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Andrew Rolfe
Miembro desde 2024
Liga de Oro
64240 puntos
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned oct 3, 2024 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned ago 28, 2024 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned ago 27, 2024 EDT
Mecanismo de atención
Earned ago 27, 2024 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned ago 27, 2024 EDT
Gemini en Google Drive
Earned ago 27, 2024 EDT
Gemini en Google Meet
Earned ago 27, 2024 EDT
Gemini en Hojas de cálculo de Google
Earned ago 27, 2024 EDT
Gemini en Presentaciones de Google
Earned ago 22, 2024 EDT
Gemini en Documentos de Google
Earned ago 22, 2024 EDT
Gemini en Gmail
Earned ago 22, 2024 EDT
Google Workspace con Gemini: Fundamentos de tu flujo de trabajo de IA
Earned ago 22, 2024 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned ago 8, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned ago 7, 2024 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned ago 5, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ago 5, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned ago 5, 2024 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PCNE
Earned ago 5, 2024 EDT
Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud
Earned jul 23, 2024 EDT
DEPRECATED Network Performance and Optimization
Earned jul 18, 2024 EDT
Configura las redes de Google Kubernetes Engine
Earned jul 11, 2024 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción
Earned jul 10, 2024 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo
Earned jul 4, 2024 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: conceptos básicos
Earned jun 26, 2024 EDT
Observabilidad en Google Cloud
Earned jun 20, 2024 EDT
Registro y supervisión en Google Cloud
Earned jun 17, 2024 EDT
Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento
Earned jun 6, 2024 EDT
Redes en Google Cloud: principios básicos
Earned may 30, 2024 EDT
Automatiza la implementación y administra el tráfico en una red de Google Cloud
Earned may 20, 2024 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned may 13, 2024 EDT
Crea una red de Google Cloud segura
Earned abr 18, 2024 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned abr 15, 2024 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned abr 10, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Earned abr 9, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
Earned abr 3, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
Earned mar 27, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned mar 25, 2024 EDT
On Premises Installation and Fundamentals with Google Cloud's Apigee API Platform
Earned mar 19, 2024 EDT
Upgrading and Monitoring the Apigee Hybrid API Platform
Earned mar 15, 2024 EDT
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform
Earned mar 14, 2024 EDT
Architecting and Installing the Apigee Hybrid API Platform
Earned mar 13, 2024 EDT
Implementa y administra Apigee X
Earned mar 8, 2024 EST
Desarrolla y protege APIs con Apigee X
Earned mar 6, 2024 EST
Desarrollo de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned feb 19, 2024 EST
Seguridad de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned feb 16, 2024 EST
Diseño y aspectos básicos de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned feb 14, 2024 EST
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned feb 12, 2024 EST
En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Google Drive para administrar y recuperar archivos. Aprende a ubicar recursos con lenguaje natural, extraer datos específicos con visiones generales creadas por IA sin abrir archivos, resumir al instante varios formatos de medios y guardar colecciones de archivos como proyectos para realizar investigaciones repetibles.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Google Meet para mejorar la colaboración en video. Aprende a automatizar la toma de notas, utilizar la traducción de texto y voz en tiempo real, ponerte al día de forma privada con las discusiones que te perdiste y optimizar al instante la calidad del audio y el video.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Hojas de cálculo de Google para automatizar la organización de datos y procesar números complejos. Aprende a estructurar tablas a partir de texto sin procesar, completar datos automáticamente con lenguaje natural, generar fórmulas nativas de hojas de cálculo al instante y extraer rápidamente visualizaciones o información estratégica de alto nivel sin necesidad de ser un experto en hojas de cálculo.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Presentaciones de Google para transformar conceptos en presentaciones visualmente atractivas. Aprende a generar presentaciones estructuradas a partir de una sola instrucción o un documento fuente existente, refina los diseños de diapositivas con mejoras de diseño automatizadas, crea gráficos vectoriales y fotos personalizados, y elabora dinámicamente copias en diapositivas junto con notas del orador precisas.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Documentos de Google para optimizar tu escritura y creación de contenido. Aprende a crear borradores de documentos desde cero, definir el tono y la claridad de la escritura con herramientas interactivas, resumir archivos complejos y transformar sin problemas textos extensos en recursos estructurados para otras aplicaciones de Google Workspace.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Gmail para optimizar la administración de correos electrónicos. Aprende a resumir hilos largos, recuperar información con lenguaje natural, crear borradores de respuestas profesionales y organizar estrategias de comunicación directamente en tu bandeja de entrada.
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Gemini para Google Workspace les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en Google Workspace. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Cloud Network Engineer. Repasarás las funciones de Gemini Notebook, agregarás fuentes a tu cuaderno y aprenderás a personalizar tu experiencia en Gemini Notebook para estudiar para el examen.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y asignar roles con Identity and Access Management (IAM); crear y administrar cuentas de servicio; habilitar la conectividad privada en las redes de nube privada virtual (VPC); restringir el acceso a las aplicaciones con Identity-Aware Proxy; administrar claves y datos encriptados con Cloud Key Management Service (KMS) y crear un clúster privado de Kubernetes.
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If you want to take your Google Cloud networking skills to the next level, look no further. This course is composed of labs that cover real-life use cases and it will teach you best practices for overcoming common networking bottlenecks. From getting hands-on practice with testing and improving network performance, to integrating high-throughput VPNs and networking tiers, Network Performance and Optimization is an essential course for Google Cloud developers who are looking to double down on application speed and robustness.
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En este curso, aprenderás algunos conceptos básicos de redes de Google Kubernetes Engine (GKE). Con conferencias escritas, ejercicios de lab prácticos y cuestionarios, aprenderás a configurar servicios, facilitar la comunicación y configurar el acceso seguro a tus aplicaciones de GKE.
Más información
En este curso, aprenderás sobre la seguridad de Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE), los registros y la supervisión, y cómo usar los servicios administrados de almacenamiento y de bases de datos de Google Cloud desde GKE.
Este es el segundo curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completar este curso, inscríbase en los cursos Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso o Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos.
Más información
En Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo, te embarcarás en un recorrido completo sobre el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Durante la experiencia de aprendizaje, explorarás las operaciones de Kubernetes, la administración de implementaciones, las herramientas de redes de GKE y el almacenamiento persistente.
Este es el primer curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completarlo, inscríbete en el curso Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción.
Más información
En el curso, “Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine:
conceptos básicos”, obtendrá información sobre el diseño y los principios de
Google Cloud, además de una introducción a la creación y administración de
contenedores de software y a la arquitectura de Kubernetes.
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Te damos la bienvenida a Observabilidad en Google Cloud, la segunda parte de una serie de cursos de dos partes. Se sugiere que completes la parte 1, Registro y supervisión en Google Cloud, antes de tomar este curso.
Abordaremos todo sobre las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones, como Error Reporting, Cloud Trace y Cloud Profiler.
Más información
Te damos la bienvenida al curso de dos partes sobre registro, supervisión y observabilidad en Google Cloud. Las principales herramientas de operaciones de Google Cloud se clasifican en dos categorías: componentes centrados en operaciones y herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones. En este curso, Registro y supervisión en Google Cloud, se ven los componentes centrados en operaciones, como Logging, Monitoring y Service Monitoring. Después de tomar este curso, se sugiere que completes la parte 2, Observabilidad en Google Cloud, para conocer las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones disponibles.
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Te damos la bienvenida al segundo curso de la serie Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento. En este curso, cubriremos los conceptos centrales del enrutamiento y el direccionamiento, que son importantes para las funciones de redes de Google Cloud. En el módulo uno, se explorarán el enrutamiento y el direccionamiento de redes en Google Cloud revisando varios componentes básicos, como el enrutamiento de IPv4, la inclusión de tus propias direcciones IP y cómo configurar Cloud DNS. En el módulo dos, veremos las opciones de conexión privada explorando casos de uso y métodos para acceder a Google y otros servicios de forma privada con direcciones IP internas.
Al final del curso, comprenderás cómo enrutar y direccionar con eficacia tu tráfico de red en Google Cloud.
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"Redes en Google Cloud" es una serie de cursos de 6 partes. Te damos la bienvenida al primero de nuestra serie de seis cursos, "Redes en Google Cloud: principios básicos".
En este curso, se ofrece una descripción general completa de los conceptos de redes esenciales, incluidos los aspectos básicos de las redes, las nubes privadas virtuales (VPC) y el uso compartido de redes de VPC. Además, en el curso se abordan las técnicas de registro y supervisión de red.
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Las herramientas de redes son un tema clave de la computación en la nube. Es la tecnología subyacente de Google Cloud y conecta todos tus recursos y servicios entre sí. En este curso, se abordarán los servicios esenciales de herramientas de redes de Google Cloud y obtendrás experiencia práctica con herramientas especializadas para desarrollar redes consolidadas. Desde los pormenores de las VPC hasta la creación de balanceadores de cargas de nivel empresarial, Automatiza la implementación y administra el tráfico en una red de Google Cloud te dará la experiencia práctica necesaria para empezar a crear redes sólidas de inmediato.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En el último curso de la serie, se analizan los servicios de macrodatos …
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. En ellos, se brinda una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y se explica dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Seguridad y redes en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En este tercer curso, se abordan la automatización y las herrami…
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
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This course introduces you to the fundamentals and advanced practices applicable to the installation and management of Google Cloud's Apigee API Platform for private cloud.
Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials,
you will learn how to design, install, secure, manage, and scale Apigee API Platform.
This is the first course of the Installing and Managing Google Cloud's Apigee API Platform for Private Cloud series. After completing this course, enroll in the On Premises Management, Security, and Upgrade with Google Cloud's Apigee API Platform course.
Más información
This course discusses the upgrade process for Apigee hybrid, and teaches you how to monitor and troubleshoot the hybrid runtime plane components.
Más información
This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling.
Más información
This course introduces you to the fundamentals and practices used to install and manage Google Cloud's Apigee API Platform for hybrid cloud.
Through a combination of lectures, a hands-on lab, and supplemental materials, you will learn how to install and operate the Apigee API Platform.
Más información
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Implementa y administra Apigee X, en el que aprenderás sobre la arquitectura de Apigee X, cómo aprovisionar una organización de Apigee X en un proyecto de Google Cloud, la administración de Apigee X con la IU y la API de Apigee, y el uso de Cloud Armor y la protección contra amenazas de Apigee para proteger tus APIs.
Más información
Completa el curso con insignia de habilidad Desarrolla y protege APIs con Apigee X, en el que aprenderás a modernizar tus APIs, usar las cuentas de servicio y la autenticación de Google para acceder de forma segura a los servicios backend desde proxies de APIs de Apigee, convertir las APIs en productos con productos de APIs y portales para desarrolladores, proteger APIs con funciones como claves de API, OAuth, variables privadas y solución de errores, integrar Apigee con servicios de Google Cloud como Pub/Sub y Cloud Logging, y llamar a APIs de Google Cloud, como la API de Natural Language y la API de Geocoding.
Más información
En este curso, aprenderás a crear APIs que utilicen varios servicios y a usar código personalizado en Apigee. También aprenderás sobre el manejo de errores y a compartir lógica entre proxies. Aprenderás sobre la administración del tráfico y el almacenamiento en caché. También crearás un portal para desarrolladores y publicarás tu API en él. Aprenderás sobre el registro y el análisis, así como sobre CI/CD y los diferentes modelos de implementación compatibles con Apigee.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de API con la plataforma de APIs de Apigee de Google Cloud.
Este es el tercer y último curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
Más información
En este curso, aprenderás a proteger tus APIs. Explorarás los problemas de seguridad que encontrarás para tus APIs. Aprenderás sobre OAuth, el método de autorización principal para las APIs de REST. Aprenderás sobre los tokens web JSON (JWT) y la seguridad federada. También aprenderás a protegerte de las solicitudes maliciosas, a enviar solicitudes de forma segura a través de una red pública y a proteger tus datos para los usuarios de Apigee.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de API con la plataforma de API de Apigee de Google Cloud.
Este es el segundo curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Desarrollo de APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
Más información
En este curso, aprenderás a diseñar APIs y a documentarlas según las especificaciones de OpenAPI. Conocerás el ciclo de vida de las APIs y cómo la plataforma de APIs de Apigee ayuda a administrar todos los aspectos de dicho ciclo. Aprenderás a diseñar APIs con proxies de API y a empaquetarlas como productos de APIs para que las utilicen los desarrolladores de apps.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de APIs con la plataforma de APIs de Apigee de Google Cloud.
Este es el primer curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee. Después de completarlo, inscríbete en el curso Seguridad de APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
Más información
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
Más información
