Jagruth R
Date d'abonnement : 2022
Ligue d'Argent
3170 points
Generative AI Fundamentals - Français
Earned nov. 2, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned nov. 2, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned nov. 2, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned nov. 2, 2023 EDT
Principes de base de BigQuery pour les utilisateurs professionnels de Redshift
Earned juil. 24, 2023 EDT
Principes de base de BigQuery pour les utilisateurs professionnels de Teradata
Earned juil. 21, 2023 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned juin 23, 2023 EDT
Build an SAP Landing Zone on Google Cloud
Earned juin 21, 2023 EDT
Analytics for SAP on Google Cloud
Earned juin 20, 2023 EDT
SAP on Google Cloud
Earned juin 20, 2023 EDT
Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours aborde les principes de base de BigQuery pour les professionnels qui connaissent les entrepôts de données cloud basés sur SQL dans Redshift et qui souhaitent commencer à travailler dans BigQuery. Grâce à des contenus de cours interactifs et des ateliers pratiques, vous apprendrez à provisionner des ressources, à créer et à partager des assets de données, à ingérer des données et à optimiser les performances des requêtes dans BigQuery. En vous appuyant sur vos connaissances de Redshift, vous découvrirez également les similitudes et les différences entre Redshift et BigQuery pour faciliter votre prise en main des entrepôts de données dans BigQuery.
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Ce cours aborde les principes de base de BigQuery pour les professionnels qui connaissent les entrepôts de données cloud basés sur SQL dans Teradata et qui souhaitent commencer à travailler dans BigQuery. Grâce à des contenus de cours interactifs et des ateliers pratiques, vous apprendrez à provisionner des ressources, à créer et à partager des éléments de données, à ingérer des données et à optimiser les performances des requêtes dans BigQuery. En vous appuyant sur vos connaissances de Teradata, vous découvrirez également les similitudes et les différences entre Teradata et BigQuery, ce qui vous aidera à prendre en main des entrepôts de données dans BigQuery.
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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
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This quest will teach you how to set up Google Cloud infrastructure to support a minimal SAP deployment. For this quest, you should read the document first, then take a quiz to test your knowledge, then continue on with the labs.
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This course focuses on how you can leverage the Google Cloud Analytics and AI/ML offerings to integrate and innovate with SAP
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This course is the third part of the SAP on Google Cloud Platform learning path. Following the SAP on Google Cloud Foundations eLearning and the SAP on Google Cloud Self-paced labs. Participants should have completed these two components before. This course consists of hands-on labs that provide a holistic experience of optimally configuring SAP on Google Cloud. Participants will learn to configure SAP on Google Cloud, and what best practices are, leaving the course with actionable experience to configure SAP on Google Cloud and run SAP workloads on Google Cloud for their customers.
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