Najib Faqih Fathan
Member since 2025
Bronze League
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Member since 2025
證明自己具備 Google 工具專業知識和進階科技整合技能!完成下方的測驗和實驗室,即可完成 Google 認證教育家第 2 級測驗 (A)。
完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Managed Service for Apache Spark 建立叢集和執行 Apache Spark 工作,以及呼叫機器學習 API,包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
完成進階的「部署多代理架構」技能徽章課程,證明您具備以下技能: 使用 ADK 建構多代理系統、將代理連結代理對代理 (A2A) 通訊協定、使用 Model Context Protocol (MCP) 整合外部工具,以及將完整的多代理解決方案部署至 Agent Engine。
完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程,即可獲得技能徽章。 在此課程中,您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery,並以串流方式傳送 資料進行分析。
完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤,以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表, 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。
證明自己能在課堂中靈活運用 Google 工具!完成下方的測驗和實驗室,即可完成 Google 認證教育家第 1 級測驗 (A 版)。
完成「Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:圖片辨識、自然語言處理、 使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片,以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。
完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程,即可獲得入門級技能徽章。在本課程中,您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。
完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型,並根據資料進行預測。
完成 在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施:基礎知識 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:運用 Identity and Access Management (IAM) 建立及指派角色、 建立及管理服務帳戶、啟用虛擬私有雲 (VPC) 網路中的私人連線、 運用 Identity-Aware Proxy 限制應用程式存取權、 運用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理金鑰和已加密資料,以及建立私人 Kubernetes 叢集。
這堂課程會介紹 AI 搜尋技術、工具和應用程式。主題涵蓋使用向量嵌入執行語意搜尋;結合語意和關鍵字做法的混合型搜尋機制;以及運用檢索增強生成 (RAG) 技術建構有基準的 AI 代理,盡可能減少 AI 幻覺。您可以實際使用 Vertex AI Vector Search,打造智慧型搜尋引擎。
本課程適合各程度的開發人員,主要介紹 Gemini Code Assist 的核心功能與特色。這項 Google Cloud AI 輔助協作工具是應用程式開發的好幫手,提供程式碼智慧建議、自動補全、即時偵錯和重構輔助等實用功能。您將瞭解 Gemini Code Assist 如何大幅提升工作效率和程式碼品質,並助您省下寶貴時間,專心處理較具效益且更有趣的工作。
本課程說明如何使用 Google Agent Development Kit 建構複雜的多代理系統。您將建構配備工具的虛擬服務專員,並透過從屬關係和流程定義互動方式。您將在本機執行代理,並部署至 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent Runtime,將其做為代管代理流程執行;Agent Runtime 則處理基礎架構決策和資源調度作業。請注意,這些實驗室是根據這項產品的預先發布版製成。我們會進行維護更新,因此這些研究室將可能出現延遲。
本課程分成數個部分,適合想使用 Agent Development Kit (ADK) 建構智慧型代理的開發人員。課程內容結合實作經驗、核心概念和實際應用,完整說明如何使用 ADK。您也可以加入 Google Cloud 專家和同業人士社群,向其他人提問、一起找出解答,並和研發您日常所用產品的 Google 員工交流互動。
本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能,讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險,以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。
人工智慧 (AI) 帶來轉型可能,但全新資安挑戰也隨著出現。本課程介紹資料安全和保護的策略,可幫助相關領域的領導者,在企業內部安全地管理 AI。您可以瞭解如何建立框架,主動辨別和減輕 AI 特有的風險、保護機密資料、確實法規遵循,並打造堅韌的 AI 基礎架構。我們提供四個不同產業的案例,帶您探索如何實際應用這些策略。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助管理員在 Google Cloud 佈建基礎架構。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 解釋基礎架構、部署 GKE 叢集,以及更新既有的基礎架構。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良 GKE 的部署工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
這堂課程會說明 BigQuery 中的檢索增強生成 (RAG) 解決方案,協助您減少 AI 幻覺。當中介紹的 RAG 工作流程包含建立嵌入項目、搜尋向量空間,以及生成更符合需求的答案。另外,這堂課程會解釋這些步驟背後的概念與原因,以及實際運用 BigQuery 實作的方法。完成課程之後,學員將學會使用 BigQuery,以及 Gemini 和嵌入模型等生成式 AI 模型,建立 RAG pipeline 來處理自己的 AI 幻覺應用實例。
這堂課程會說明如何依據生成式應對手冊,建構 Conversational Agents 對話服務。您會先認識應對手冊並學習設定方式,接著瞭解測試的重要性,以及在正式環境部署時的考量重點,例如配額限制與整合功能。在課程最後,您會透過個案研究,掌握如何將應對手冊應用於生成式導引。
運用 MCP Toolbox for Databases 建構可存取企業資料庫的 AI 代理。您將定義安全的資料庫互動工具,並實作智慧查詢功能 (運用向量嵌入和結構化查詢)。
充分利用生成式 AI 的强大功能,打造智能的自动化智能体。完成本课程后,您将能够开发数据存储区智能体,该智能体可以自动从您的网站、文档或结构化数据中提取并合成信息,从而即时回答各类复杂问题。告别静态常见问题解答,您的新智能体将提供动态、准确的答案,甚至还会显示原始来源网址,而这一切只需通过简单快速的设置即可实现。
這部影片說明如何使用 Gemini 和 Apps Script,在 Google Workspace 中自動執行手動工作。您將學習如何提示 Gemini 生成 Apps Script 程式碼,在 Google 試算表中針對未標示為「完成」的工作,自動草擬電子郵件提醒。即使幾乎沒有技術專業知識,也能自動化工作流程,省下時間處理更重要的工作,不必再手動後續追蹤。
在本課程中,您會學到 Google Cloud 上的資料工程、資料工程師的角色與職責,以及這些內容如何對應至 Google Cloud 提供的服務。您也將瞭解處理資料工程難題的許多方法。
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.