Werner Oscar Tsekumah
Date d'abonnement : 2021
Ligue d'Argent
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Ingénierie cloud
Earned juin 12, 2023 EDT
DEPRECATED Cloud Engineering
Earned juin 12, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned juin 12, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juin 12, 2023 EDT
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud
Earned oct. 23, 2022 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned sept. 29, 2022 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned juin 20, 2022 EDT
Principes de bases du DevOps
Earned juin 20, 2022 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned juin 19, 2022 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : charges de travail
Earned juin 13, 2022 EDT
Kubernetes dans Google Cloud
Earned mai 12, 2022 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases
Earned avr. 28, 2022 EDT
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned mars 1, 2022 EST
Infrastructure Google Cloud fiable : conception et processus
Earned fév. 24, 2022 EST
Développer une culture de l'ingénierie SRE façon Google
Earned fév. 15, 2022 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned fév. 14, 2022 EST
Solutions Architect - Associate
Earned fév. 8, 2022 EST
Deployment & Management
Earned jan. 28, 2022 EST
DEPRECATED Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX
Earned jan. 20, 2022 EST
Compute & Networking
Earned nov. 12, 2021 EST
Ce cours d'introduction est unique en son genre parmi les autres offres de cours. Il se compose d'ateliers pratiques conçus pour permettre aux professionnels de l'informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer. De l'IAM à la gestion de réseaux en passant par le déploiement avec Kubernetes Engine, vous allez suivre dans ce cours des ateliers spécifiques qui mettront à l'épreuve vos connaissances sur Google Cloud. Attention : même si ces ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, nous vous recommandons de consulter en supplément le guide de l'examen et les autres ressources de préparation disponibles.
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Ce cours est une introduction à Terraform pour Google Cloud. Il permet aux participants de découvrir comment Terraform peut être utilisé pour implémenter une Infrastructure as Code, et comment appliquer certaines de ses fonctionnalités essentielles pour créer et gérer une infrastructure Google Cloud.
Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant et en gérant des ressources Google Cloud à l'aide de Terraform.
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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et la gestion de dépôts git, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
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Surpassez vos concurrents grâce au DevOps. Le DevOps est un mouvement organisationnel et culturel visant à accélérer la livraison de logiciels, à améliorer la fiabilité des services et à permettre aux acteurs du développement logiciel d'être copropriétaires de leur travail. Dans ce cours, vous allez apprendre à utiliser Google Cloud pour optimiser les délais, la stabilité, la disponibilité et la sécurité de vos livraisons de logiciels. Le programme DevOps Research and Assessment a rejoint Google Cloud. Comment votre équipe se positionne-t-elle ? Répondez à ce quiz à choix multiples de cinq questions pour le découvrir.
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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Le cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : charges de travail" vous fera découvrir de manière très complète le développement d'applications cloud natives. Tout au long de votre formation, vous étudierez les opérations Kubernetes, la gestion des déploiements, la mise en réseau GKE et le stockage persistant.
Il s'agit du premier cours de la série "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : production".
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Kubernetes est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire, et Google Kubernetes Engine a été conçu spécifiquement pour les déploiements gérés de Kubernetes dans Google Cloud. Dans ce cours de niveau avancé, vous allez suivre des ateliers pratiques pour apprendre à configurer les images et les conteneurs Docker, ainsi qu'à déployer des applications Kubernetes Engine opérationnelles. Vous allez également acquérir les compétences nécessaires pour intégrer l'orchestration de conteneurs à votre propre workflow. Vous cherchez un atelier challenge pratique pour démontrer vos compétences et valider vos connaissances ? Suivez cet atelier challenge complémentaire après avoir terminé ce cours et le cours Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.
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Dans le cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases," nous allons vous présenter l'organisation et les principes de Google Cloud. Nous vous apprendrons ensuite à créer et gérer des conteneurs de logiciels, puis nous vous ferons découvrir l'architecture de Kubernetes.
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Ce cours en deux parties s'intitule "Journalisation, surveillance et observabilité dans Google Cloud". Les principaux outils pour les opérations de Google Cloud relèvent de deux catégories : les composants orientés opérations et la gestion des performances des applications. Le cours "Journalisation et surveillance dans Google Cloud" aborde les composants orientés opérations, y compris Logging, Monitoring et Service Monitoring. Une fois ce cours terminé, nous vous conseillons de suivre la deuxième partie, Observabilité dans Google Cloud, pour en savoir plus sur les outils de gestion des performances des applications disponibles.
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Ce cours permet aux participants d'apprendre à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud en s'appuyant sur des modèles de conception éprouvés. Il s'inscrit dans la continuité des cours "Concevoir une architecture avec Google Compute Engine" et "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine" et demande une expérience pratique des technologies abordées dans chaque cours. À travers un ensemble de présentations, d'activités de conception et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à définir des exigences techniques et commerciales, et à trouver un équilibre entre elles pour concevoir des déploiements Google Cloud hautement fiables et disponibles, sécurisés et économes.
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Dans bien des services informatiques, il existe des divergences entre les avantages souhaités par les développeurs, à savoir l'agilité, et ceux des opérateurs, qui recherchent la stabilité. L'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) permet à Google d'aligner les mesures incitatives entre le développement et les opérations, et de proposer une assistance à la production critique. Adopter des pratiques techniques et culturelles de l'ingénierie SRE permet d'améliorer la collaboration entre les équipes métiers et informatiques. Ce cours présente les pratiques clés de l'ingénierie SRE façon Google, ainsi que le rôle déterminant que jouent les responsables IT et les chefs d'entreprise dans la réussite de son adoption au sein de leur organisation.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Achieving AWS Certification requires hands-on experience. This quest helps you get hands-on practice with several key services as you prepare for the AWS Certified Solutions Architect – Associate Exam.
Visit AWS Certification to learn more about this exam and find more resources to prepare.
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In this quest, you’ll learn to work with services related to Deployment and Management, including AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Elastic Beanstalk, AWS CloudFormation, and AWS OpsWorks.
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Earn a skill badge by completing the Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX quest, where you will learn how to create a conversational virtual agent, including how to: define intents and entities, use versions and environments, create conversational branching, and use IVR features. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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In this quest, you’ll learn to work with services related to Compute and Networking, including Amazon EC2, Amazon Elastic Load Balancing, and Amazon Virtual Private Cloud (VPC).
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