Andrian Aji
Member since 2026
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完成 透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 技能徽章入門課程, 即可證明您具備下列技能:監控 Compute Engine 中的虛擬機器、 運用 Cloud Monitoring 監管多項專案、在 Cloud Functions 延伸應用監控和記錄功能、 建立和傳送自訂應用程式指標,以及根據自訂指標設定 Cloud Monitoring 快訊。
完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Managed Service for Apache Spark 建立叢集和執行 Apache Spark 工作,以及呼叫機器學習 API,包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
完成在 BigQuery 執行預測資料分析技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:可匯入 CSV 和 JSON 檔案,在 BigQuery 建立資料集; 可運用 BigQuery 的強大功能與複雜的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML 根據足球賽事資料訓練出預期進球模型,評估世界盃進球的精彩程度。
這堂課程會介紹 AI 搜尋技術、工具和應用程式。主題涵蓋使用向量嵌入執行語意搜尋;結合語意和關鍵字做法的混合型搜尋機制;以及運用檢索增強生成 (RAG) 技術建構有基準的 AI 代理,盡可能減少 AI 幻覺。您可以實際使用 Vertex AI Vector Search,打造智慧型搜尋引擎。
本課程適合各程度的開發人員,主要介紹 Gemini Code Assist 的核心功能與特色。這項 Google Cloud AI 輔助協作工具是應用程式開發的好幫手,提供程式碼智慧建議、自動補全、即時偵錯和重構輔助等實用功能。您將瞭解 Gemini Code Assist 如何大幅提升工作效率和程式碼品質,並助您省下寶貴時間,專心處理較具效益且更有趣的工作。
這堂課程會說明 BigQuery 中的檢索增強生成 (RAG) 解決方案,協助您減少 AI 幻覺。當中介紹的 RAG 工作流程包含建立嵌入項目、搜尋向量空間,以及生成更符合需求的答案。另外,這堂課程會解釋這些步驟背後的概念與原因,以及實際運用 BigQuery 實作的方法。完成課程之後,學員將學會使用 BigQuery,以及 Gemini 和嵌入模型等生成式 AI 模型,建立 RAG pipeline 來處理自己的 AI 幻覺應用實例。
運用 MCP Toolbox for Databases 建構可存取企業資料庫的 AI 代理。您將定義安全的資料庫互動工具,並實作智慧查詢功能 (運用向量嵌入和結構化查詢)。
這堂課程會說明如何依據生成式應對手冊,建構 Conversational Agents 對話服務。您會先認識應對手冊並學習設定方式,接著瞭解測試的重要性,以及在正式環境部署時的考量重點,例如配額限制與整合功能。在課程最後,您會透過個案研究,掌握如何將應對手冊應用於生成式導引。
完成「為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色」課程,即可獲得入門級技能徽章。這門課程會介紹服務帳戶、自訂角色,以及如何使用 gcloud 設定權限。
完成「Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:圖片辨識、自然語言處理、 使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片,以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。
完成「使用 Cloud Run functions 建構無伺服器應用程式」課程,即可獲得入門技能徽章。在這個課程,您將學會如何透過 Google Cloud 控制台和指令列,使用 Cloud Run functions。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量,檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室, 即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象,開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面,追蹤您獲得的徽章。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助網路工程師建立、更新及維護虛擬私有雲網路。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 為網路工作提供指引,獲得比搜尋結果更具體的資訊。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何簡化 Google Cloud 虛擬私有雲網路的作業。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助您透過 Google Cloud 保護雲端環境和資源。您將學到如何將工作負載範例部署到 Google Cloud 中的環境,以及運用 Gemini 找出並修復安全性設定錯誤。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良雲端安全防護機制。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
人工智慧 (AI) 帶來轉型可能,但全新資安挑戰也隨著出現。本課程介紹資料安全和保護的策略,可幫助相關領域的領導者,在企業內部安全地管理 AI。您可以瞭解如何建立框架,主動辨別和減輕 AI 特有的風險、保護機密資料、確實法規遵循,並打造堅韌的 AI 基礎架構。我們提供四個不同產業的案例,帶您探索如何實際應用這些策略。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助管理員在 Google Cloud 佈建基礎架構。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 解釋基礎架構、部署 GKE 叢集,以及更新既有的基礎架構。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良 GKE 的部署工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
這部影片說明如何使用 Gemini 和 Apps Script,在 Google Workspace 中自動執行手動工作。您將學習如何提示 Gemini 生成 Apps Script 程式碼,在 Google 試算表中針對未標示為「完成」的工作,自動草擬電子郵件提醒。即使幾乎沒有技術專業知識,也能自動化工作流程,省下時間處理更重要的工作,不必再手動後續追蹤。
完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型,並根據資料進行預測。
完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程,即可獲得入門級技能徽章。在本課程中,您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。
完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程,即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
完成「搭配使用 API 和 Cloud Storage」 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 搭配使用 API 和 Cloud Storage 資源,包括 Cloud Storage API。
本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能,讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險,以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。
完成「Google Cloud Compute 基本操作」任務, 學習如何在 Compute Engine 中使用虛擬機器 (VM)、永久磁碟 和網路伺服器,即可獲得技能徽章。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助開發人員透過 Google Cloud 建構應用程式。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 為您解釋程式碼內容、推薦 Google Cloud 服務,以及生成應用程式的程式碼。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良應用程式的開發工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助工程師透過 Google Cloud 管理基礎架構。您將學到如何透過提示讓 Gemini 尋找和瞭解應用程式記錄檔、建立 GKE 叢集,以及研究如何打造建構環境。在實作研究室中,您也會瞭解 Gemini 如何改良開發運作的工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,是我們新一代的模型。
充分利用生成式 AI 的强大功能,打造智能的自动化智能体。完成本课程后,您将能够开发数据存储区智能体,该智能体可以自动从您的网站、文档或结构化数据中提取并合成信息,从而即时回答各类复杂问题。告别静态常见问题解答,您的新智能体将提供动态、准确的答案,甚至还会显示原始来源网址,而这一切只需通过简单快速的设置即可实现。
完成「Google Cloud 監控工具」技能徽章入門課程, 即可證明您具備下列技能:使用 Cloud Monitoring 工具監控 Google Cloud 資源。