Roberto Carettoni
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Diamond League
27582 points
在 Agent Platform 設計提示
Earned Nov 28, 2025 EST
實現雲端協作與生產力工作流
Earned Nov 28, 2025 EST
開始使用 Looker
Earned Nov 28, 2025 EST
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估
Earned Nov 26, 2025 EST
Building No-Code Apps with AppSheet: Automation
Earned Nov 24, 2025 EST
Building No-Code Apps with AppSheet: Implementation
Earned Jul 18, 2025 EDT
Google Cloud 必備知識
Earned Jul 17, 2025 EDT
Building No-Code Apps with AppSheet: Foundations
Earned May 21, 2025 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned May 19, 2025 EDT
Google Workspace 疑難排解
Earned May 19, 2025 EDT
Google Workspace 安全性
Earned May 19, 2025 EDT
Google Workspace 資料治理
Earned May 19, 2025 EDT
Google Workspace 核心服務
Earned May 19, 2025 EDT
Google Workspace Essentials
Earned May 19, 2025 EDT
Google Workspace 的使用者和資源管理功能
Earned May 16, 2025 EDT
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned May 16, 2025 EDT
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned May 16, 2025 EDT
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned May 16, 2025 EDT
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned May 16, 2025 EDT
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned May 16, 2025 EDT
完成 在 Agent Platform 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Agent Platform 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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完成「實現雲端協作與生產力工作流」課程，即可獲得入門級技能徽章。本課程將介紹 Google 的協作平台， 帶您瞭解如何使用 Gmail、日曆、Meet、雲端硬碟、試算表和 AppSheet。
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完成「開始使用 Looker」技能徽章課程，即可獲得技能徽章， 您將從中瞭解如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、呈現及整理資料。
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本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型，向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域，確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。
學員將深入瞭解多種評估指標與方法，以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外，也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題，並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台，學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面，該如何導入穩健的評估程序。
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This course helps you recognize the need to implement business process automation in your organization. You learn about automation patterns and use cases, and how to use AppSheet constructs to implement automation in your app. You learn about the various features of AppSheet automation, and integrate your app with Google Workspace products. You also learn how to send email, push notifications and text messages from your app, parse documents and generate reports with AppSheet automation.
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This course teaches you how to implement various capabilities that include data organization and management, application security, actions and integrations in your app using AppSheet. The course also includes topics on managing and upgrading your app, improving performance and troubleshooting issues with your app.
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在這堂入門課程，您將實際練習使用 Google Cloud 的基礎工具和服務。本課程包含可選擇觀賞的影片， 針對實驗室涵蓋的概念提供更多背景資訊，協助您複習。「Google Cloud 必備知識」 是適合 Google Cloud 學員的第一堂課， 即使您尚未學習或不熟悉雲端知識， 也能從這堂課獲得實務經驗，並應用於第一項 Google Cloud 專案。不管是撰寫 Cloud Shell 指令 和部署第一部虛擬機器，還是在 Kubernetes Engine 或透過負載平衡執行應用程式， 「Google Cloud 必備知識」都是認識平台基本功能的最佳入門資源。
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In this course you will learn the fundamentals of no-code app development and recognize use cases for no-code apps. The course provides an overview of the AppSheet no-code app development platform and its capabilities. You learn how to create an app with data from spreadsheets, create the app’s user experience using AppSheet views and publish the app to end users.
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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這堂課程會說明 Google Workspace 管理員如何解決常見的 Google Workspace 問題。學員會練習診斷及解決 Gmail、Google 日曆和雲端硬碟的問題，熟悉管理控制台的操作方式，分析稽核記錄來解決安全性問題，收集資訊並使用可用資源來解決及回報技術性問題。
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本課程說明如何保護 Google Workspace 環境。學員將導入高強度密碼政策和兩步驟驗證，控管使用者存取權，然後使用安全調查工具，主動找出並應對安全風險。接著，學員將管理第三方應用程式存取權和行動裝置，確保安全無虞。最後，學員將強制執行電子郵件安全性和法規遵循措施，保護機構資料。
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本課程可助您培養在 Google Workspace 環境管理資料的技能。首先，您會瞭解如何在 Gmail 和雲端硬碟，運用資料遺失防護規則防止資料外洩。接著，您將學習使用 Google 保管箱保留、保存及檢索資料。再來，我們會說明如何設定資料地區和匯出方式，以遵守法規要求。最後，您會學習運用標籤區分資料，更安全有條理地管理資料。
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本課程旨在讓學員全面瞭解 Google Workspace 核心服務。學員將瞭解如何啟用、停用及設定這些服務，包括 Gmail、日曆、雲端硬碟、Meet、Chat 和文件。接著，他們將學習如何部署及管理 Gemini，為使用者提供強大助力。最後，學員將瞭解 AppSheet 和 Apps Script 的應用實例，學習如何自動處理工作，並擴充 Google Workspace 應用程式的功能。
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Workspace is Google's collaborative applications platform, delivered from Google Cloud. In this introductory-level course you will get hands-on practice with Workspace’s core applications from a user perspective. Although there are many more applications and tool components to Workspace than are covered here, you will get experience with the primary apps: Gmail, Calendar, Sheets and a handful of others. Each lab can be completed in 10-15 minutes, but extra time is provided to allow self-directed free exploration of the applications.
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本課程介紹 Google Workspace 的使用者和資源管理功能，學員將瞭解如何根據組織需求來設定組織單位、管理各類型的 Google 群組、培養有關管理 Google Workspace 網域設定的專業知識，最後學會如何最佳化及整理 Google Workspace 環境內的資源。
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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。
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「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎
模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。
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