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Alejandro Castillo
Date d'abonnement : 2026
Ligue de Diamant
14156 points
Build Production-Ready Conversational Agents
Earned juil. 27, 2026 EDT
Agent Search UI configurations on Gemini platform
Earned juil. 27, 2026 EDT
Leverage data with Customer Experience Insights
Earned juil. 27, 2026 EDT
Integrate Agent Assist with Telephony and Chatbot Systems
Earned juil. 27, 2026 EDT
Extend CX Agents with Agent Search data stores
Earned juil. 24, 2026 EDT
Evaluate and Improve Agent Development Kit Agents
Earned juil. 9, 2026 EDT
Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK)
Earned juil. 7, 2026 EDT
Accelerate Development with Antigravity
Earned juil. 2, 2026 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned juil. 1, 2026 EDT
Model Armor : sécuriser les déploiements d'IA
Earned juil. 1, 2026 EDT
Improve Agent Search findings on Gemini platform
Earned juil. 1, 2026 EDT
Use a Third-Party Identity Provider with Workforce Identity Federation
Earned juil. 1, 2026 EDT
Deploy Gemini to Transform Enterprises
Earned juil. 1, 2026 EDT
Govern Agent Access with Gemini platform
Earned juin 30, 2026 EDT
Secure your Agents with Gemini platform
Earned juin 30, 2026 EDT
Govern agents with Agent Gateway, Agent Registry, and Policies
Earned juin 30, 2026 EDT
Add Agents to Gemini
Earned juin 30, 2026 EDT
Deploy Gemini with Workspace Data Sources and Model Armor
Earned juin 30, 2026 EDT
Build and Deploy Customer Experience Agents
Earned avr. 15, 2026 EDT
Agents : principes de base
Earned avr. 10, 2026 EDT
Plan Change Management for Gemini Deployments
Earned avr. 6, 2026 EDT
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise
Earned avr. 6, 2026 EDT
Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler
Earned avr. 6, 2026 EDT
IA générative : se familiariser avec le domaine
Earned avr. 6, 2026 EDT
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux
Earned avr. 6, 2026 EDT
IA générative : au-delà du chatbot
Earned avr. 6, 2026 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned mars 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] Accélérer l'échange de connaissances avec Gemini Enterprise
Earned mars 24, 2026 EDT
Extraire des insights avec Gemini Notebook
Earned mars 24, 2026 EDT
Présentation de Gemini Enterprise
Earned mars 24, 2026 EDT
Agents Enterprise et cas d'utilisation
Earned mars 23, 2026 EDT
Customer Experience Agent Studio : Principes de base
Earned mars 23, 2026 EDT
Google Cloud AI and ML Solutions for the Public Sector
Earned mars 23, 2026 EDT
This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Conversational Agents using best practices to create production-ready agents.
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Initial deployment of Agent Search and Gemini takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience. In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Gemini.
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In this course you will learn how to leverage Customer Experience Insights (CX Insights) to uncover hidden information from your contact center data to increase operational efficiency and drive data-driven business decisions.
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In this course you will learn how Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the voice channel, as well as the options available for integration with other platforms in the Conversational AI ecosystem.
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In this course, you'll learn to develop AI agents that answer questions using websites, documents, or structured data. You will explore AI Applications and understand the advantages of data store agents, including their scalability and security.
You'll learn about different data store types and also discover how to connect data stores to agents and add personalization for enhanced responses.
Finally, you'll gain insights into common search configurations and troubleshooting techniques.
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Complete the Evaluate and Improve Agent Development Kit Agents skill badge to demonstrate your ability to use ADK's evaluation tools to "hill climb" — making measurable, iterative improvements to an agent. You will run an initial evaluation to establish a baseline, apply optimization techniques, and re-evaluate the agent to measure your success.
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In this challenge lab, you will demonstrate your ability to author agents using Agent Development Kit (ADK), deploy those agents to Agent Engine, and use them from a web app. Complete the challenge lab to earn a Google Cloud skill badge.
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Complete the Accelerate Development with Antigravity skill badge to demonstrate your proficiency in using the Antigravity IDE for developing agentic workflows. You will be tasked with configuring an MCP server, authoring custom agent skills and rules, prototyping with the Agents CLI, and deploying to the Google Cloud Agent Runtime.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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Ce cours passe en revue les fonctionnalités de sécurité essentielles de Model Armor et vous prépare à utiliser le service. Vous découvrirez les risques de sécurité associés aux LLM et comment Model Armor protège vos applications d'IA.
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This course covers techniques for boosting and filtering search results, as well as the implementation of meta tags for advanced search control.
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This course provides learners the knowledge to configure Workforce Identity Federation to grant Google Cloud and Gemini access to users that authenticate using a third-party Identity Provider. The curriculum includes theory and demo videos covering workforce identity pools, OIDC and SAML providers, attribute mapping, IAM policies, and troubleshooting guidance.
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This course covers the technical side of deploying Gemini. It discusses the overall architecture of Gemini, decisions to be made when provisioning the app infrastructure, and integrating enterprise data via Data Stores, Connectors. and Actions. The course also explores the kinds of agents that can be added to Gemini. It offers guidance towards establishing a security perimeter using IAM, VPC Service Control, Context-Aware Access, and semantic controls deployed with Model Armor in Gemini platform. Finally, it empowers administrators to fine-tune the end-user experience through comprehensive configuration options, and explains how administrators keep AI deployments secure, compliant, and performant through OpenTelemetry instrumentation and prompt logging.
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In this challenge lab, you will act as a cloud engineer supporting the Cymbal Pools finance team. Your mission is to deploy a BigQuery-enabled agent to Agent Runtime to help process invoice data using natural language.
Rather than building from scratch, you inherit an unsecured deployment. You must establish basic data governance by configuring the Agent Development Kit (ADK), deploying the agent with a dedicated SPIFFE identity, identifying permission blocks, and applying least-privilege IAM roles so the agent can safely query and update the BigQuery database from the Agent Runtime Playground.
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As organizations rapidly deploy AI workforces, securing these autonomous systems becomes paramount. Secure Your Agents with Gemini platform is a practical, security-first course designed to help you establish centralized, zero-trust control and comprehensive visibility over your AI ecosystem.
Instead of relying on theoretical frameworks, this course teaches you how to defend AI agents the way they are actually attacked—layer by layer, with identity and access at the absolute foundation.
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This course covers the technical side of governing an AI agent workforce using Agent Gateway, Agent Registry, and Policies. It discusses the overall architecture of centralized agent governance, focusing on managing agent sprawl and securing communication with internal systems. The course explores the infrastructure and enterprise networking required to deploy the Agent Gateway, including automated deployment with Terraform and configuring private egress via Private Service Connect. It offers guidance towards establishing a zero-trust security perimeter using unique agent identities with mTLS, per-tool authorization with REQUEST_AUTHZ, and granular CEL policies. Furthermore, it empowers administrators to implement content security guardrails using Model Armor in Gemini platform and Cloud DLP to mitigate semantic threats like prompt injection and data leakage. Finally, the course explains how to manage tool discovery through the Agent Registry and ensure end-to-end observability and thr…
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In this challenge lab, you will demonstrate your ability to add agents to Gemini. You will build an agent with Agent Designer, and you will build a no-code agent with Agent Development Kit, deploy it to Agent Engine, and add it to Gemini.
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In this challenge lab, you act as a Security Engineer deploying a secure Gemini environment for Cymbal Bank. You will ground Gemini in web search and internal Workspace sources to ensure accurate, contextual responses. To maintain compliance, you will configure Model Armor policies to filter sensitive data and block threats like prompt injections and malicious URLs. Finally, you will manage specific end-user features to customize the AI experience safely
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In this course you will discover the exciting new features and capabilities of Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio), design AI agents from the CLI using MCP servers, learn how to evaluate your agent's performance and implement the Quality Hill Climbing process. You will also find out how to set up your agent's memory to store, retrieve, and use information across conversation turns and implement callbacks for logging or authentication, configure guardrails to protect against malicious attempts and ensure aligned responses, and deploy the agent to various channels.
Additionally, you will explore the possible integrations between CX Agent Studio and CCaaS services and providers, including first party digital channel integrations with Google Telephony Platform (GTP), widgets and APIs, escalations to human agents through Google Cloud CCaaS and Gemini for customer experience, and third party telephony and CCaaS integrations with providers such as Twillio or Salesforce.
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Ce cours présente les principes de base des agents IA et explore les cas où ils apportent une réelle valeur. Il fournit des bases aux développeurs, aux architectes et aux décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs.
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This course will guide you through designing customer engagements that result in successful, well-utilized Gemini deployments. Study the art of change management, how to identify and engage sponsors, recruit early adopters, help your customer identify and address cultural change challenges and skills gaps, and effectively deliver project communications. Additionally, learn how to support your customer to plan, offer, conduct, and evaluate end-user training, leverage partner resources, and create essential project documents.
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Agents d'IA générative : transformer l'entreprise est le cinquième et dernier cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.
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Le cours "Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler" est le quatrième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours présente les applications d'IA générative de Google, telles que Gemini pour Workspace et NotebookLM. Il vous guide à travers des concepts comme l'ancrage, la génération augmentée par récupération, la création de requêtes efficaces et la conception de workflows automatisés.
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IA générative : se familiariser avec le domaine est le troisième cours du parcours de formation "Gen AI Leader". L'IA générative change notre façon de travailler et d'interagir avec le monde autour de nous. En tant que responsable, comment pouvez-vous exploiter son potentiel pour obtenir des résultats commerciaux concrets ? Dans ce cours, vous allez découvrir les différentes couches qui composent une solution d'IA générative, les offres de Google Cloud et les facteurs à prendre en compte au moment de choisir une solution.
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IA générative : découvrir les concepts fondamentaux est le deuxième cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il vous permettra de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA générative en examinant les différences entre l'IA, le ML et l'IA générative, mais aussi de comprendre comment l'IA générative permet de relever les défis de l'entreprise en utilisant différents types de données. Enfin, vous découvrirez les stratégies de Google Cloud pour gérer les limites des modèles de fondation et quelles sont les grandes problématiques du développement et du déploiement d'une IA responsable et sécurisée.
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Le cours IA générative : au-delà du chatbot est le premier du parcours de formation "Gen AI Leader" et n'a aucun prérequis. Il dépasse les principes de base des chatbots afin de présenter le véritable potentiel de l'IA générative pour votre organisation. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
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Combinez l'expertise de Google dans les domaines de la recherche et de l'IA grâce à Gemini Enterprise. Cet outil puissant est conçu pour aider les collaborateurs à trouver des informations précises dans des documents stockés, des e-mails, des conversations, des systèmes de suivi des demandes et d'autres sources de données, le tout grâce à une simple barre de recherche. L'assistant Gemini Enterprise peut également les aider à trouver des idées, faire des recherches, résumer des documents et exécuter des tâches comme inviter des collègues à un événement d'agenda pour faciliter la collaboration et l'exploitation des connaissances.
(Veuillez noter que Gemini Enterprise s'appelait auparavant Google Agentspace ; il se peut donc que ce cours contienne des références à l'ancien nom du produit.)
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Dans ce cours, vous allez découvrir comment centraliser diverses sources, comme des PDF, des pages Web et même des fichiers audio, dans un espace de travail unique et intelligent. Vous apprendrez à "discuter" avec vos documents pour trouver des informations spécifiques, à générer des résumés instantanés et à vérifier les réponses grâce à des citations basées sur l'IA.
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Ce cours présente Gemini Enterprise, une plate-forme puissante qui rassemble des agents IA, la recherche d'entreprise, Gemini Notebook et un accès intelligent aux données pour relever les défis organisationnels. À travers des exemples concrets et une exploration pratique, les participants pourront lier les fonctionnalités de Gemini Enterprise à des besoins métiers réels, décrire son architecture et expliquer comment il gère l'accès aux données et la confidentialité entre les différents rôles.
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Ce cours explique comment les agents IA génèrent un impact commercial. Vous découvrirez ensuite comment Gemini Enterprise vous permet de créer et d'orchestrer les agents adaptés, des solutions no-code au high-code.
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Ce cours vise à permettre aux concepteurs et créateurs de conversation de maîtriser les concepts et d'acquérir les compétences pratiques nécessaires pour concevoir, créer et tester des agents de l'expérience client sophistiqués, multi-agents et multimodaux à l'aide de Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio).
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Building a Conversational Interface with Dialogflow CX
Building conversational interfaces will enable you to engage your constituents in delightful new ways. This section will provide an overview of Dialogflow CX, which provides a range of new capabilities, languages, and functions.
Scaling Equity and Access with Enterprise Translation Hub
Accurate, timely and cost effective document translation has long been a challenge to providing equitable and accessible service to all constituents. In this section, explore Google's Enterprise Translation solutions which provide scalable document translation leveraging best in class Artificial Intelligence and Machine Learning, while retaining the critical human in the loop for final post editing review.
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