Google Cloud ネットワークにおけるデプロイの自動化とトラフィックの管理
Earned 4月 27, 2022 EDT
ベースライン: インフラストラクチャ
Earned 4月 27, 2022 EDT
Google Cloud の基礎
Earned 4月 26, 2022 EDT
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for January Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia Week 2 badge!
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 3 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 1 badge!
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「Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築」の中級スキルバッジを獲得すると、 Terraform を使用した Infrastructure as Code（IaC）の原則、Terraform 構成を使用した Google Cloud リソースのプロビジョニングと管理、 状態の効果的な管理（ローカルおよびリモート）、組織内での再利用性を念頭に置いた Terraform コードのモジュール化といったスキルを実証できます。
「エコシステム全体で機密データを検出して保護する」中級コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention（DLP）API を含む）を使用して、Cloud Storage ファイル、BigQuery データ、生成 AI モデルの回答など、Google Cloud エコシステム全体で 機密データを検出、検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。
「Gemini モデルの機能を強化する」 の中級スキルバッジを獲得すると、次のスキルを実証できます。Gemini モデルの高度な機能 （コードの生成と実行、グラウンディング、制御されたコンテンツ生成、 合成データの作成など）を活用して、より強力で洗練された AI アプリケーションを構築できます。
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「Google Cloud での TensorFlow を使用した画像の分類」スキルバッジ コースを修了して中級のスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、TensorFlow と Vertex AI を使用して ML モデルを作成し、トレーニングします。主に Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブックを操作します。
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Google Cloud Managed Service for Prometheus を使った Kubernetes 環境のモニタリングについて学ぶ 「Google Cloud Managed Service for Prometheus で環境をモニタリングする」コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。
「コネクテッド シートで BigQuery データを分析する」スキルバッジ コースを修了すると、コネクテッド シートを使用して Google スプレッドシートから数十億行の BigQuery データにアクセスし、分析、可視化、共有できるようになります。
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「Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する」コースを修了して入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、サービス アカウントやカスタムロールについてと、gcloud を使用して権限を設定する方法について学びます。
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Cloud Run Functions を使用してサーバーレス アプリケーションを構築するコースを修了して、入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、 Google Cloud コンソールとコマンドラインを通じた Cloud Run functions の使用方法を学ぶことができます。」
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「Cloud Vision API を使用して画像を解析する」コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。このコースでは、画像からのテキスト抽出など、さまざまなタスクで Cloud Vision API を活用する方法を学びます。
「Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装」コースを修了して中級のスキルバッジを獲得しましょう。 Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Deploy の使用方法を学習できます。Cloud コンソール、Google Cloud CLI、Cloud Run、GKE を使用します 。このコースでは、継続的インテグレーション（CI） パイプラインの構築、アーティファクトの保存と保護、脆弱性のスキャン、承認されたリリースの有効性の証明 の方法を説明します。さらに、アプリケーションを GKE と Cloud Run の両方にデプロイするという実践的な経験を積むことができます。
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「Google Cloud Speech API を使用する」スキルバッジコースを修了して スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Speech-to-Text API リクエストの作成、音声の文字起こし、 音声文字変換、音声の文字起こしを学べます。
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「Google Cloud におけるモニタリング」入門スキルバッジ コースを修了すると、 Google Cloud のリソースをモニタリングするための Cloud Monitoring ツールの使用」のスキルを習得できます。
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NCC を使用したクラウド ネットワークの接続 コースを修了して中級の スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Network Connectivity Center を使用して、オンプレミス、クラウド エンタープライズ ネットワーク、ハイブリッド ネットワークを接続し、 それらを Google Cloud 上の単一の一元化されたハブを介して、スポークとして管理する方法を学びます。
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Google Cloud ネットワークの設定コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Google Cloud Platform で基本的なネットワーキング タスクを実行する方法を学習します。具体的には、カスタム ネットワークの作成、サブネット ファイアウォール ルールの追加、VM の作成、そして VM 同士が通信する際のレイテンシのテストについて学びます。
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Complete the advanced Google DeepMind: Train A Small Language Model skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model. Access this lab at no-cost by signing up for the no-cost subscription. Receive 35 free credits each month!
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「Vertex AI の Gemini API で生成 AI を使ってみる」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキスト生成、画像と動画の分析によるコンテンツ作成の強化、Gemini API 内での関数呼び出し手法の適用といったスキルを実証できます。 Gemini の高度な手法の活用、マルチモーダル コンテンツの生成、AI を活用したプロジェクトの機能拡張を行う方法を学びましょう。
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音声関連の API ツールを使用して、音声の合成と文字起こしを行う方法を学ぶ「Cloud Speech API: 3 つの方法」コースを修了して 初級スキルバッジを獲得しましょう。
「Sensitive Data Protection を使ってみる」コースを修了して初級 スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention API を含む）を使用して、Google Cloud 上の機密データを検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。
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「Security Command Center による脅威と脆弱性の緩和」の中級コースを修了してスキルバッジを獲得することで、 次のスキルを実証できます。 環境の脅威の防止と管理、アプリケーションの脆弱性の特定と軽減、 セキュリティ異常に対応。
From code to cloud, automation drives reliable, repeatable deployment. With over 80% of enterprises adopting DevOps practices, this challenge will guide you through building and managing secure, scalable infrastructure on Google Cloud. You’ll create Artifact Registries for Go, Python, Maven, and more—managing dependencies securely—and deploy static sites using Nginx, Traefik, and Caddy V2 on Cloud Run. Then you will dive into into Terraform Essentials, where you’ll define cloud resources as code—from VPCs and firewall rules to Compute Engine and Cloud Storage—and safeguard configurations with Secret Manager. Together, these labs give you hands-on experience in automating deployments and strengthening cloud infrastructure from the ground up.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for November Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for November Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 3 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for November Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 1 badge!
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This Diwali, it’s not just lights—it’s your brain that gets to sparkle! Take on quizzes and challenges across cloud building blocks, firewalls, Compute Engine, Cloud Storage, Networking, and Identity & Access. Test your knowledge on roles like Cloud Digital Leader, DevOps Engineer, Cloud Developer, and Data Practitioner. Each question is a little spark, every correct answer lights up your skills!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for October Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for October Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October Trivia Week 3 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for October Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October Trivia Week 2 badge!
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This Diwali, trade the fireworks for fun chats! Hang out with Arcade Chatbots to brush up on cloud skills, from Cloud Architect to Machine Learning, then race through football stadiums and Olympic events—sprints, BMX, swimming, you name it. Every chat is a little spark that makes learning feel festive, fun, and totally worth it!
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 1 badge!
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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Put your data skills to the test! First you will learn to use the Data Loss Prevention (DLP) API to protect sensitive data. Then you will use Cloud Data Fusion to select the perfect books to gift your friends and family. Just kidding! No gifting advice, just teaching you different ways to process data, whether you are browsing a booklist, scrolling the internet, or optimizing your retail website to reach your year-end targets.
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GOOOOAALLL! Get practical experience on the fundamentals of sports data science no matter who you're cheering for in this week's matches. Use BigQuery ML to train advanced models to predict goals and evaluate performance. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No prior experience needed!
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A CI/CD pipeline automates your software delivery process. That means it can build code, run tests, and deploy safely. Especially useful when some (or most!) of your team is enjoying a holiday. Learn how Google Cloud can help you automate your processes, just in time for a hot chocolate break.
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Welcome to Qwiklabs Trivia for December! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands on experience on GCP and partner services and earn the December badge.
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Welcome to Qwiklabs Trivia for November! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands on experience on GCP and partner services and earn the November badge.
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No-code development platforms allow programmers and non-programmers alike to build beautiful, useful apps. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No experience needed!
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No-code development platforms allow programmers and non-programmers alike to build beautiful, useful apps. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No experience needed!
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Moving to the cloud can be scary. You don’t have to do it alone! Google Cloud partners are here to help. Join the challenge and get hands-on experience with how the partner ecosystem can help clear the creepy fog and light your way.
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When the edges are crisp, the pattern flows, the colors sparkle, and the symmetry is perfect… wait, are we talking about Rangoli or spreadsheets? See what beauty Google Sheets can bring to your monthly reports. Join the game to learn how to analyze data with functions and visualize data using charts. Earn the badge for an arcade point and get one step closer to your swag goal.
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Why celebrate Diwali with firecrackers when you can use Firebase? Learn how to import data into a Firestore database, create a build pipeline with Cloud Build to automate deployments, and build a Google Assistant application. Earn the badge for an arcade point and get one step closer to your swag goal. (OK fine, firecrackers are fun too.)
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Are you feeling the festive vibes? Add some Flutter to your flowers when you join this game. Get hands-on experience with Flutter - Google’s UI toolkit for building beautiful, natively compiled applications for mobile, web, and desktop from a single codebase. Earn the badge for an arcade point and get one step closer to your swag goal. Bonus- You’ll also earn the Flutter Essentials badge!
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Like lanterns on the streets of cities, Looker shines light on data to give deeper insights. Join this game to learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML. Earn the badge for an arcade point and get one step closer to your swag goal.
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These labs help you get started with the skills you need to develop and train ML models. At the end of each lab, you’ll have hands-on experience with one or more of Google Cloud’s powerful data tools. Complete this game to earn a badge, and you’ll be one step closer to completing the challenge. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard!
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These labs help you get started with the skills you need to analyze sports-related data. At the end of each lab, you’ll have hands-on experience with one or more of Google Cloud’s powerful data tools. Complete this game to earn a badge, and you’ll be one step closer to completing the challenge. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard!
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Welcome to the Learn to Earn Cloud Data Challenge! These labs help you get started with data analysis skills. At the end of each lab, you’ll have hands-on experience with one or more of Google Cloud’s powerful data tools. Complete this game to earn a badge, and you’ll be one step closer to completing the challenge. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard!
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Earn a skill badge by completing the Secure Workloads in Google Kubernetes Engine quest, where you learn about security at scale on Google Kubernetes Engine (GKE) including how to: migrate containers from virtual machines to Google Kubernetes Engine, restrict network connections in GKE using firewalls and Network Policies, use role-based access controls (RBAC) in GKE, use Binary Authorization for security controls of your images, secure applications in GKE using 3 access levels: host, network, Kubernetes API, and harden GKE cluster configurations. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
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「Google Cloud での ML の API の使用 」コースを修了して、上級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、ML と AI テクノロジーを活用する 3 つの API（Cloud Vision API、Cloud Translation API、Cloud Natural Language API） の基本機能について学習します。
Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.
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In this quest you will use a collection of Google APIs that are all related to language, and speech. You will use the Speech-to-Text API to transcribe an audio file into a text file, the Cloud Translation API to translate from one language to another, the Cloud Translation API to detect what language is being used and translate to a different language, the Natural Language API to classify text and analyze sentiment, and create synthetic speech.
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セキュリティは、Google Cloud のサービスにおける妥協のない機能であり、これを念頭に、 プロジェクトをまたいで安全性を確保し ID を保護するための専用ツールが 開発されています。この入門コースでは、 ユーザー アカウントと仮想マシン アカウントの管理における主要機能である Google Cloud の Identity and Access Management（IAM）サービス の実践演習を行います。VPC と VPN のプロビジョニングを通してネットワーク セキュリティを実際に体験し、セキュリティ 脅威とデータ損失防止に使用できるツールについて学びます。
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Cloud Logging is a fully managed service that performs at scale. It can ingest application and system log data from thousands of VMs and, even better, analyze all that log data in real time. In this fundamental-level Quest, you learn how to store, search, analyze, monitor, and alert on log data and events from Google Cloud. The labs in the Quest give you hands-on practice using Cloud Logging to maximize your learning experience and provide insight on how you can use Cloud Logging to your own Google Cloud environment.
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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on Google Cloud.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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大規模なコンピューティング能力を使用してパターンを認識し、 画像を「読み取る」ことは、自動運転車や顔認識に使用される AI の基盤技術の一つです 。 Google Cloud Platform は、 API を呼び出すだけで利用できるシステムを通じて、ワールドクラスの速度と精度を提供します。 こうした機能とさまざまな API を備えた GCP のツールを使えば、 ほぼあらゆる ML ジョブに対応できます。 この入門コースでは、 画像処理に用いられる ML の実践的な演習を行います。 ラボを活用して、画像にラベルを付けたり、顔やランドマークを検出したり、 画像内のテキストを抽出、分析、翻訳したりすることができます。
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機械学習はもっとも迅速に成長しているテクノロジーの分野です。Google Cloud Platformは、その成長に一役かっています。APIのホストを使うことにより、GCPにはツールがあります。この上級レベルのクエストでは、「Implementing an AI Chatbot with Dialogflow」や「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」と同様に機械学習APIについてハンズオンで演習ができます。
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ML は、IT 分野で最も急速に成長している技術の一つであり、Google Cloud Platform はその発展に大きく貢献してきました。 Google Cloud では多数の API により、ほぼすべての ML ジョブに対応するツールを提供しています。 この入門コースでは、ラボを通じて言語処理に活用できる ML の実践演習を行います。 これにより、テキストからのエンティティの抽出、 感情分析と構文解析、音声文字変換のための Speech-to-Text API の使用方法を学ぶことができます。
In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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「BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング」のスキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用した BigQuery へのデータ変換パイプラインの構築、 Cloud Storage、Dataflow、BigQuery を使用した抽出、変換、読み込み（ETL）ワークフローの構築、 BigQuery ML を使用した ML モデルの構築に関するスキルを実証できます。
Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Blockchain and related technologies, such as distributed ledger and distributed apps, are becoming new value drivers and solution priorities in many industries. In this course you will gain hands-on experience with distributed ledger and the exploration of blockchain datasets in Google Cloud. It brings the research and solution work of Google's Allen Day into self-paced labs for you to run and learn directly. Since this course uses advanced SQL in BigQuery, a SQL-in-BigQuery refresher lab is at the start.
「BigQuery ML を使用した ML モデルの作成」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 BigQuery ML を使用して ML モデルを作成および評価し、データを予測するスキルを証明できます。
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SQL だけを使用して、数時間ではなく数分で ML モデルを構築したいとお考えの場合、BigQuery ML は、データ アナリストが既存の SQL ツールやスキルを使って、ML モデルを作成、トレーニング、 評価し、そのモデルで予測を行うことを可能にして、ML をより多くの人が利用できるようにします。 この一連のラボでは、さまざまなモデルタイプを試して、 優れたモデルを作成する方法を学習します。
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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In this quest, you will learn about Google Cloud’s IoT Core service and its integration with other services like GCS, Dataprep, Stackdriver and Firestore. The labs in this quest use simulator code to mimic IOT devices and the learning here should empower you to implement the same streaming pipeline with real world IoT devices.
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「Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発」コースの中級スキルバッジを獲得すると、 データ マネジメントのための Cloud Run と Cloud Storage の統合、 Cloud Run と Pub/Sub を使用した復元力のある非同期システムの構築、 Cloud Run を使用した REST API ゲートウェイの構築、Cloud Run でのサービスの構築とデプロイといったスキルを実証できます。
Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Google Cloud Application Programming Interfaces は、Google Cloud Services とプログラムでインタラクトするメカニズムです。このクエストは、GCP API のハンズオン演習を提供し、APIをブラウズして、実行するツールである Google の API Explorerを通して学習します。クラウドのストレージ間でのデータ移行の方法、コンピュートエンジンインスタンスのデプロイ、Dataprocクラスタの設定などを学ぶことにより、API が強力で、なぜGCPユーザが使用しているかを理解できます。
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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このハンズオンラボのコレクションでは、 Google Cloud サービスおよびツールと Workspace アプリケーションを統合する効果を実証します。Node.js を使用してアンケート ボットを構築したり、 Natural Language API を使用して Google ドキュメント内の感情を認識したり、 Apps スクリプトを使用して chat bot を構築したりします。
このクエストでは、ウェブサイトが利用可能でスケーラブルであることを確認するために使用できる 4 つの Google Cloud ウェブサイト アーキテクチャについて学習します。 ハンズオンラボでスキルや知識を試したいですか？Build a Website on Google Cloud クエストの最後にあるチャレンジラボに登録し、完了した際には Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。このクエストは、Get Cooking in Cloud のビデオシリーズに基づいています。
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Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in Google Cloud from beginning to end. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, it is recommended that you also review the exam guide and other available preparation resources.
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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
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この入門レベルのコースでは、アプリケーション開発者を対象に、Google Cloud のエコシステムを使用して安全、スケーラブル、インテリジェントなクラウドネイティブ アプリケーションを構築する方法を説明 します。インフラストラクチャの設定を行わずにアプリケーションの開発やスケーリングを行う方法、 データ分析を実施する方法、データから分析情報を得る方法、トレーニング済み ML の API を使って開発し、ML のエキスパートでなくても ML を活用する方法を学びます。 また、さまざまな Google サービスや API とのシームレスな統合を利用して、 インテリジェントなアプリを作成します。
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クラウド アーキテクチャ: 設計、実装、管理 コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。 Apache ウェブサーバーを使用した一般公開ウェブサイトのデプロイ、 起動スクリプトを使用した Compute Engine VM の構成、 Windows の踏み台インスタンスとファイアウォール ルールを使用したセキュアな RDP の構成、ビルドした Docker イメージの Kubernetes クラスタへのデプロイと更新、 CloudSQL インスタンスの作成と MySQL データベースのインポートといったスキルを実証できます。 このスキルバッジは、 Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に出題されるトピックを理解するのに 役立つリソースです。
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Google Cloud での DevOps ワークフローの実装 コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Cloud Source Repositories を使用した Git リポジトリの作成、 Google Kubernetes Engine（GKE）上でのデプロイのリリース、管理、スケール、 コンテナ イメージのビルドと GKE へのデプロイを自動化する CI / CD パイプラインの設計といったスキルを実証できます。
Learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. These labs will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the challenge lab at the end of the Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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この基礎レベルの クエスト は他の Qwiklabs 製品の中でもユニークです。これらのラボは、Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に出題されるトピックやサービスについて、 IT プロフェッショナルがハンズオンで演習するために作成されました。 IAM からネットワーキング、Kubernetes engine のデプロイまで、Goodle Cloud の知識が試される特定のラボで構成されています。これらのラボでの演習は スキルや能力の向上に役立ちますが、試験ガイドやその他の対策資料も参照することをお勧めします。
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In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.
このコースは、技術または財務の担当者で Google Cloud の費用の管理を担う方に最適です。請求先アカウントを設定する方法、 リソースを整理する方法、請求アクセス権限を管理する方法を学びます。 ハンズオンラボでは、請求書を表示する方法、 請求レポートを使用して Google Cloud の費用を追跡する方法、BigQuery や Google スプレッドシートを使用して課金データを分析する方法、 Looker Studio を使用してカスタムの課金ダッシュボードを作成する方法を習得します。動画で紹介されている関連資料には、 こちらの参考資料ドキュメントからアクセスできます。
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DevOps を導入して 競争優位性を確保しましょう。DevOps とは、ソフトウェア デリバリーを迅速化し、 サービスの信頼性を向上させ、ソフトウェアの開発と運用に携わるチーム間で当事者意識を共有できるようにすることを目的とした、組織的、 文化的な考え方や取り組みです。このコースでは、Google Cloud を使用して ソフトウェア デリバリーの迅速性、安定性、可用性、安全性を向上させる方法を学びます。 Google Cloud には、DevOps Research and Assessment チームが あります。自社の DevOps チームの実力を、こちらの 5 問の多肢選択式テストで評価してみましょう。
Google Skills Arcade Trivia January 2026 Week 2
Earned 1月 14, 2026 EST
Gemini でマルチモーダル データを分析し、推論する
Earned 12月 8, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 4
Earned 12月 8, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 3
Earned 12月 8, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 2
Earned 12月 8, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 1
Earned 12月 8, 2025 EST
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築
Earned 12月 7, 2025 EST
AppSheet を使用したアプリ作成
Earned 12月 7, 2025 EST
Google Cloud リソースのモニタリングと管理
Earned 12月 7, 2025 EST
Google Workspace ツールを使ってみる
Earned 12月 7, 2025 EST
Cloud Storage での安全なデータレイクの作成
Earned 12月 7, 2025 EST
エコシステム全体で機密データを検出して保護する
Earned 12月 7, 2025 EST
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う
Earned 12月 7, 2025 EST
Google データクラウドを使用してデータを共有する
Earned 12月 7, 2025 EST
Gemini モデルの機能を強化する
Earned 12月 7, 2025 EST
Google Cloud での TensorFlow を使用した画像の分類
Earned 12月 7, 2025 EST
Google Cloud Managed Service for Prometheus で環境をモニタリングする
Earned 12月 5, 2025 EST
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コマンドライン
Earned 12月 5, 2025 EST
BigQuery で予測データ分析を行う
Earned 12月 5, 2025 EST
コネクテッド シートで BigQuery データを分析する
Earned 12月 5, 2025 EST
Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する
Earned 12月 5, 2025 EST
Cloud Run Functions を使用してサーバーレス アプリケーションを構築する
Earned 12月 5, 2025 EST
Cloud Vision API を使用して画像を解析する
Earned 12月 5, 2025 EST
ストリーミング分析を BigQuery に読み込む
Earned 12月 5, 2025 EST
Gemini Code Assist を使用したアプリケーション開発を開始する
Earned 12月 3, 2025 EST
Cloud Spanner インスタンスの作成と管理
Earned 12月 3, 2025 EST
AWS プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築
Earned 12月 3, 2025 EST
Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装
Earned 12月 3, 2025 EST
Google Cloud Speech API を使用する
Earned 12月 3, 2025 EST
Google Cloud におけるモニタリング
Earned 12月 3, 2025 EST
NCC を使用したクラウド ネットワークの接続
Earned 11月 26, 2025 EST
Google Cloud ネットワークの設定
Earned 11月 26, 2025 EST
Google DeepMind: Train A Small Language Model
Earned 11月 26, 2025 EST
Vertex AI の Gemini API で生成 AI を使ってみる
Earned 11月 22, 2025 EST
Cloud Speech API: 3 つの方法
Earned 11月 22, 2025 EST
Gemini によるマルチモダリティとマルチモーダル RAG を使用したリッチ ドキュメントの検査
Earned 11月 22, 2025 EST
Natural Language API で感情分析を行う
Earned 11月 22, 2025 EST
AlloyDB インスタンスの作成と管理
Earned 11月 22, 2025 EST
Google Kubernetes Engine の費用の最適化
Earned 11月 22, 2025 EST
Chrome Enterprise Premium のセキュリティ機能を使用してクラウド トラフィックを保護する
Earned 11月 22, 2025 EST
安全なソフトウェア デリバリー
Earned 11月 21, 2025 EST
Google API を使用して音声と言語を分析する
Earned 11月 21, 2025 EST
Document AI を使用して大規模なデータ キャプチャを自動化
Earned 11月 21, 2025 EST
Eventarc を使ってみる
Earned 11月 21, 2025 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎
Earned 11月 21, 2025 EST
Pub/Sub を使ってみる
Earned 11月 21, 2025 EST
Sensitive Data Protection を使ってみる
Earned 11月 21, 2025 EST
Security Command Center による脅威と脆弱性の緩和
Earned 11月 21, 2025 EST
Bigtable インスタンスの作成と管理
Earned 11月 21, 2025 EST
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール
Earned 11月 21, 2025 EST
Google Cloud での Kubernetes の管理
Earned 11月 21, 2025 EST
Looker での LookML オブジェクトの構築
Earned 11月 21, 2025 EST
API Gateway を使ってみる
Earned 11月 21, 2025 EST
Cloud Storage を使ってみる
Earned 11月 21, 2025 EST
API を使用して Cloud Storage を操作する
Earned 11月 21, 2025 EST
App Engine: 3 つの方法
Earned 11月 21, 2025 EST
Dataplex を使ってみる
Earned 11月 21, 2025 EST
Level 3: Scalable Deployments and Delivery
Earned 11月 16, 2025 EST
Google Skills Arcade Base Camp November 2025
Earned 11月 15, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia November 2025 Week 4
Earned 11月 14, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia November 2025 Week 2
Earned 11月 14, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia November 2025 Week 3
Earned 11月 13, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia November 2025 Week 1
Earned 11月 13, 2025 EST
Lights & Logic
Earned 10月 20, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 4
Earned 10月 20, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 3
Earned 10月 20, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 2
Earned 10月 19, 2025 EDT
Diwali Dialogues
Earned 10月 17, 2025 EDT
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 4
Earned 12月 17, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 3
Earned 12月 17, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 2
Earned 12月 17, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 1
Earned 12月 15, 2023 EST
生成 AI の概要
Earned 11月 30, 2023 EST
責任ある AI の概要
Earned 11月 30, 2023 EST
Holiday Challenge: DLP and CDF
Earned 12月 20, 2022 EST
Sports Data Challenge
Earned 12月 16, 2022 EST
Holiday Challenge: Automation with CI/CD Pipelines
Earned 12月 14, 2022 EST
Qwiklabs Trivia December 2022
Earned 12月 13, 2022 EST
Qwiklabs Trivia November 2022
Earned 11月 28, 2022 EST
No Code November 2022 - Apps Scripts
Earned 11月 7, 2022 EST
No code november 2022
Earned 11月 4, 2022 EDT
Halloween 2022 Challenge
Earned 10月 31, 2022 EDT
Diwali Game 1: Rangoli and Google Sheets
Earned 10月 28, 2022 EDT
Diwali Game 4: Firecrackers and Firebase
Earned 10月 27, 2022 EDT
Diwali Game 3: Flowers and Flutter
Earned 10月 25, 2022 EDT
Diwali Game 2: Lanterns and Looker
Earned 10月 24, 2022 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Machine Learning Engineering Skills
Earned 7月 5, 2022 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Sports Data Analysis Skills
Earned 6月 29, 2022 EDT
Learn to Earn Cloud Data Challenge: Data Analyst Skills
Earned 6月 29, 2022 EDT
[DEPRECATED] Secure Workloads in Google Kubernetes Engine
Earned 6月 10, 2022 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 6月 8, 2022 EDT
Google Cloud での ML の API の使用
Earned 6月 8, 2022 EDT
Google Cloud でのクラウド セキュリティの基礎の実践
Earned 6月 8, 2022 EDT
Cloud Healthcare API
Earned 6月 8, 2022 EDT
DEPRECATED Language, Speech, Text, & Translation with Google Cloud APIs
Earned 6月 8, 2022 EDT
セキュリティと ID の基礎
Earned 6月 6, 2022 EDT
Cloud Logging
Earned 6月 5, 2022 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned 6月 5, 2022 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned 6月 5, 2022 EDT
ML 入門: 画像処理
Earned 5月 26, 2022 EDT
機械学習API
Earned 5月 26, 2022 EDT
ML 入門: 言語処理
Earned 5月 26, 2022 EDT
ベースライン: データ、ML、AI
Earned 5月 25, 2022 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned 5月 24, 2022 EDT
BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング
Earned 5月 21, 2022 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する
Earned 5月 21, 2022 EDT
Scientific Data Processing
Earned 5月 21, 2022 EDT
Cloud SQL
Earned 5月 21, 2022 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned 5月 21, 2022 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned 5月 21, 2022 EDT
DEPRECATED Applied Data: Blockchain
Earned 5月 20, 2022 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned 5月 19, 2022 EDT
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 5月 19, 2022 EDT
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成
Earned 5月 19, 2022 EDT
ML のための BigQuery
Earned 5月 18, 2022 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned 5月 18, 2022 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned 5月 18, 2022 EDT
DEPRECATED IoT in the Google Cloud
Earned 5月 18, 2022 EDT
Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発
Earned 5月 17, 2022 EDT
Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発
Earned 5月 17, 2022 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned 5月 17, 2022 EDT
Build Apps & Websites with Firebase
Earned 5月 16, 2022 EDT
Exploring APIs
Earned 5月 16, 2022 EDT
Baseline: Deploy & Develop
Earned 5月 16, 2022 EDT
Workspace: アドオン
Earned 5月 15, 2022 EDT
Google Cloud でのウェブサイトの構築
Earned 5月 15, 2022 EDT
Website on Google Cloud
Earned 5月 15, 2022 EDT
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned 5月 15, 2022 EDT
Cloud Development
Earned 5月 15, 2022 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned 5月 13, 2022 EDT
Google デベロッパー向け基礎
Earned 5月 11, 2022 EDT
クラウド アーキテクチャ: 設計、実装、管理
Earned 5月 11, 2022 EDT
Google Cloud での DevOps ワークフローの実装
Earned 5月 8, 2022 EDT
Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング
Earned 5月 7, 2022 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite
Earned 5月 7, 2022 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture
Earned 5月 3, 2022 EDT
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned 5月 2, 2022 EDT
Google Cloud ネットワークの構築
Earned 4月 30, 2022 EDT
Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ
Earned 4月 29, 2022 EDT
安全な Google Cloud ネットワークの構築
Earned 4月 29, 2022 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 4月 29, 2022 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 4月 29, 2022 EDT
Google Cloud の費用の把握
Earned 4月 29, 2022 EDT
DevOps の基礎
Earned 4月 28, 2022 EDT
クラウド エンジニアリング
Earned 4月 28, 2022 EDT
Google Cloud の Kubernetes
Earned 4月 28, 2022 EDT
Google Cloud ネットワークにおけるデプロイの自動化とトラフィックの管理
Earned 4月 27, 2022 EDT
ベースライン: インフラストラクチャ
Earned 4月 27, 2022 EDT
Google Cloud の基礎
Earned 4月 26, 2022 EDT