarial para GECX, junto con casos de uso prácticos y los diversos arquetipos de usuarios que se benefician de esta innovadora solución.

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En este curso, aprenderás a aprovechar Conversational Insights para descubrir información oculta de los datos de tu centro de contacto y, así, aumentar la eficiencia operativa y tomar decisiones empresariales basadas en datos.

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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.

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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.

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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.

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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.

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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.

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Ya creaste tu primer agente: ahora es momento de dar el siguiente paso. En este curso, mejorarás tus habilidades aprendiendo a convertir un agente de IA básico en un asistente sofisticado y preciso. También aplicarás instrucciones avanzadas, selección de modelos, capacidades de planificación y patrones de salida estructurados. Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates

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En este curso, aprenderás a implementar agentes de ADK en Vertex AI Agent Engine y Cloud Run.

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Learn to orchestrate complex multi-agent workflows. This lesson teaches you to choose the right workflow patterns, manage state across agents, understand when custom logic is needed, and introduces distributed agent systems with A2A Protocol.

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Learn to coordinate multiple specialized agents working together. This lesson teaches you when to use multi-agent systems, how to orchestrate agents with workflow patterns, and how agents communicate through shared state. By the end, you’ll build a complete multi-agent application.

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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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Convierte tu comprensión de los agentes en una realidad práctica creando, configurando y ejecutando tu primer agente de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google. En este curso práctico, configurarás un entorno de desarrollo de ADK completo, crearás agentes con código de Python y configuración de YAML, y los ejecutarás a través de múltiples interfaces. También aprenderás cuáles son los parámetros principales que definen el comportamiento de los agentes, por lo que usarás lo aprendido en el curso 1 y lo aplicarás con código real.

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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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