En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Te damos la bienvenida al cuarto curso de la serie Redes en Google Cloud.
En este curso, profundizarás en los servicios para proteger tu infraestructura
de red de Google Cloud.
En el primer módulo, Protección contra ataques de denegación de servicio distribuido
(DDoS), se explica cómo fortalecer tu red contra los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) para garantizar la disponibilidad sin interrupciones de tus servicios.
En el segundo módulo, Controla el acceso a redes de VPC, aprenderás sobre el
control de acceso a redes, lo que te permitirá definir permisos relacionados con quiénes pueden acceder a tus recursos y cómo.
Por último, en el tercer módulo, Análisis y supervisión de seguridad avanzados,
exploraremos cómo detectar posibles amenazas y responder a ellas de forma proactiva para mantener un entorno de Google Cloud seguro y resiliente.
Al final de este curso, tendrás un conocimiento exhaustivo de la seguridad
de redes de Google Cloud.
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Este es el primero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los aspectos esenciales de la seguridad cibernética, incluidos el ciclo de vida de seguridad, la transformación digital y los conceptos clave de la computación en la nube. Identificarás las herramientas habituales que usan los analistas de seguridad en la nube de nivel básico para automatizar tareas.
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IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned feb 13, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned feb 2, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned feb 2, 2026 EST
Redes en Google Cloud: Seguridad de redes
Earned ene 29, 2026 EST
Introducción a los principios de seguridad en la computación en la nube
Earned ene 18, 2026 EST