Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
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Ce cours apporte aux professionnels du machine learning les techniques, les bonnes pratiques et les outils essentiels pour évaluer les modèles d'IA prédictive et générative. L'évaluation des modèles est primordiale pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats fiables, précis et de haut niveau en production.
Les participants acquerront une connaissance approfondie de diverses métriques et méthodologies d'évaluation, ainsi que de leur application appropriée dans différents types de modèles et tâches. Le cours mettra l'accent sur les défis uniques posés par les modèles d'IA générative et proposera des stratégies pour les relever efficacement. Grâce à la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, les participants apprendront à implémenter des processus d'évaluation rigoureux pour la sélection, l'optimisation et la surveillance continue des modèles.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Bienvenue dans le quatrième cours de la série "Mise en réseau dans Google Cloud". Dans ce cours, vous allez découvrir en détail les services permettant de protéger votre infrastructure réseau Google Cloud. Le premier module "Protection contre les attaques par déni de service distribué (DDoS)" explique comment renforcer la protection de votre réseau contre les attaques par déni de service distribué (DDoS) afin de garantir une disponibilité ininterrompue de vos services. Dans le deuxième module "Contrôler l'accès aux réseaux VPC", vous découvrirez le contrôle des accès aux réseaux, qui vous permet de définir des autorisations afin de déterminer qui peut accéder à vos ressources et de quelle manière. Enfin, dans le troisième module "Surveillance et analyse avancées de la sécurité", nous verrons comment détecter les menaces potentielles et y répondre de manière proactive, en assurant la sécurité et la résilience de votre environnement Google Cloud. À la fin de ce cours, vous aurez acquis u…
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Il s'agit du premier des cinq cours du certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous découvrirez les principes de base de la cybersécurité, dont le cycle de vie de la sécurité, la transformation numérique et les concepts clés du cloud computing. Vous identifierez les outils couramment utilisés par les analystes de la sécurité du cloud débutants pour automatiser les tâches.
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IA responsable pour les développeurs : équité et biais
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