Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este desafío está diseñado para ayudarte a sentirte cómodo trabajando con datos a través de herramientas como Google Sheets, BigQuery, Looker e incluso Google Docs. Empezarás aprendiendo a buscar, filtrar y visualizar datos en Sheets, y a ejecutar proyectos de inicio rápido utilizando Pub/Sub, BigQuery, Dataplex y Cloud Filestore desde la línea de comandos. A partir de ahí, profundizarás en la escritura de SQL para explorar conjuntos de datos del mundo real, detectar errores comunes de consulta y solucionar problemas de modelos de datos en Looker. También aprenderás las mejores prácticas para que sus proyectos LookML sean más fáciles de usar y mantener. Tanto si estás explorando como resolviendo problemas complicados, estos laboratorios te proporcionarán las habilidades prácticas para trabajar de forma más inteligente con sus datos.
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Este conjunto de laboratorios tiene como objetivo ayudarte a ponerte manos a la obra con Looker y Google Cloud para convertir datos sin procesar en perspectivas claras y útiles. Aprenderás a construir y organizar tus modelos de datos utilizando LookML, crear métricas y dimensiones personalizadas y utilizar tablas derivadas para limpiar y dar forma a tus datos. Por el camino, explorará las mejores prácticas, como la modularización del código y la mejora del rendimiento de las consultas mediante el almacenamiento en caché y los grupos de datos. Una vez que los datos estén en forma, pasará a Looker Studio para crear informes, programar cuadros de mando y configurar alertas, lo que facilitará compartir lo importante con su equipo.
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Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PMLE
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IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
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Diseño de instrucciones en Agent Platform
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Introducción a la IA responsable
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Introducción a los modelos de lenguaje grandes
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Introducción a la IA generativa
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Nivel 2: Exploración e Integración de Datos
Earned may 23, 2025 EDT
Nivel 1: Modelado de datos e informes
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