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Apply your skills in Google Cloud console
Sergiy Serdyuk
Member since 2016
Gold League
4530 points
建立 Google Cloud 網路
Earned Feb 28, 2026 EST
Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構
Earned Feb 28, 2026 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Nov 18, 2025 EST
管理 Google Cloud 中的 Kubernetes
Earned Nov 14, 2025 EST
在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式
Earned Nov 2, 2025 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Oct 31, 2025 EDT
隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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如果您是剛起步的雲端開發人員， 想在 Google Cloud Essentials 外獲得更多實作經驗，歡迎參加本課程。您將透過實作實驗室， 深入瞭解 Cloud Storage 和其他重要應用程式服務，例如： Monitoring 和 Cloud Functions。您將習得 在任何 Google Cloud 專案都適用的寶貴技能。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
建立 Google Cloud 網路
Earned Feb 28, 2026 EST
Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構
Earned Feb 28, 2026 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API
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在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式
Earned Nov 2, 2025 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Oct 31, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned Oct 30, 2025 EDT
基本概念：基礎架構
Earned Oct 7, 2025 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Sep 29, 2025 EDT
大型語言模型簡介
Earned Sep 23, 2025 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Sep 18, 2025 EDT