Vertex AI is now Gemini Enterprise Agent Platform! We are currently updating our content to reflect this change. Please bear with us if you encounter naming inconsistencies during this transition.
Apply your skills in Google Cloud console
Boyinapalli Phani Shankar
Member since 2023
Gold League
88980 points
Vector Search 和嵌入
Earned Jan 9, 2026 EST
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件
Earned Jan 9, 2026 EST
在 Vertex AI 設計提示
Earned Jan 9, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
Earned Jan 8, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度
Earned Jan 8, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性
Earned Jan 8, 2026 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Dec 26, 2025 EST
Vertex AI Studio 簡介
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Dec 26, 2025 EST
建立圖像說明生成模型
Earned Dec 26, 2025 EST
編碼器-解碼器架構
Earned Dec 26, 2025 EST
Transformer 和 BERT 模型
Earned Dec 26, 2025 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Dec 17, 2025 EST
注意力機制
Earned Dec 17, 2025 EST
圖像生成簡介
Earned Dec 17, 2025 EST
在 Cloud Storage 建立串流資料湖泊
Earned Jul 14, 2024 EDT
The Arcade Health Tech
Earned May 30, 2024 EDT
使用 Chrome Enterprise Premium 安全功能保護雲端流量
Earned May 30, 2024 EDT
The Arcade Trivia May 2024 Week 4
Earned May 24, 2024 EDT
使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace
Earned May 21, 2024 EDT
在連結試算表中分析 BigQuery 資料
Earned May 21, 2024 EDT
建立及管理 Bigtable 執行個體
Earned May 19, 2024 EDT
Level 2: Data with BigQuery
Earned May 19, 2024 EDT
透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案
Earned May 19, 2024 EDT
The Arcade Trivia May 2024 Week 3
Earned May 17, 2024 EDT
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned May 17, 2024 EDT
開始使用 Looker
Earned May 10, 2024 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列
Earned May 9, 2024 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台
Earned May 9, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Registries
Earned May 9, 2024 EDT
The Arcade Trivia May 2024 Week 2
Earned May 9, 2024 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路
Earned May 8, 2024 EDT
使用 Firebase 開發無伺服器應用程式
Earned May 8, 2024 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned May 8, 2024 EDT
完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則，同時介紹各項技術，在實務上找出公平性和偏誤，減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具，透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入負責任 AI 技術的最佳做法。
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本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具，有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。
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本課程涵蓋「AI 隱私權」和「AI 安全性」這兩個重要主題。我們將介紹實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法。
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。
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「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎
模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
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本課程會介紹 Vertex AI Studio。您可以運用這項工具和生成式 AI 模型互動、根據商業構想設計原型，並投入到正式環境。透過身歷其境的應用實例、有趣的課程及實作實驗室，您將能探索從提示到正式環境的生命週期，同時學習如何將 Vertex AI Studio 運用在多模態版 Gemini 應用程式、提示設計、提示工程和模型調整。這個課程的目標是讓您能運用 Vertex AI Studio，在專案中發揮生成式 AI 的潛能。
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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。
隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。
AI is transforming health tech by improving diagnostics, personalizing treatments, and enhancing patient care through advanced data analysis and predictive analytics. This synergy promises greater efficiency, reduced costs, and better health outcomes for patients worldwide. Game on now to gain hands-on experience with the latest health tech and earn an exclusive Google Cloud Credential—no prior experience needed!
Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for May Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the May Trivia Week 4 badge!
Discover the craft of turning data into actionable insights and earn a Google Cloud Credential along the way! No prior experience needed!
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完成 透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案 課程，即可瞭解如何使用 Google Cloud 的 Vertex AI 平台、AutoML 和自訂訓練服務， 訓練、評估、調整、解釋及部署機器學習模型。 這個技能徽章課程適合專業數據資料學家和機器學習 工程師，完成即可取得中階技能徽章。技能 徽章是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境應用相關知識。完成這個技能徽章課程 和結業評量挑戰實驗室，就能獲得數位徽章， 並與親友分享。
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for May Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the May Trivia Week 3 badge!
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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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完成「開始使用 Looker」技能徽章課程，即可獲得技能徽章， 您將從中瞭解如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、呈現及整理資料。
Today, developers need all the tools to shine. Artifact Registry is your one-stop shop for storing and managing your code. Learn how to start building your dream code and earn a Google Cloud Credential along the way!- No prior experience needed!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for May Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the May Trivia Week 2 badge!
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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。
完成「為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色」課程，即可獲得入門級技能徽章。這門課程會介紹服務帳戶、自訂角色，以及如何使用 gcloud 設定權限。
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Today's fast-paced digital world needs security experts. Become one by mastering the fine points of security and compliance in the Cloud! Boost your skillset with a Google Cloud Credential- No prior experience required!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for May Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the May Trivia Week 1 badge!
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Businesses are flocking to the cloud, and the demand for skilled professionals is skyrocketing. Join the trend and level up your resume with in-demand skills and earn a Google Cloud Credential to showcase your expertise. No experience necessary – get started today!
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完成使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案課程以獲得技能徽章，了解如何使用與語音相關的 API 工具來合成和轉錄語音。
完成「監控及管理 Google Cloud 資源」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：授予及撤銷 IAM 權限； 安裝 Monitoring 和 Logging 代理程式；建立、部署及測試事件導向的 Cloud Run 函式。
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完成「開始使用 Sensitive Data Protection」 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。
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Security stands as a linchpin for the uninterrupted flow of business activities. The imperative for effective monitoring and security measures makes proficiency in these skills a surefire pathway to a successful career in the cloud. Become a Cloud Guardian, entrusted with the protection of businesses and their digital assets. Gain hands-on experience with the powerful security tools and techniques offered by Google Cloud and secure your first Google Cloud Credential!
完成在 Google 試算表使用函式、公式及圖表技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：運用函式分析資料、使用圖表呈現資料、設定資料格式，以及搜尋、 驗證與顯示資料。
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完成「使用 Google API 分析語音和語言」課程， 瞭解如何將 Natural Language API 和 Speech API 投入實際應用， 即可獲得技能徽章。
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 3 badge!
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完成「管理 Google Cloud 中的 Kubernetes」技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 kubectl 管理部署作業、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 監控應用程式與偵錯，以及運用技術持續推送軟體更新。
Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 1 badge!
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Today, cloud adoption is skyrocketing, propelling the demand for cloud-savvy professionals to newer heights. It is time for you to position yourself at the forefront of this sought-after talent pool and elevate your marketability by acquiring your first Google Cloud Credential—an invaluable asset that emphasizes your expertise. And the best part? -No prior experience is needed for you to game on!
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完成在 Google Cloud 實作 CI/CD 管道技能徽章中階課程，即可獲得技能徽章。 您將透過本課程學習如何使用 Artifact Registry、Cloud Build 和 Cloud Deploy，並且操作 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Cloud Run 和 GKE。本課程會介紹如何建構持續整合 管道、儲存及保護構件、掃描安全漏洞、驗證 已核准的發布版本是否有效。此外，您還會實際操作，將應用程式 同時部署至 GKE 和 Cloud Run。
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完成「Google Cloud 監控工具」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Cloud Monitoring 工具監控 Google Cloud 資源。
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With each passing day, Generative AI becomes more integral, offering fresh perspectives and transformative possibilities. We invite you to join us and see for yourself how Gen AI shapes tomorrow and be a part of it by gaining hands-on experience with Google Cloud’s powerful Gen AI tools and techniques and earn your first Google Cloud Gen AI credential!
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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
完成「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」和「Introduction to Responsible AI」課程，即可獲得技能徽章。通過最終測驗，就能展現您對生成式 AI 基本概念的掌握程度。
「技能徽章」是 Google Cloud 核發的數位徽章，用於表彰您對 Google Cloud 產品和服務的相關知識。您可以將技能徽章公布在社群媒體的個人資料中，向其他人分享您的成果。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。
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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
本系列的最後一堂課回顧了代管大數據服務、機器學習與這項技術的價值，以及如何獲得技能徽章，進一步展示您的 Google Cloud 技能。
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。
完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
第三門課涵蓋雲端自動化和管理工具，以及建構安全網路。
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式，以及不同的運算選項。
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完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴， 使用專屬資料集進行數據分析， 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後，即可在自家平台查詢， 並用自己的資料集補強。此外，也能使用圖表 工具，打造客戶專用的資訊主頁。
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As employers increasingly seek data experts on a global scale to solve real-world problems, we want you to stay ahead of the curve by acquiring the latest and most in-demand data skills. Game on to showcase your talent to the world by earning your first Google Cloud Credential!
The beautiful game is changing, and data science is playing a big role. Teams are now using data to make better decisions about everything, from player recruitment to game strategy. We invite you to get hands-on experience on the fundamentals of sports data science no matter who you're cheering for! Use BigQuery ML to train advanced models to predict goals and evaluate performance. Learn new skills and get started towards earning your first Google Cloud Credential. No prior experience required.
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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Recently, a McKinsey report found that Generative AI could add up to $4.4 trillion a year to the global economy, signaling an imminent surge in the demand for GenAI professionals. Now is the perfect time to get a head start and gain hands-on experience with Google Cloud's powerful GenAI tools and techniques, carefully designed to enhance your tech skills and set you on a promising course. Play now to be at the forefront of innovation, shaping the future with GenAI and earning your first Google Cloud GenAI game badge!
Vector Search 和嵌入
Earned Jan 9, 2026 EST
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件
Earned Jan 9, 2026 EST
在 Vertex AI 設計提示
Earned Jan 9, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
Earned Jan 8, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度
Earned Jan 8, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性
Earned Jan 8, 2026 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Dec 26, 2025 EST
Vertex AI Studio 簡介
Earned Dec 26, 2025 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Dec 26, 2025 EST
建立圖像說明生成模型
Earned Dec 26, 2025 EST
編碼器-解碼器架構
Earned Dec 26, 2025 EST
Transformer 和 BERT 模型
Earned Dec 26, 2025 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Dec 17, 2025 EST
注意力機制
Earned Dec 17, 2025 EST
圖像生成簡介
Earned Dec 17, 2025 EST
在 Cloud Storage 建立串流資料湖泊
Earned Jul 14, 2024 EDT
The Arcade Health Tech
Earned May 30, 2024 EDT
使用 Chrome Enterprise Premium 安全功能保護雲端流量
Earned May 30, 2024 EDT
The Arcade Trivia May 2024 Week 4
Earned May 24, 2024 EDT
使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace
Earned May 21, 2024 EDT
在連結試算表中分析 BigQuery 資料
Earned May 21, 2024 EDT
建立及管理 Bigtable 執行個體
Earned May 19, 2024 EDT
Level 2: Data with BigQuery
Earned May 19, 2024 EDT
透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案
Earned May 19, 2024 EDT
The Arcade Trivia May 2024 Week 3
Earned May 17, 2024 EDT
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned May 17, 2024 EDT
開始使用 Looker
Earned May 10, 2024 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列
Earned May 9, 2024 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台
Earned May 9, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Registries
Earned May 9, 2024 EDT
The Arcade Trivia May 2024 Week 2
Earned May 9, 2024 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路
Earned May 8, 2024 EDT
使用 Firebase 開發無伺服器應用程式
Earned May 8, 2024 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned May 8, 2024 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned May 8, 2024 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned May 8, 2024 EDT
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned May 8, 2024 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned May 8, 2024 EDT
在 BigQuery 執行預測資料分析
Earned May 8, 2024 EDT
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned May 8, 2024 EDT
為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色
Earned May 8, 2024 EDT
Level 1: Security and Compliance
Earned May 8, 2024 EDT
The Arcade Trivia May 2024 Week 1
Earned May 6, 2024 EDT
Level 1 : Getting Started with GCP
Earned Apr 30, 2024 EDT
使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案
Earned Dec 19, 2023 EST
使用 Eventarc 構建事件驅動型應用
Earned Dec 19, 2023 EST
使用 Cloud Run 函式建構無伺服器應用程式
Earned Dec 19, 2023 EST
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery
Earned Dec 19, 2023 EST
監控及管理 Google Cloud 資源
Earned Dec 19, 2023 EST
開始使用 Sensitive Data Protection
Earned Dec 19, 2023 EST
Level 2: Cloud Security
Earned Dec 19, 2023 EST
使用 Apps Script 及 AppSheet 進行開發作業
Earned Dec 19, 2023 EST
使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞
Earned Dec 19, 2023 EST
App Engine：3 種應用
Earned Dec 17, 2023 EST
使用 Document AI 大規模自動擷取資料
Earned Dec 14, 2023 EST
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構
Earned Dec 14, 2023 EST
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Dec 14, 2023 EST
使用 Firebase 開發無伺服器應用程式
Earned Dec 14, 2023 EST
在 Google 試算表使用函式、公式及圖表
Earned Dec 12, 2023 EST
使用 Google API 分析語音和語言
Earned Dec 12, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 4
Earned Dec 12, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 3
Earned Dec 12, 2023 EST
管理 Google Cloud 中的 Kubernetes
Earned Dec 9, 2023 EST
實現事件驅動的即時訊息與自動化工作流
Earned Dec 9, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 2
Earned Dec 5, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 1
Earned Dec 5, 2023 EST
Level 1: CI/CD Pipelines
Earned Dec 5, 2023 EST
在 Google Cloud 實作 CI/CD 管道
Earned Dec 5, 2023 EST
Google Cloud 監控工具
Earned Dec 4, 2023 EST
Level 3: GenAIus Chatbots
Earned Dec 4, 2023 EST
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned Dec 4, 2023 EST
Google Cloud Compute 基本操作
Earned Dec 3, 2023 EST
搭配使用 API 和 Cloud Storage
Earned Dec 3, 2023 EST
保護 BigLake 資料
Earned Dec 3, 2023 EST
建立及管理 Bigtable 執行個體
Earned Dec 3, 2023 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Dec 3, 2023 EST
使用 Cloud Vision API 分析圖片
Earned Dec 3, 2023 EST
使用 Dataplex 組織和治理數據
Earned Nov 30, 2023 EST
在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式
Earned Nov 30, 2023 EST
實現 Cloud Storage 和數據保護解決方案
Earned Nov 30, 2023 EST
使用 Google Cloud Speech API
Earned Nov 28, 2023 EST
使用 Natural Language API 分析情緒
Earned Nov 28, 2023 EST
使用 AppSheet 建構應用程式
Earned Nov 28, 2023 EST
在 Looker 建構 LookML 物件
Earned Nov 28, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - 繁體中文
Earned Nov 26, 2023 EST
大型語言模型簡介
Earned Nov 26, 2023 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Nov 26, 2023 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Sep 26, 2023 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路
Earned Sep 26, 2023 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Sep 26, 2023 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
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